使用从多个计算系统收集的并行驾驶数据进行的模型开发技术方案

本公开涉及使用从多个计算系统收集的并行驾驶数据进行的模型开发。实施方案包括用于由并行驾驶数据集开发模型以识别该驾驶数据集中的一个驾驶数据集中的事件的风险等级的系统、车辆和计算机实现的方法。在例示性实施方案中，一种系统包括与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合以收集表示驾驶行为的车辆驾驶数据的车辆数据系统。便携式数据收集模块被配置为导致能够在车辆上输送的便携式计算系统收集表示该驾驶行为的便携式驾驶数据。评估系统被配置为接收该便携式驾驶数据和该车辆驾驶数据，为该车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级，以及将该车辆驾驶数据与该便携式驾驶数据相关以识别该便携式驾驶数据中可与该风险等级相关联的模式。中可与该风险等级相关联的模式。中可与该风险等级相关联的模式。

【技术实现步骤摘要】
使用从多个计算系统收集的并行驾驶数据进行的模型开发


[0001]本公开涉及由关于车辆相关事故的并行数据集开发模型，以前瞻性地评估后续车辆相关事故。

技术介绍

[0002]本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息并且可不构成现有技术。
[0003]现代车辆可包括操作员警示系统以帮助鼓励驾驶员更安全地驾驶，例如，在车辆偏离其车道或靠近另一物体时，警示驾驶员。一些车辆还可包括操作员辅助特征，作为对应的示例，该操作员辅助特征帮助引导车辆以避免车道偏离并且自动接合转向机构或制动器以尝试避免与其他物体碰撞。这些系统可使用来自多个传感器的数据，该多个传感器监视驾驶员和车辆的操作和/或控制车辆。来自这些传感器的数据也可证明有助于监视驾驶员的行为，使得当发生带来损失的事故时，可确定驾驶员是否有过错。
[0004]目前，保险公司提供智能电话应用程序，智能电话应用程序可用来监视驾驶员的一些驾驶行为。例如，这些应用程序可使用结合在智能电话中的全球定位系统(GPS)设备和加速度计来监视车辆何时超速行驶、突然制动，或者驾驶员是否在驾驶时使用他或她的电话。当驾驶员不加速，避免猛制动，并且驾驶时不握着他或她的智能电话时，保险公司可能会给驾驶员提供赔价。
[0005]然而，避免诸如猛制动的动作可能并不指示驾驶员是否是谨慎的驾驶员。例如，驾驶员可能注意力非常集中，但当一辆汽车突然且不恰当地驶入驾驶员的路径时，猛制动可能是唯一可以防止碰撞的方法。因此，在该示例中，单独依赖于猛制动数据可能无法可靠地指示在特定事件中发生的情况或驾驶员采用的谨慎程度。

