一种热电负荷分配的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种热电负荷分配的方法及装置，属于节能技术领域，用以解决相关优化算法在应用于热电负荷优化分配时，存在收敛时间长、容易陷入局部最优解的问题。所述方法包括：根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值；根据第二目标算法和所述第一热电负荷分配值，将所述第一搜索域更新至第二搜索域；根据所述第一目标算法，确定所述第二搜索域中的第二热电负荷分配值；根据所述第二热电负荷分配值，确定目标热电负荷分配值，其中，所述目标热电负荷分配值包括分配的发电量、供热量和制冷量中的至少一者。热量和制冷量中的至少一者。热量和制冷量中的至少一者。

【技术实现步骤摘要】
一种热电负荷分配的方法及装置


[0001]本申请属于节能
，具体涉及一种热电负荷分配的方法及装置。

技术介绍

[0002]热电联产电厂的热电负荷优化分配，是节能的方向之一。由于热电联产机组自身的运行特性，热电负荷优化分配往往属于非线性、非凸性的优化问题。例如灰狼算法等的相关优化算法具有易于编程、并行搜索能力强、能够快速寻找多重约束下的最优解等特点，可以很好的适应热电负荷优化分配问题的复杂性。
[0003]但，相关优化算法在应用于热电负荷优化分配时，存在收敛时间长、容易陷入局部最优解的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种热电负荷分配的方法及装置，能够相关优化算法在应用于热电负荷优化分配时，存在收敛时间长、容易陷入局部最优解的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种热电负荷分配的方法，该方法包括：根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值；根据第二目标算法和所述第一热电负荷分配值，将所述第一搜索域更新至第二搜索域；根据所述第一目标算法，确定所述第二搜索域中的第二热电负荷分配值；根据所述第二热电负荷分配值，确定目标热电负荷分配值，其中，所述目标热电负荷分配值包括分配的发电量、供热量和制冷量中的至少一者。
[0006]第二方面，本申请实施例提供了一种热电负荷分配的装置，该装置包括：第一确定模块，用于根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值；更新模块，用于根据第二目标算法和所述第一热电负荷分配值，将所述第一搜索域更新至第二搜索域；第二确定模块，用于根据所述第一目标算法，确定所述第二搜索域中的第二热电负荷分配值；输出模块，用于根据所述第二热电负荷分配值，确定目标热电负荷分配值，其中，所述目标热电负荷分配值包括分配的发电量、供热量和制冷量中的至少一者。
[0007]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0008]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0009]在本申请实施例中，通过根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值；根据第二目标算法和所述第一热电负荷分配值，将所述第一搜索域更新至第二搜索域；根据所述第一目标算法，确定所述第二搜索域中的第二热电负荷分配值；根据所述第二热电负荷分配值，确定目标热电负荷分配值，其中，所述目标热电负荷分配值包括分配的发电量、供热量和制冷量中的至少一者，能够解决相关优化算法在应用于热电负荷优化分配时，存在收敛时间长、容易陷入局部最优解的问题，实现对群智能优化算法的全局和局部搜
索能力的有效平衡。
附图说明
[0010]图1是本申请实施例提供的一种热电负荷分配的方法的流程示意图；
[0011]图2是本申请实施例提供的另一种热电负荷分配的方法的流程示意图；
[0012]图3是本申请实施例提供的一种热电联产机组负荷可行域的示意图；
[0013]图4是本申请实施例提供的另一种热电负荷分配的方法的流程示意图；
[0014]图5是根据本申请的一个实施例的热电负荷分配的装置的结构示意图；
[0015]图6是根据本申请的另一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0017]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0018]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的一种热电负荷分配的方法及装置进行详细地说明。
[0019]图1示出本专利技术的一个实施例提供的一种热电负荷分配的方法，该方法可以由电子设备执行，该电子设备可以包括：服务器和/或终端设备。该方法包括如下步骤：
