支持液体样本的测量制造技术

提供了一种用于支持测量容纳在容器(101)中的液体样本(103)的装置(100)和方法，该装置包括：测量支持设备(121，127)；相机系统(113)，其适于采集可布置容器(101)的感兴趣区域(115)的图像；以及处理器(119)，其适于：分析图像中的至少一个图像，以获得分析结果；并基于分析结果控制测量支持设备(121，127)，其中，特别地，在不需要接触除所述容器之外的任何东西的情况下控制所述测量支持设备。的情况下控制所述测量支持设备。的情况下控制所述测量支持设备。

【技术实现步骤摘要】
支持液体样本的测量


[0001]本专利技术涉及一种用于支持测量容器中所容纳的液体样本的装置和方法。此外，提供了一种测量设备，其包括用于支持液体样本的测量的装置。

技术介绍

[0002]用于测量液体样本、尤其是血液样本的测量系统是常规已知的，其中例如可以测量分析物，例如血气、电解质和代谢物。因此，液体样本被引入测量室，该测量室包括用于测量样本的不同成分的一个或多个敏感区。
[0003]通常，测量样本被分成预分析阶段、分析阶段和后分析阶段。精确和可靠的实验室诊断的基础是最佳的预分析阶段。在该预分析阶段中，选择适当的检查并从例如患者处获取样本。此外，样本可能需要以适当的方式制备和储存。在预分析阶段的所有这些子步骤期间，可能发生干扰或误差，这可能使得最终测量结果显著恶化。需要相当大的努力来使这种误差最小化。例如，需要检查样本是否符合与预期检查相关的预定标准。例如，必须确保样本被明确标记。此外，需要检查样本是否满足执行测量的要求。此外，其中容纳有样本的容器也潜在地需要满足若干要求。例如，所有的血液检查都受到严格的管理，并且需要遵守许多规定和准则。
[0004]通常，预分析错误的检测在用户(例如医务人员)的范围内。为了防止或检测预分析阶段中的错误，对实验室人员施加相应的指导。然而，尽管有这些指导方针，但可能无法确保符合这些指导方针。此外，检测错误可能不被保证。用于降低错误率的传统解决方案通常是高成本的并且需要用户交互。
[0005]传统上，测量设备需要用户在装置处经由相应的输入设备，诸如触摸屏、键盘、条形码读取器进行交互。然而，每个用户交互需要时间和金钱，并且可能是错误的。
[0006]因此，一直希望开发新技术以简化测量设备的操作和样本的操作。此外，开发了新技术以便检测预分析阶段中错误的发生。此外，医疗预算一直面临节省费用并且同时提高效率和质量的压力。由于降低了错误率并且改进了实验室的布局和后勤，因此可以特别地实现效率的增益。
[0007]据报道，预分析阶段比例如分析阶段更容易出错。例如，样本溶血和/或样本体积不足是预分析阶段期间经常发生的误差的例子。其他错误涉及错误的数据转录、无质量控制的测试、未记录的临界值和显著延迟的结果。
[0008]在实验室诊断中要考虑的另一个问题是，样本可能是传染性的，例如当血液要被分析时。在样本处理期间，不能排除实验室内的表面污染。因此，每次接触污染的表面都会给医务人员带来危险。这同样适用于将样本引入测量室的输入设备。
[0009]本专利技术的目的可以被认为是提供一种用于支持液体样本的测量的装置，以便改进液体样本的测量的预分析阶段期间的至少一些步骤。特别地，该目的可以包括减少或甚至避免在处理样本中的错误，减少关于样本的类型和成分的错误，减少关于样本识别的错误，并且进一步减少对执行样本检查的不同阶段的用户的污染风险。目的也可以被视为减少了
在液体样本测量的预分析阶段期间通常发生的误差。

