应用于列车的智能温度控制机柜、控制方法、设备技术

本公开的实施例提供了一种应用于列车的智能温度控制机柜、控制方法、设备。该机柜内包括温度控制器，第一温度传感器，第二温度传感器，从上至下设置的第一风扇盘、第一插箱、第二风扇盘、第二插箱；第一温度传感器用于获取第一插箱的温度参数，第二温度传感器用于获取第二插箱的温度参数；温度控制器用于根据温度预测模型，基于当前周期内列车的当前运行参数、风扇工作参数、第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数计算下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数，并对第一风扇盘以及第二风扇盘工作。本公开可以实现在热量还没反应给温度传感器的情况下，提前对插盘对应的风扇盘进行控制，从而实现精确控温。从而实现精确控温。从而实现精确控温。

【技术实现步骤摘要】
应用于列车的智能温度控制机柜、控制方法、设备


[0001]本公开属于温度控制领域，尤其涉及应用于列车的智能温度控制领域。

技术介绍

[0002]车载控制器VOBC是基于通信的列车自动控制系统CBTC中的核心控制设备，VOBC通过测速定位系统实现列车的自主定位，通过无线网络和地面区域控制器进行有规律的、周期性的数据交换，获得列车运行的移动授权MA。
[0003]由于目前VOBC机柜散热条件差，需对防尘机柜进行散热设计，但是目前的方案散热效果并不理想。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种应用于列车的智能温度控制机柜、控制方法、设备以及存储介质。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种应用于列车的智能温度控制机柜，该机柜内包括温度控制器，从上至下设置的第一风扇盘、第一插箱、第二风扇盘、第二插箱，以及设置于第一插箱内的第一温度传感器，设置于第二插箱内的第二温度传感器；
[0006]第一温度传感器用于获取第一插箱的温度参数，第二温度传感器用于获取第二插箱的温度参数；
[0007]所述温度控制器用于根据温度预测模型，基于当前周期内列车的当前运行参数、风扇工作参数、第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数，计算下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数，其中，所述温度预测模型是根据列车的历史运行参数、历史温度参数和历史风扇工作参数训练得到的；
[0008]所述温度控制器还用于基于所述下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数分别控制第一风扇盘以及第二风扇盘工作。
[0009]在第一方面的一些实现方式中，历史运行参数包括机柜所运行的各个列车系统的负载以及与负载对应的运行时间；温度预测模型是将一个周期的各个列车系统的负载、与负载对应的运行时间、温度参数和风扇工作参数作为训练样本集，并将对应的下一周期的温度参数作为标识进行训练得到的。
[0010]在第一方面的一些实现方式中，机柜还包括第三温度传感器，用于实时获取机柜进风口所进风的温度；训练样本集还包括对应周期内机柜进风口所进风的温度。
[0011]在第一方面的一些实现方式中，基于下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数分别控制第一风扇盘以及第二风扇盘工作，包括：
[0012]基于进风口所进风的温度、下一周期第一插箱的温度参数以及下一周期第二插箱的温度参数，控制第一风扇盘工作；
[0013]基于进风口所进风的温度以及下一周期第二插箱的温度参数，控制第二风扇盘工作。
[0014]在第一方面的一些实现方式中，基于进风口所进风的温度、下一周期第一插箱的温度参数以及下一周期第二插箱的温度参数，控制第一风扇盘工作，包括：基于进风口所进风的温度、下一周期第一插箱的温度参数以及下一周期第二插箱的温度参数，计算所进风对应第一插箱的降温参数；基于下一周期第一插箱的温度参数以及所进风对应第一插箱的降温参数，控制第一风扇盘的运行功率；
[0015]基于进风口所进风的温度以及下一周期第二插箱的温度参数，控制第二风扇盘工作，包括：基于进风口所进风的温度以及下一周期第二插箱的温度参数，计算所进风对应第二插箱的降温参数；基于下一周期第二插箱的温度参数以及所进风对应第二插箱的降温参数，控制第二风扇盘的运行功率。
[0016]根据本公开的第二方面，提供了一种机柜的控制方法，应用于温度控制器，该方法包括：
[0017]采集列车的当前运行参数、第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数；
[0018]根据温度预测模型，基于当前周期内列车的当前运行参数、风扇工作参数、第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数，计算下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数，其中，所述温度预测模型是根据列车的历史运行参数、历史温度参数和历史风扇工作参数确定的；