技术实现思路

[0006]本专利技术所公开的实施方案包括用于由并行驾驶数据集开发模型以识别驾驶数据集中的一个驾驶数据集中的事件的风险等级的系统、车辆和方法。
[0007]在例示性实施方案中，一种系统包括车辆数据系统，该车辆数据系统与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合并且被配置为收集表示操作员在至少一次行程期间的驾驶行为的车辆驾驶数据。便携式数据收集模块被配置为导致能够在车辆上输送的便携式计算系统收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的便携式驾驶数据。评估系统被配置为：接收便携式驾驶数据和车辆驾驶数据；为车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级；以及将车辆驾驶数据与便携式驾驶数据相关以识别便携式驾驶数据中可与风险等级相关联的模式。
[0008]在另一例示性实施方案中，一种车辆包括车舱，该车舱被配置为接纳操作员、乘客和/或货物。驾驶系统被配置为使该车辆启动、加速、减速、停止和转向。操作员控制系统被配置为允许操作员引导车辆的操作。操作员辅助系统被配置为在无操作员辅助的情况下自主控制车辆和/或辅助操作员控制车辆。车辆数据系统与车辆上的至少一个传感器可操作
地耦合并且被配置为收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的车辆驾驶数据。便携式数据收集模块被配置为导致能够在车辆上输送的便携式计算系统收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的便携式驾驶数据。评估系统被配置为：接收便携式驾驶数据和车辆驾驶数据；为车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级；以及将车辆驾驶数据与便携式驾驶数据相关以识别便携式驾驶数据中可与风险等级相关联的模式。
[0009]在另一例示性实施方案中，一种计算机实现的方法包括接收由车辆数据系统所收集的车辆驾驶数据，该车辆数据系统与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合并且被配置为收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的数据。从能够在车辆上输送的便携式数据系统接收便携式驾驶数据以收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的数据。评估车辆驾驶数据和便携式驾驶数据。该评估包括为车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级。该评估还包括将车辆驾驶数据与便携式驾驶数据相关以识别便携式驾驶数据中可与风险等级相关联的模式。
[0010]根据本文提供的描述，其他适用特征、优点和领域将变得显而易见。应当理解，本说明书和具体示例仅旨在用于说明的目的并且不旨在限制本公开的范围。
附图说明
[0011]本文所述的附图仅用于说明目的并且不旨在以任何方式限制本公开的范围。附图中的部件未必按比例绘制，而是将重点放在示出所公开的实施方案的原理上。在附图中：
[0012]图1是用于从多个计算系统收集和评估驾驶数据的例示性系统的局部示意形式的框图；
[0013]图2是包括用于收集驾驶数据的车辆数据系统和便携式计算系统的车辆的框图；
[0014]图3是支撑图1的系统的车辆的车舱的透视图；
[0015]图4是与一个或多个远程系统交换驾驶数据的例示性计算系统的框图；
[0016]图5是用于执行图1的系统的功能的例示性计算系统的框图；
[0017]图6是图1的操作员辅助系统传感器的框图；
[0018]图7是能够由图1的系统使用的传感器系统的框图；
[0019]图8是能够由图1的系统使用的便携式计算系统和所包括的传感器系统的框图；
[0020]图9A、图9B、图10、图11A、图11B、图12A、图12B、图12C、图13A和图13B是能够以驾驶数据集表示的驾驶事件的示意图；并且
[0021]图14是由并行驾驶数据集开发模型的例示性方法的流程图。
具体实施方式
[0022]以下描述本质上仅是例示性的并且不旨在限制本公开、应用或用途。需注意，三位数字参考标号的第一位数字和四位数字参考标号的前两位数字分别对应于参考元素首次出现时的图片编号的第一位数字和前几位数字。
[0023]以下描述仅以说明而非限制的方式解释了用于由并行驾驶数据集开发模型以识别这些驾驶数据集的中的一个驾驶数据集中的事件的风险等级的系统、车辆和方法的各种实施方案。
[0024]参考图1，本公开的各种实施方案包括分析系统100，该分析系统处理从结合在车辆105内的车辆数据系统111所接收的车辆驾驶数据101和从能够在车辆105上输送的便携式计算系统112(诸如智能电话)所接收的便携式驾驶数据102。如下文进一步所述，车辆驾驶数据101和便携式驾驶数据102中的每一者可包括表示在车辆105的操作期间发生的事件的数据。例如，便携式驾驶数据102可包括能够由便携式计算系统112监视的许多不同类型的信息，范围从能够从GPS设备、陀螺仪、加速度计、相机、麦克风所接收的数据到来自可结合在便携式计算设备112中或与便携式计算设备通信的任何其他类型的传感器(包括例如下文参考图8所述的传感器)的数据。因此，便携式驾驶数据可包括反映与车辆操作相关的事件(诸如加速度、速度、制动、急转弯和其他车辆操作)的数据。