【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]通常在利用IHC(Immunohistochemistry，免疫组织化学)的方式检测细胞状态时，先利用染色剂对待检测细胞组织进行染色，处于不同状态的细胞会被染成不同的颜色，然后拍摄该细胞组织对应的病理图像，通过调用训练完成的网络模型，对病理图像进行处理，即可得到每个细胞的状态。
[0003]但是这种通过调用网络模型识别细胞状态的方式，需要保证所处理的病理图像与训练网络模型时所采用的样本病理图像的采集条件相同，才能准确地识别细胞状态，而如果采集条件发生变化就会影响识别的准确性，因此此种技术的鲁棒性较差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了鲁棒性。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0006]基于第一病理图像中的多个细胞中...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一病理图像中的多个细胞中心的染色值，确定所述第一病理图像的直方图，所述第一病理图像是通过对染色后的多个细胞拍摄得到的，所述细胞中心的染色值表示所述细胞中心所在的细胞的染色情况，所述直方图表示所述多个细胞对应的染色值的分布情况；基于所述直方图中的第一染色值，确定所述第一病理图像对应的染色值阈值，其中在所述直方图中所述第一染色值对应的细胞数目大于其他染色值对应的细胞数目；对比每个所述细胞中心的染色值与染色值阈值的大小，得到每个所述细胞中心所在的细胞的状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述直方图中的第一染色值，确定所述第一病理图像对应的染色值阈值，包括：按照目标比例缩小所述第一染色值对应的细胞数目，得到参考细胞数目；将对应的细胞数目不大于所述参考细胞数目且小于所述第一染色值的多个染色值中的最大染色值，确定为第二染色值；将所述第一染色值与所述第二染色值之间的差值，与所述第一染色值之和，确定为第三染色值；将所述第三染色值确定为所述染色值阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述直方图中的第一染色值，确定所述第一病理图像对应的染色值阈值，包括：按照目标比例缩小所述第一染色值对应的细胞数目，得到参考细胞数目；将对应的细胞数目不大于所述参考细胞数目且小于所述第一染色值的多个染色值中的最大染色值，确定为第二染色值，将所述第一染色值与所述第二染色值之间的差值，与所述第一染色值之和，确定为第三染色值；每次确定所述直方图中相邻的目标数目个染色值分别对应的细胞数目，在所述目标数目个染色值中的中间染色值对应的细胞数目最小的情况下，将所述中间染色值确定为第四染色值，所述目标数目为奇数；将所确定的多个第四染色值中大于所述第三染色值的最小染色值，确定为所述染色值阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一病理图像中的多个细胞中心的染色值，确定所述第一病理图像的直方图之前，所述方法还包括：获取第二病理图像，所述第二病理图像是对所述染色后的多个细胞拍摄得到的；从所述第二病理图像中，提取目标通道对应的所述第一病理图像，所述目标通道为反映所述第二病理图像中的所述多个细胞的染色情况的通道。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述第二病理图像中，提取目标通道对应的所述第一病理图像，包括：确定参考矩阵，所述参考矩阵表示所述第二病理图像包含的多个通道的颜色信息，所述多个通道包括所述目标通道；基于所述参考矩阵，对所述第二病理图像进行反卷积处理，得到所述多个通道对应的病理图像，其中，得到的多个病理图像包括所述目标通道对应的所述第一病理图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一病理图像中的多个细胞中心的染色值，确定所述第一病理图像的直方图之前，所述方法还包括：对所述第一病理图像中的每个所述细胞进行中心预测，得到每个所述细胞中心的坐标；将每个所述细胞中心的坐标对应的染色值，分别确定为每个所述细胞中心的染色值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一病理图像中的多个细胞中心的染色...
【专利技术属性】
技术研发人员：董培，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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