[0019]基于下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数分别控制第一风扇盘以及第二风扇盘工作。
[0020]在第二方面的一些实现方式中，历史运行参数包括机柜所运行的各个列车系统的负载以及与负载对应的运行时间；温度预测模型是将一个周期的各个列车系统的负载、与负载对应的运行时间、温度参数和风扇工作参数作为训练样本集，并将对应的下一周期的温度参数作为标识进行训练得到的。
[0021]在第二方面的一些实现方式中，其特征在于，机柜还包括第三温度传感器，用于实时获取机柜进风口所进风的温度；训练样本集还包括对应周期内机柜进风口所进风的温度。
[0022]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行程序时实现如以上第二方面，以及第二方面的一些实现方式中的控制方法。
[0023]根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如以上第二方面，以及第二方面的一些实现方式中的控制方法。
[0024]本公开提供的应用于列车的智能温度控制机柜、控制方法、设备以及存储介质中，因为在机柜中，第一风扇盘、第一插箱、第二风扇盘、第二插箱是由上向下设置的，考虑到插盘自身会对风进行加热，而且不同插盘的工作状态不同，因此不同插盘的温度会不同，通过不同的温度传感器检测不同插盘的温度，并根据列车的历史运行参数以及对应的历史温度参数和历史风扇工作参数训练得到的温度预测模型对下一周期的不同插箱的温度参数进行预测，进而根据预测的温度参数对不同插盘对应的风扇盘提前进行控制，实现在热量还没反应给温度传感器的情况下，提前对插盘对应的风扇盘进行控制，从而实现精确控温。
[0025]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或
重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0026]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0027]图1是本公开实施例提供的一种应用于列车的智能温度控制机柜的结构示意图；
[0028]图2是本公开实施例提供的一种柜内风向流动的示意图；
[0029]图3是本公开实施例提供的一种风扇控制曲线图；
[0030]图4是本公开实施例提供的一种插箱中电路板放置的示意图；
[0031]图5是本公开实施例提供的一种控制方法的流程示意图；
[0032]图6是本公开实施例提供的一种能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0033]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于列车的智能温度控制机柜，其特征在于，所述机柜内包括温度控制器，从上至下设置的第一风扇盘、第一插箱、第二风扇盘、第二插箱，以及设置于第一插箱内的第一温度传感器，设置于第二插箱内的第二温度传感器；所述第一温度传感器用于获取所述第一插箱的温度参数，所述第二温度传感器用于获取所述第二插箱的温度参数；所述温度控制器用于根据温度预测模型，基于当前周期内列车的当前运行参数、风扇工作参数、第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数，计算下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数，其中，所述温度预测模型是根据列车的历史运行参数、历史温度参数和历史风扇工作参数训练得到的；所述温度控制器还用于基于所述下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数分别控制第一风扇盘以及第二风扇盘工作。2.根据权利要求1所述的机柜，其特征在于，所述历史运行参数包括机柜所运行的各个列车系统的负载以及与负载对应的运行时间；所述温度预测模型是将一个周期的各个列车系统的负载、与负载对应的运行时间、温度参数和风扇工作参数作为训练样本集，并将对应的下一周期的温度参数作为标识进行训练得到的。3.根据权利要求2所述的机柜，其特征在于，所述机柜还包括第三温度传感器，用于实时获取机柜进风口所进风的温度；所述训练样本集还包括对应周期内机柜进风口所进风的温度。4.根据权利要求3所述的机柜，其特征在于，所述基于所述下一周期第一插箱的温度参数以及第二插箱的温度参数分别控制第一风扇盘以及第二风扇盘工作，包括：基于进风口所进风的温度、下一周期第一插箱的温度参数以及下一周期第二插箱的温度参数，控制所述第一风扇盘工作；基于进风口所进风的温度以及下一周期第二插箱的温度参数，控制所述第二风扇盘工作。5.根据权利要求4所述的机柜，其特征在于，所述基于进风口所进风的温度、下一周期第一插箱的温度参数以及下一周期第二插箱的温度参数，控制所述第一风扇盘工作，包括：基于进风口所进风的温度、下一周期第一插箱的温度参数以及下一周期第二插箱的温度参数，计算所进风对应第一插箱的降温参数；基于下一周...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鑫，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：