基于学习数据的情绪评价方法技术

技术编号:33130651 阅读:11 留言:0更新日期:2022-04-17 00:46
本发明专利技术涉及一种基于学习数据的情绪评价方法,包括:获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息;第一载体为纸质类载体;将第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,将点阵笔迹信息的和预设的第一标准信息进行匹配,得到学生的第一得分信息;获取学生在学校的视音频信息;根据第一书写时间,提取第一书写时间对应的第一视音频信息;将多个第一视音频信息进行分析,确定学生的情绪信息;判断第一得分信息发生变化时,情绪信息是否存在变化;当第一得分信息和情绪信息为反比例变化时,生成第一异常提醒信息;根据第一预设时长内,第一异常提醒信息的个数,对学生的情绪进行评价。行评价。行评价。

【技术实现步骤摘要】
基于学习数据的情绪评价方法


[0001]本专利技术涉及一种信息
,尤其涉及一种基于学习数据的情绪评价方法。

技术介绍

[0002]以人为本,在班级管理中充分发挥民主:以人为本,尊重个体,尊重差异,充分发挥民主是对学生情绪进行管理的前提和基础。在民主,平等的班级氛围中,学生会对班集体会产生了深厚的情感主人翁意识,形成一种巨大的动力,提高学生认识,激起情感上的共鸣。
[0003]学生的答题和情绪是存在关系的,但是一般都不能对此进行客观的评价,因此,如何根据学习对学生的情绪进行评价,是一个急需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种基于学习数据的情绪评价方法,以将学生的学习和情绪结合起来,从而实现对情绪的评价。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种基于学习数据的情绪评价方法,所述学习数据评价方法包括:
[0006]获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息;所述第一载体为纸质类载体;所述点阵笔迹信息包括第一书写时间;
[0007]将所述第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,将所述点阵笔迹信息的和预设的第一标准信息进行匹配,得到学生的第一得分信息;
[0008]获取学生在学校的视音频信息;
[0009]根据所述第一书写时间,提取所述第一书写时间对应的第一视音频信息;所述第一视音频信息的起始时间为所述第一书写时间之前的第一时刻,所述第一视音频信息的结束时间为所述第一书写时间之后的第二时刻;
>[0010]将多个第一视音频信息进行分析,确定学生的情绪信息;
[0011]判断所述第一得分信息发生变化时,情绪信息是否存在变化;
[0012]当所述第一得分信息和所述情绪信息为反比例变化时,生成第一异常提醒信息;
[0013]根据第一预设时长内,所述第一异常提醒信息的个数,对学生的情绪进行评价。
[0014]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
[0015]获取在第二载体上的答题信息,所述第二载体为电子类载体;所述答题信息包括第二书写时间;将所述第二书写时间进行处理,得到学生在第二载体的第二时长数据;将所述答题信息和预设的第二标准信息进行匹配,得到学生的第二得分信息;所述第二得分信息包括第二时长数据;
[0016]根据所述第一时长数据和所述第二时长数据,确定学生学习的总时长;
[0017]根据所述第一得分信息和所述第二得分信息,确定学生学习的总得分信息;
[0018]将学生在第二预设时长的总时长和总得分进行分析处理,得到学生在第二预设时长内的学习的总时长的第一曲线,以及,得到学生在第二预设时长的总得分的第二曲线;
[0019]根据所述第一曲线和所述第二曲线,确定学习异常信息,并生成第二异常提醒信息。
[0020]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
[0021]当所述情绪信息存在变化时,判断对应日期的所述第二得分信息是否发生变化;
[0022]当所述情绪信息和所述第二得分信息为正比例变化时,生成第三异常提醒信息;
[0023]根据第三预设时长内,所述第三异常提醒信息的个数,对学生的情绪进行评价。
[0024]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
[0025]统计第四预设时长内的第一异常提醒信息、第二异常提醒信息和第三异常提醒信息的总个数,当所述总个数大于预设的个数阈值时,将所述第一异常提醒信息、第二异常提醒信息和第三异常提醒信息发送给家长终端。
[0026]在一种可能的实现方式中,所述第二载体的数量为一个或多个,当所述第二载体为多个时,所述方法还包括:
[0027]每个第二载体上的答题信息包括答题类型;
[0028]根据所述答题类型,确定每个答题类型的第二书写时间;
[0029]根据每个答题类型的第二书写时间,确定每个答题类型的第二时长数据;
[0030]在第二预设时长内,对每种答题类型的第二时长数据进行分析,得到每种答题类型的第三曲线。
[0031]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
[0032]获取学生的年龄信息;
[0033]根据所述第二时长数据,确定所述年龄信息对应的预设的时长阈值;
