基于移动互联网的远程智能取证系统及方法技术方案

本发明专利技术属于互感器技术领域，具体涉及基于移动互联网的远程智能取证系统及方法，包括：取证端、传输端和云存储端；所述取证端，用于进行图像和语音取证，得到取证信息，将取证信息传输至传输端；所述传输端，用于对取证信息进行加密，将加密后的取证信息发送至云存储端；所述云存储端，用于对接收到的加密后的取证信息进行存储；所述取证端包括：图像取证单元、语音取证单元、显示器和处理器；所述处理器分别信号连接于图像取证单元、显示器和语音取证单元；具有安全性高、保密性好和取证完整性好的优点。

Remote intelligent forensics system and method based on mobile Internet

【技术实现步骤摘要】
基于移动互联网的远程智能取证系统及方法
本专利技术属于电子取证
，具体涉及基于移动互联网的远程智能取证系统及方法。
技术介绍
以往，已提出一种在发生非法访问或机密信息泄露等与计算机相关的犯罪或法律纠纷时，对原因查明或搜查所需的仪器、数据或电子记录进行收集及分祈，并明确其法律上的证据カ的所谓取证的装置或技木。尤其在美国民事诉讼中，由于需要电子证据公开等，该诉讼的原告及被告的任何一方均需要承担将相关的数字信息全部作为证据提出的义务，因此必须将计算机或服务器中所记录的数字信息作为证据提出。另ー方面，由于随着IT的迅速发展和普及，在当今商务世界中几乎所有的信息均由计算机制作，因此即使在同一个企业内部，也泛滥着大量的数字信息。因此，在为了向法庭提出证据材料而进行准备工作的过程中，容易产生在证据材料中也包括并不一定与该诉讼相关的机密数字信息的失误，并具有提出与该诉讼无关的机密数字信息的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供基于移动互联网的远程智能取证系统及方法，具有安全性高、保密性好和取证完整性好的优点。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：基于移动互联网的远程智能取证系统，包括：取证端、传输端和云存储端；所述取证端，用于进行图像和语音取证，得到取证信息，将取证信息传输至传输端；所述传输端，用于对取证信息进行加密，将加密后的取证信息发送至云存储端；所述云存储端，用于对接收到的加密后的取证信息进行存储；所述取证端包括：图像取证单元、语音取证单元、显示器和处理器；所述处理器分别信号连接于图像取证单元、显示器和语音取证单元；所述图像取证单元进行图像取证的方法执行以下步骤：获取取证目标的连续的序列图片；对序列图片进行图片预处理；通过将相邻前后图片的拼接形成环视全景图片；其中，所述图片预处理方法执行以下步骤：对图片进行小波分解，得到第一层分解系数CI；得到图片的噪声标准差为：其中，median为取中间值函数；逐像素的对图片的像素进行取样，用取样得到的像素组成一个样本集；对样本集重复进行小波分解，得到第二层分解系数DI，得到样本集的噪声标准差为：判断σd与σn的差值，若差值在设定的阈值内，则判定样本集为噪声最佳样本集，使用该噪声最佳样本集进行对序列图片进行栅格去噪；所述通过将相邻前后图片的拼接形成环视全景图片的方法执行以下步骤：使用如下公式，将拼接形成的图片投影到水平柱面：其中，(x，y)为输入图像的任意一点，(x1,y2)为该点经过变换后的坐标值，θ为投影角度，W为宽度，H为宽度。进一步的，所述语音取证单元进行语音取证的方法执行以下步骤：获取取证目标的连续的语音信息；根据获取的语音信号的输出功率谱和平均功率谱计算阵列语音信号的最大子带功率比；根据预先设定的判断条件，利用所述最大子带功率比和当前检测阈值判断获取的语音信号的状态，对语音信号进行功率谱去噪；其中，所述输出功率谱计算公式为：其中，k为频点编号；λ为短时帧编号；为频点编号为b且短时帧编号为λ时的阵列当前语音帧波束输出信号功率谱；ax为第一回归系数；l1为预设定频点数；其中，0<ax<1，k，λ，b，l1均为正整数。