技术实现思路

[0010]上述目的通过独立权利要求的主题分别涉及用于支持测量容纳在容器中的液体样本的装置和方法来解决。此外，提供了一种测量设备，其包括用于支持液体样本的测量的设备。从属权利要求规定了本专利技术的特定实施例。
[0011]因此，应当理解，所描述、解释、提供或应用于支持液体样本测量的装置的特征也单独地或以任何组合适用于根据本专利技术的实施例的支持液体样本测量的方法，反之亦然。
[0012]根据本专利技术的实施例，提供了一种用于支持测量容器中包含的液体样本的装置，该装置包括：测量支持设备；检测系统，其适于获取在可布置容器的感兴趣区域中的对象信息；以及处理器，其适于：分析所述对象信息，以获得分析结果；以及基于分析结果控制测量支持设备，其中，测量支持设备特别地控制，不需要接触除容器之外的任何东西。
[0013]检测系统可以利用电磁辐射，例如RADAR、激光扫描、对可见光和/或红外光和/或紫外光敏感的一个或多个相机，来检测物体。检测系统可以利用超声波传感器和/或发生器。可以提供不同技术的组合。
[0014]液体样本可以是例如任何种类的生物样本，例如人类的血液样本。然而，液体样本还可以包括或者是质量控制溶液或校准溶液，用于确保由该装置支撑的测量设备的质量控制和/或校准。
[0015]实际测量可以涉及至少一种分析物的浓度的测量。对于待测量的每种特定分析物，可以在测量设备的测量室内提供至少一个单独的敏感区域。测量设备可以例如被配置成执行电位和/或安培测量和/或电导测量，即电压和/或电流和/或电阻的测量。因此，在测量室内可以布置至少一个电极。其他实施例可以替代地和/或附加地包括其他传感器，例如光学测量系统。
[0016]用于支持液体样本的测量的装置特别地支持预分析阶段或该预分析阶段的至少一个步骤。因此，可以简化用户对样本的处理，可以降低用户被污染的风险，并且可以监测和确保样本与预期测量的一致性。由此，该装置可以例如确定样本的特征，例如关于体积量、均匀性、出现的气泡、密度等。如果样本的特征不符合预期的测量，则该装置可以向用户指示错误消息。
[0017]测量支持设备可以以不同的方式配置，如将在下面详细解释的。根据由处理器通过分析图像中的至少一个图像而确定的分析结果来控制测量支持设备。
[0018]感兴趣区域在检测系统的视野中。感兴趣区域可以例如是靠近测量设备的输入端口的区域，其中输入端口可以允许将样本加载到测量设备的测量室中。由此，该装置被适当地配置用于支持尤其是将样本装载和/或卸载到测量设备的测量室中。
[0019]容器可由用户例如医务人员握持，并且可用手移动到感兴趣区域中。在其他实施例中，也可以利用附加的辅助设备来将容器转移或移动到感兴趣区域中。
[0020]当容器在感兴趣区域内时，其也在检测系统的视野中，使得检测系统可以获取关于包含液体样本的容器的信息。处理器可以通过处理对象信息来识别容器。处理器可以特别地通过分析对象信息来检测至少容器的类型和/或样本的特征。此外，处理器可以检测容器上或例如容器盖上的一个或多个标签。处理器还可以分析与稍后要执行的预期测量的符
合性或不符合性有关的对象信息。如果处理器断定满足了对预期的后续测量的符合性，则处理器可以控制测量支持设备采取可以将样本装载(装载到测量室中)的配置。在处理器断定不符合性的情况下，可以控制测量支持设备以向用户指示警告消息或错误消息，以便例如更换样本、更换容器或例如选择另一测量过程。
[0021]因此，控制测量支持设备可以例如包括根据分析结果向用户指示一些信息和/或改变一些装载设备的位置和/或取向。