[0020]S102：根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值。
[0021]热电联产电厂通常有纯凝汽式机组、热电联产式机组以及纯供热机组组成，在满足用户侧热负荷和电负荷的条件下，根据不同机组能承担的负荷范围以及不同机组的运行成本，对不同机组产出的热负荷或者电负荷进行合理分配，可以使得电厂的资源利用率得到提高，降低运行成本。通过以下步骤来确定目标热电负荷分配值。
[0022]具体的，第一搜索域可以是随机初始化确定的一个数据范围，其中包括多个数据，例如可以是每个数据对应一个候选的热电负荷分配值。采用第一目标算法在第一搜索域中进行搜索，确定当前第一搜索域中的相对最优解，将其作为第一热电负荷分配值。其中，第一目标算法可以是一种群智能优化算法，例如灰狼算法，灰狼算法是受灰狼群觅食行为和等级制度启发而提出的算法，灰狼算法中，将狼群划分为四级，分别是领导阶层α狼，第二阶层β狼、第三阶层δ狼和第四阶层ω狼，α狼负责领导其它狼开展捕食过程，即算法中的寻优过程。每只灰狼的位置代表了当前解空间中的一个可行解，而α、β和δ狼的位置是适应度最好的三个解。
[0023]可以理解的是，当第一目标算法为灰狼算法时，则第一搜索域为灰狼种群的第一
位置，即当前解空间，第一热电负荷分配值对应灰狼种群中领导阶层α狼的位置，即当前解空间中适应度最好的解。
[0024]S104：根据第二目标算法和第一热电负荷分配值，将第一搜索域更新至第二搜索域。
[0025]根据第一热电负荷分配值，可以得到一个收敛后的第一搜索域，其收敛方向是趋于当前最优解。采用第二目标算法中的寻优路径更新方式，将收敛后的第一搜索域，更新至第二搜索域。例如，第二目标算法可以包括杜鹃算法，杜鹃算法的寻优路径更新方式包括莱维飞行，此时，可以根据莱维飞行的随机游走方式，将收敛后的第一搜索域中的数据随机更新至新的位置，构成第二搜索域。在第一目标算法为灰狼算法的情况下，收敛后的第一搜索域可以理解为根据α、β和δ狼的位置移动后的灰狼种群，即灰狼种群中的其它阶层的狼，根据α、β和δ狼的位置，进行猎物搜索(寻优)后的灰狼种群位置。第二搜索域可以理解为根据莱维飞行随机更新后的灰狼种群的第二位置。即采用杜鹃算法中的寻优路径更新方式，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热电负荷分配的方法，其特征在于，包括：根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值；根据第二目标算法和所述第一热电负荷分配值，将所述第一搜索域更新至第二搜索域；根据所述第一目标算法，确定所述第二搜索域中的第二热电负荷分配值；根据所述第二热电负荷分配值，确定目标热电负荷分配值，其中，所述目标热电负荷分配值包括分配的发电量、供热量和制冷量中的至少一者。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值，包括：根据初始热电负荷分配值，确定所述第一搜索域，其中，所述初始热电负荷分配值为随机生成得到的初始化数据集，所述第一搜索域包括多个位置坐标；根据目标适应度函数，计算所述第一搜索域内所述位置坐标对应的适应度值，其中，所述目标适应度函数以资源利用率高为目标，根据热电联产机组的运行函数进行构建；根据多个所述适应度值，确定至少一个目标适应度值；根据所述目标适应度值对应的所述位置坐标，确定所述第一热电负荷分配值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二热电负荷分配值，确定目标热电负荷分配值，包括：在所述第二热电负荷分配值满足预设条件的情况下，将所述第二热电负荷分配值确定为所述目标热电负荷分配值，其中，所述预设条件包括：所述第二热电负荷分配值对应的所述目标适应度值的变化范围小于或者等于预设偏差；和/或，所述目标热电负荷分配值的求取次数小于或者等于预设迭代次数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第二目标算法和所述第一热电负荷分配值，将所述第一搜索域更新至第二搜索域，包括：根据以下公式将所述第一搜索域更新至所述第二搜索域：其中，X
i
(t)为第i个所述位置坐标的当前位置，X
i
(t+1)为第i个所述位置坐标更新后的位置，γ为步长缩放因子；为点对点乘积；Levy(λ)为莱维随机路径，Levy(λ)服从以下约束：其中，u、v服从标准正态分布，λ＝1.5；5.一种热电负荷分配的装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于根据第一目标算法确定第一搜索域中的第一热电负荷分配值；更新模块，用于根据第...

【专利技术属性】
技术研发人员：呼浩，白堂堂，呼志广，张亚玲，杨利，余小兵，曹勇，薛彦平，潘文，张增平，
申请(专利权)人：神华神东电力有限责任公司，
类型：发明
国别省市：