一种混凝土表面破损的自动识别方法技术

本发明专利技术提供一种混凝土表面破损的自动识别方法，包括以下步骤：S1、获取混凝土表面破损处的病害图像；S2、将病害图像转换为灰度图，得到第一目标图像；S3、将第一目标图像的前景物体与背景进行分割，得到第三目标图像；S4、对第三目标图像进行二值化处理得到第四目标图像；S5、计算第四目标图像内前景物体的面积；S6、根据前景物体的面积，使用圆形角点检测模板找到边缘角点角度突变点，提取破损边缘轮廓和轮廓的总长度，以及破损区域面积；定位破损边缘轮廓坐标位置。本发明专利技术可以解决仅靠确定二值化图像有无连通区域来识别混凝土的破损，无法有效区分混凝土表面的破损病害，影响识别准确率的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种混凝土表面破损的自动识别方法


[0001]本专利技术涉及图像自动识别
，具体涉及一种混凝土表面破损的自动识别方法。

技术介绍

[0002]目前图像自动识别广泛应用于生活中，比如人脸识别、车牌号码识别、动物识别、皮革破损识别等方面。而将图像自动识别用于混凝土表面检测领域时，主要是对混凝土表面的裂缝进行识别，现有的技术方案是通过对混凝土表面拍摄的图像其二值图有无连通区域来判断是否有裂缝，具体的，通过灰度化、降噪等图像处理后得到目标的二值化图像，确定二值化图像有无连通区域，有连通区域则判定为破损或裂缝。
[0003]但上述技术方案无法有效区分混凝土表面的破损、泛碱和其表面污渍，当泛碱或污渍区域的灰度值与破损灰度值接近时，二值化后也会形成和破损相似的连通区域，如果仅靠连通区域来识别就无法有效区分混凝土表面的破损病害，影响混凝土表面破损进行图像自动识别的准确率。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种混凝土表面破损的自动识别方法，以解决现有技术中存在的仅靠确定二值化图像有无连通区域来识别混凝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混凝土表面破损的自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取混凝土表面破损处的病害图像，经过尺寸标定计算单位像素的实际尺寸；S2、将病害图像转换为灰度图，得到第一目标图像；S3、将第一目标图像的前景物体与背景进行分割，得到第三目标图像；S4、对第三目标图像进行二值化处理得到第四目标图像；S5、计算第四目标图像内前景物体的面积；S6、根据前景物体的面积，使用圆形角点检测模板找到边缘角点角度突变点，提取破损边缘轮廓和轮廓的总长度，以及破损区域面积；定位破损边缘轮廓坐标位置。2.根据权利要求1所述的混凝土表面破损的自动识别方法，其特征在于，步骤S1获取混凝土表面破损处的病害图像时，对病害图像的像素大小所对应的图像实际尺寸按以下公式进行标定：在上式中，L为裂缝平面到镜头焦点的距离，η为每像素解析度，f为照相机的焦距，为单位像素面积。3.根据权利要求1所述的混凝土表面破损的自动识别方法，其特征在于，步骤S2，按以下公式将病害图像转换为灰度图：Gray＝0.299R+0.587G+0.114B其中，Gray表示图像的灰度，R表示红色，G表示绿色，B表示蓝色。4.根据权利要求1所述的混凝土表面破损的自动识别方法，其特征在于，步骤S3包括：对第一目标图像采用的Soble算子计算水平与垂直方向的像素变化，提取破损区域的边缘，并运用形态学的开运算将孤立噪点清除，将破损区域中心孔洞闭合，分割出前景物体与背景，得到第三目标图像。5.根据权利要求1所述的混凝土表面破损的自动识别方法，其特征在于，步骤S4对第三目标图像进行二值化处理时，将前景物体处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈斌，王鹏，黄成，熊邵辉，陈亨驰，刘海明，吴国栋，
申请(专利权)人：招商局重庆交通科研设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：