[0022]该装置可以支持其中用户(例如医务人员)不需要触摸该装置或测量设备的任何部分的过程。用户最多可以握住容器并且可以将容器移动到感兴趣区域中。然而，甚至这在其他实施例中不是必需的，当容器通过例如机器人装置或一些其他移动设备移动到感兴趣区域中时。当用户不需要触摸该装置或测量设备的任何部件时，用户的污染风险被降低或甚至被避免。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于支持测量容纳在容器(101)中的液体样本(103)的装置(100)，所述装置包括：测量支持设备(111，121，127)；检测系统，所述检测系统适于采集可布置所述容器的感兴趣区域(115)中的对象的对象信息，以便采集关于所述容器的信息；以及处理器(119)，所述处理器(119)适于：分析所述对象信息，以获得分析结果；以及基于所述分析结果控制测量支持设备(111、121、127)，其中，所述检测系统包括：相机系统(113)，所述相机系统(113)适于采集所述感兴趣区域(115)的图像作为所述对象信息的至少一部分，其中，所述处理器(119)适于分析所述图像中的至少一个图像，以便至少部分地获得所述分析结果，其中，所述测量支持设备包括样本输入系统，所述样本输入系统适于允许输入用于测量的样本，其中，基于所述分析结果控制所述测量支持设备包括控制所述样本输入系统。2.根据权利要求1所述的装置，其中，在不需要用户触摸除了所述容器之外的任何东西的情况下控制所述测量支持设备。3.根据权利要求1所述的装置，所述样本输入系统包括以下中的至少一项：样本输入开口；样本抽吸器(127)，所述样本抽吸器(127)包括样本抽吸管(107)，所述样本抽吸管(107)具有内腔，样本能够通过所述内腔输送向测量室(109)。4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述测量支持设备包括以下中的至少一项：光学和/或声学输出装置(121)；样本抽吸器定位器(129)，所述样本抽吸器定位器(129)被配置为在位置和取向中的至少一个上调节所述样本抽吸管(107)；样本输入端口闭合件(131)，所述样本输入端口闭合件(131)被配置为打开和关闭输入端口(105)，所述样本抽吸管能够穿过所述输入端口以进入所述感兴趣区域(115)中。5.根据权利要求3或4所述的装置，其中，基于所述分析结果来控制所述测量支持设备包括以下中的至少一项：在所述光学和/或声学输出装置(121)上指示信息；致动所述样本抽吸器(127)；致动所述样本抽吸器定位器(129)；致动所述样本输入端口闭合件(131)。6.根据权利要求1所述的装置，其中，分析所述至少一个图像包括实时地：使用无监督和有监督机器学习中的至少一种方法进行对象检测，所述无监督和有监督机器学习被配置为在所述图像中识别候选对象类型组中的至少一个对象类型；其中，基于所识别的对象类型来控制所述测量支持设备。7.根据权利要求1所述的装置，其中，分析所述至少一个图像包括实时地执行以下中的
至少一项：检测容器(101)的类型，容器(101)包括注射器(201a)和样本管(201b)和毛细管(201c)和采样装置中的一种；检测所述容器(101)的位置和取向中的至少一项。8.根据权利要求1所述的装置，其中，分析所述至少一个图像包括实时地执行以下中的至少一项：检测样本(103)的类型，所述样本包括全血和血浆和血清和尿液和校准溶液和质量控制溶液和胸膜液和透析液中的至少一种；检测所述样本的条件和特征中的至少一项，包括均匀性、气泡(206d)的存在、密度、体积特征、、注射器的填充和活塞位置特征中的至少一者；通过检测所述样本的颜色和所述样本容器的可识别特征中的至少一项来检测抗凝剂的类型。9.根据权利要求1所述的装置，其中，所述分析结果包括：与所述容器和所述样本中的至少一个相关的误差；所检测的所述容器和所述样本中的至少一者的类型与预期测...

【专利技术属性】
技术研发人员：施拉明格，
申请(专利权)人：埃克西亚斯医药有限公司，
类型：发明
国别省市：