进一步的，所述传输端包括：信息编码单元、信息加密单元和信息传输单元；所述信息编码单元用于对取证信息进行编码；所述信息加密单元，用于对取证信息进行加密；所述信息传输单元，用于将加密后的取证信息发送至云存储端；所述信息编码单元对取证信息进行编码的方法执行以下步骤：将取证信息分割成若干个数据块；把数据块变换成变换系数数据块；把变换系数数据块转换成量化的系数数据块；把量化的系数数据块划分成预定数目的子数据块；将量化系数的每个子数据块分类成只具有零值量化系数的零子数据块或具有至少一个非零值量化系数的非零子数据块；根据零子数据块与非零子数据块之间的关系来提供量化的系数的一个预定序列，该量化的系数的预定序列由包括在非零子数据块中的量化的系数构成；对量化系数的预定序列进行行程长度编码，从而提供一组行程长度编码的数据；以及对该行程长度编码的数据进行可变长度编码。进一步的，所述信息加密单元，对编码后的取证信息进行信息加密的方法执行以下步骤：生成加密密钥，然后使用生成的加密密钥对编码后的取证信息进行加密；所述加密密钥生成的方法执行以下步骤：随机生成两个随机数，作为第一密钥和第二密钥；将第一密钥作为参数A，将第二密钥作为参数B，构建一个加密矩阵:再录入一个已知的加密因子将加密矩阵和加密因子矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：将字母表中顺序对应于X矩阵中的P参数和Q参数的数值的字母作为最终的加密密钥值，所有的加密密钥值组成最终的加密密钥。进一步的，所述语音信号的平均功率谱的计算公式为：其中，为频点编号为b且短时帧编号为λ时的阵列当前语音帧的平均功率谱；ay为第二回归系数。基于移动互联网的远程智能取证方法，所述方法执行以下步骤：取证端，进行图像和语音取证，得到取证信息，将取证信息传输至传输端；传输端，对取证信息进行加密，将加密后的取证信息发送至云存储端；云存储端，对接收到的加密后的取证信息进行存储。进一步的，所述取证端包括：图像取证单元、语音取证单元、显示器和处理器；所述处理器分别信号连接于图像取证单元、显示器和语音取证单元；其特征在于，所述图像取证单元进行图像取证的方法执行以下步骤：获取取证目标的连续的序列图片；对序列图片进行图片预处理；通过将相邻前后图片的拼接形成环视全景图片；其中，所述图片预处理方法执行以下步骤：对图片进行小波分解，得到第一层分解系数CI；得到图片的噪声标准差为：其中，median为取中间值函数；逐像素的对图片的像素进行取样，用取样得到的像素组成一个样本集；对样本集重复进行小波分解，得到第二层分解系数DI，得到样本集的噪声标准差为：判断σd与σn的差值，若差值在设定的阈值内，则判定样本集为噪声最佳样本集，使用该噪声最佳样本集进行对序列图片进行栅格去噪。进一步的，所述通过将相邻前后图片的拼接形成环视全景图片的方法执行以下步骤：使用如下公式，将拼接形成的图片投影到水平柱面：其中，(x，y)为输入图像的任意一点，(x1,y2)为该点经过变换后的坐标值，θ为投影角度，W为宽度，H为宽度。进一步的，所述语音取证单元进行语音取证的方法执行以下步骤：获取取证目标的连续的语音信息；根据获取的语音信号的输出功率谱和平均功率谱计算阵列语音信号的最大子带功率比；根据预先设定的判断条件，利用所述最大子带功率比和当前检测阈值判断获取的语音信号的状态，对语音信号进行功率谱去噪；其中，所述输出功率谱计算公式为：其中，k为频点编号；λ为短时帧编号；为频点编号为b且短时帧编号为λ时的阵列当前语音帧波束输出信号功率谱；ax为第一回归系数；l1为预设定频点数；其中，0<ax<1，k，λ，b，l1均为正整数。进一步的，所述传输端包括：信息编码单元、信息加密单元和信息传输单元；所述信息编码单元用于对取证信息进行编码；所述信息加密单元，用于对取证信息进行加密；所述信息传输单元，用于将加密后的取证本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于移动互联网的远程智能取证系统，包括：取证端、传输端和云存储端；所述取证端，用于进行图像和语音取证，得到取证信息，将取证信息传输至传输端；所述传输端，用于对取证信息进行加密，将加密后的取证信息发送至云存储端；所述云存储端，用于对接收到的加密后的取证信息进行存储；所述取证端包括：图像取证单元、语音取证单元、显示器和处理器；所述处理器分别信号连接于图像取证单元、显示器和语音取证单元；其特征在于，所述图像取证单元进行图像取证的方法执行以下步骤：获取取证目标的连续的序列图片；对序列图片进行图片预处理；通过将相邻前后图片的拼接形成环视全景图片；其中，所述图片预处理方法执行以下步骤：对图片进行小波分解，得到第一层分解系数CI；得到图片的噪声标准差为：