车辆驾驶数据111可包括与便携式驾驶数据112中包括的数据相同的数据，但也可包括许多其他类型的数据。在各种实施方案中，车辆驾驶数据111可包括用以表明呈现给操作员的场景的相机数据、用以表明车辆跟随其他车辆的接近程度的跟随距离数据、用以指示操作员是否有脚踩在制动器上准备停车的制动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统，所述系统包括：车辆数据系统，所述车辆数据系统与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合并且被配置为收集表示操作员在至少一次行程期间操作所述车辆时的驾驶行为的车辆驾驶数据；便携式数据收集模块，所述便携式数据收集模块被配置为导致能够在车辆上输送的便携式计算系统收集表示所述操作员在所述至少一次行程期间操作所述车辆时的所述驾驶行为的便携式驾驶数据；和评估系统，所述评估系统被配置为：接收所述便携式驾驶数据和所述车辆驾驶数据；基于由所述至少一个传感器所提供的数据为所述车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级；以及将所述车辆驾驶数据与所述便携式驾驶数据相关以识别所述便携式驾驶数据中可与所述风险等级相关联的模式。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个传感器包括选自以下各项的至少一个设备：前方碰撞警示系统、自动紧急制动系统、自适应巡航控制系统、车道偏离警示系统、车道保持辅助系统、盲点检测系统、方向盘接合系统、踏板接合系统、交通标志识别系统、后方交通穿行提示系统、倒车警示系统、自动远光灯控制系统；自动驾驶系统、全球定位系统(GPS)设备、加速度计、陀螺仪、跟随/横向距离传感器、轮胎压力传感器、座椅安全带使用传感器、电话使用传感器、安全气囊展开传感器、碰撞传感器、相机以及被配置为监视选自车灯、车笛和雨刮器中的至少一者的设备的使用的设备传感器。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述车辆数据系统包括操作员标识符，所述操作员标识符被配置为确定所述操作员在所述至少一次行程期间是否正在操作所述车辆。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述操作员标识符包括选自以下各项的至少一个标识符：密钥卡标识符，所述密钥卡标识符被配置为基于与所识别的驾驶员相关联的密钥卡的存在来识别所述驾驶员；智能电话标识符，所述智能电话标识符被配置为检测与所述车辆上的所识别的驾驶员相关联的智能电话的存在；座椅位置标识符，所述座椅位置标识符被配置为检测先前由所识别的驾驶员使用的驾驶员座椅的位置；和成像系统，所述成像系统被配置为在视觉上识别所识别的驾驶员。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述便携式计算系统包括选自以下各项的计算系统：便携式计算机、平板电脑、智能电话和智能手表以及听筒。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述便携式数据收集模块包括能够在所述便携式计算系统上执行的应用程序。7.根据权利要求5所述的系统，其中所述便携式计算系统包括选自以下各项的至少一个便携式传感器：加速度计、GPS设备、陀螺仪、罗盘、磁力仪、生物识别传感器、触摸屏传感器、接近传感器、相机、光传感器、麦克风、近场通信系统、Wi
‑
Fi通信系统、蜂窝通信系统、信标微定位系统、温度传感器、气压计、压力传感器、可穿戴感测设备和附加便携式设备。8.根据权利要求1所述的系统，所述系统进一步包括评估系统，所述评估系统被配置为：从所述评估系统接收所述模式；从附加便携式计算系统接收附加便携式驾驶数据；以及
使用所述模式，根据所述模式为所述附加便携式驾驶数据中包括的至少一个事件分配附加风险等级。9.一种车辆，所述车辆包括：车舱，所述车舱被配置为接纳选自以下各项的至少一个实体：操作员、乘客和货物；驾驶系统，所述驾驶系统被配置为使所述车辆启动、加速、减速、停止和转向；操作员控制系统，所述操作员控制系统被配置为允许所述操作员引导所述车辆的操作；操作员辅助系统，所述操作员辅助系统被配置为执行选自以下各项的至少一个功能：在无所述操作员辅助的情况下自主控制所述车辆；以及辅助所述操作员控制所述车辆；和车辆数据系统，所述车辆数据系统与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合并且被配置为收集表示所述操作员在至少一次行程期间操作所述车辆时的驾驶行为的车辆驾驶数据，并且将所述车辆驾驶数据提供给评估系统，其中所述车辆驾驶数据被配置为：基于由所述至少一个传感器所提供的数据，为所述车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级；以及与由所述车辆上的便携式计算系统所收集的便携式驾驶数据相关，以使得能够在所述便携式驾驶数据中识别可与所述风险等级相关联的模式。10.根据权利要求9所述的车辆，其中所述至少一个传感器包括选自以下各项的至少一个设备：前方碰撞警示系统、自动紧急制动系统、自适应巡航控制系统、车道偏离警示系统、车道保持辅助系统、盲点检测系...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：瑞维安知识产权控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：