[0034]当所述第二时长数据大于预设的时长阈值时,生成超时提醒信息。
[0035]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
[0036]对所述点阵笔迹信息进行处理,以使得所述点阵笔迹信息在终端上进行展示;
[0037]当所述点阵笔迹信息和第一标准信息不一致时,进行区别显示;
[0038]对区别显示的点阵笔迹信息进行处理,得到错题信息;
[0039]统计预设第三时长的错题信息,得到目标错题信息;
[0040]对所述目标错题信息进行处理,得到学生的易错知识点;
[0041]对所述易错知识点进行展示。
[0042]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
[0043]将所述易错知识点处理为链接信息,并展示所述链接信息。
[0044]在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一曲线和所述第二曲线,确定学习异常信息,并生成异常提醒信息具体包括:
[0045]当所述第一曲线和所述第二曲线交叉时,确定交叉时的总时长和总得分为学习异常信息;
[0046]当预设的第四时长内,学习异常信息的次数大于预设的次数阈值时,生成异常提醒信息。
[0047]第二方面,本专利技术提供了一种基于学习数据的情绪评价设备,所述学习数据处理设备包括存储器和处理器,存储器用于存储程序,处理器用于执行第一方面任一所述的基于学习数据的情绪评价方法。
[0048]第三方面,本专利技术提供了一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机用于执行第一方面任一所述的基于学习数据的情绪评价方法。
[0049]第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器用于执行第一方面任一所述的基于学习数据的情绪评价方法。
[0050]由此,通过应用本专利技术提供的基于学习数据的情绪评价方法,可以基于学生在学校的书写,对学生的情绪进行评价,从而实现了将书写和情绪结合起来,对学生的情绪进行评价的目的,从而便于后续通过评价学生的情绪,对学生进行相应的引导。
附图说明
[0051]图1为本专利技术实施例提供的基于学习数据的情绪评价方法流程示意图。
具体实施方式
[0052]下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0053]本专利技术提供的一种学习数据处理方法,可以对学生在每种载体的学习时间进行统计,并对得分进行计算,以在得分和学习时间不匹配时,进行异常提醒,从而有助于调整后续的学习策略。
[0054]图1为本专利技术实施例提供的基于学习数据的情绪评价方法流程示意图。本申请的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于学习数据的情绪评价方法,其特征在于,所述学习数据评价方法包括:获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息;所述第一载体为纸质类载体;所述点阵笔迹信息包括第一书写时间;将所述第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,将所述点阵笔迹信息的和预设的第一标准信息进行匹配,得到学生的第一得分信息;获取学生在学校的视音频信息;根据所述第一书写时间,提取所述第一书写时间对应的第一视音频信息;所述第一视音频信息的起始时间为所述第一书写时间之前的第一时刻,所述第一视音频信息的结束时间为所述第一书写时间之后的第二时刻;将多个第一视音频信息进行分析,确定学生的情绪信息;判断所述第一得分信息发生变化时,情绪信息是否存在变化;当所述第一得分信息和所述情绪信息为反比例变化时,生成第一异常提醒信息;根据第一预设时长内,所述第一异常提醒信息的个数,对学生的情绪进行评价。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取在第二载体上的答题信息,所述第二载体为电子类载体;所述答题信息包括第二书写时间;将所述第二书写时间进行处理,得到学生在第二载体的第二时长数据;将所述答题信息和预设的第二标准信息进行匹配,得到学生的第二得分信息;所述第二得分信息包括第二时长数据;根据所述第一时长数据和所述第二时长数据,确定学生学习的总时长;根据所述第一得分信息和所述第二得分信息,确定学生学习的总得分信息;将学生在第二预设时长的总时长和总得分进行分析处理,得到学生在第二预设时长内的学习的总时长的第一曲线,以及,得到学生在第二预设时长的总得分的第二曲线;根据所述第一曲线和所述第二曲线,确定学习异常信息,并生成第二异常提醒信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述情绪信息存在变化时,判断对应日期的所述第二得分信息是否发生变化;当所述情绪信息和所述第二得分信息为正比例变化时,生成第三异常提醒信息;根据第三预设时长内,所述第三异常提醒信息的个数,对学生的情绪进行评价。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:田雪松余澜
申请(专利权)人:北京碧云数创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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