【技术特征摘要】
1.基于移动互联网的远程智能取证系统，包括：取证端、传输端和云存储端；所述取证端，用于进行图像和语音取证，得到取证信息，将取证信息传输至传输端；所述传输端，用于对取证信息进行加密，将加密后的取证信息发送至云存储端；所述云存储端，用于对接收到的加密后的取证信息进行存储；所述取证端包括：图像取证单元、语音取证单元、显示器和处理器；所述处理器分别信号连接于图像取证单元、显示器和语音取证单元；其特征在于，所述图像取证单元进行图像取证的方法执行以下步骤：获取取证目标的连续的序列图片；对序列图片进行图片预处理；通过将相邻前后图片的拼接形成环视全景图片；其中，所述图片预处理方法执行以下步骤：对图片进行小波分解，得到第一层分解系数CI；得到图片的噪声标准差为：其中，median为取中间值函数；逐像素的对图片的像素进行取样，用取样得到的像素组成一个样本集；对样本集重复进行小波分解，得到第二层分解系数DI，得到样本集的噪声标准差为：判断σd与σn的差值，若差值在设定的阈值内，则判定样本集为噪声最佳样本集，使用该噪声最佳样本集进行对序列图片进行栅格去噪；所述通过将相邻前后图片的拼接形成环视全景图片的方法执行以下步骤：使用如下公式，将拼接形成的图片投影到水平柱面：其中，(x,y)为输入图像的任意一点，(x1,y2)为该点经过变换后的坐标值，θ为投影角度，W为宽度，H为宽度。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述语音取证单元进行语音取证的方法执行以下步骤：获取取证目标的连续的语音信息；根据获取的语音信号的输出功率谱和平均功率谱计算阵列语音信号的最大子带功率比；根据预先设定的判断条件，利用所述最大子带功率比和当前检测阈值判断获取的语音信号的状态，对语音信号进行功率谱去噪；其中，所述输出功率谱计算公式为：其中，k为频点编号；λ为短时帧编号；为频点编号为b且短时帧编号为λ时的阵列当前语音帧波束输出信号功率谱；ax为第一回归系数；l1为预设定频点数；其中，0<ax<1，k，λ，b，l1均为正整数。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传输端包括：信息编码单元、信息加密单元和信息传输单元；所述信息编码单元用于对取证信息进行编码；所述信息加密单元，用于对取证信息进行加密；所述信息传输单元，用于将加密后的取证信息发送至云存储端；所述信息编码单元对取证信息进行编码的方法执行以下步骤：将取证信息分割成若干个数据块；把数据块变换成变换系数数据块；把变换系数数据块转换成量化的系数数据块；把量化的系数数据块划分成预定数目的子数据块；将量化系数的每个子数据块分类成只具有零值量化系数的零子数据块或具有至少一个非零值量化系数的非零子数据块；根据零子数据块与非零子数据块之间的关系来提供量化的系数的一个预定序列，该量化的系数的预定序列由包括在非零子数据块中的量化的系数构成；对量化系数的预定序列进行行程长度编码，从而提供一组行程长度编码的数据；以及对该行程长度编码的数据进行可变长度编码。


4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述信息加密单元，对编码后的取证信息进行信息加密的方法执行以下步骤：生成加密密钥，然后使用生成的加密密钥对编码后的取证信息进行加密；所述加密密钥生成的方法执行以下步骤：随机生成两个随机数，作为第一密钥和第二密钥；将第一密钥作为参数A，将第二密钥作为参数B，构建一个加密矩阵:再录入一个已知的加密因子将加密矩阵和加密因子矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：将字母表中顺序对应于X矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：师国华，张茂杰，李乐星，赵鹏，
申请(专利权)人：欣诚信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13