【技术实现步骤摘要】
一种图像降噪方法及装置
[0001]本专利技术属于图像处理
,尤其涉及一种图像降噪方法及装置。
技术介绍
[0002]目前的消费电子产品领域中很多设备都带有了拍摄功能,而拍摄所得到的图像效果也逐渐成为了消费类电子产品优劣的重要判别标准。
[0003]然而图像在捕获、处理和传输过程中,不可避免地伴随噪声的干扰。目前的图像降噪方法大多针对纹理细节的降噪,基于此设计的噪声滤波器,由于滤波器范围的限制,在一定程度上影响了色彩降噪的效果。
[0004]现有技术一种图像降噪方法及装置(CN 112435182A),该申请公开了一种图像降噪方法及装置。其中,图像包括多个具有重叠区域的分块,分块能够整合成图像,该图像降噪方法包括:计算每个所述分块的初步降噪结果;计算每个分块的原始像素值和初步降噪结果的差值,得到每个分块的残差值;以图像每个像素点在所有含有每个像素点的分块的残差值,计算出图像每个像素点的残差值,以得到图像的残差图像;基于图像和残差图像计算得到降噪图像。而该技术方案所描述的降噪都是主要针对图像边缘和纹理进行 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法,其特征在于,包括:S1,将上一帧图像进行按16x16大小的块,进行binning操作,得到N个点,存储到ram中;S2,计算当前帧图像Pixel在平坦区的概率PRO0;S3,对当前帧图像Pixel做双边滤波,得到PIXcur;同时,对上一帧图像binning得到额N个点进行插值,得到PIXref;S4,利用PIXcur和PIXref,计算非场景变化概率PRO1;S5,进行blend运算,得到最后降噪结果。2.如权利要求1所述的一种图像降噪方法,其特征在于,所述步骤S1中Binning是将上一帧图像按照16x16块大小,计算每一块的Pixel平均值,得到N个点,N=(图像宽度/16)*(图像高度/16)。3.如权利要求1所述的一种图像降噪方法,其特征在于,所述步骤S2中计算步骤为对当前帧图像在4个方向上做梯度计算,取垂直梯度方向的n个点,求平均值,得到P0和P1,用P0和P1计算出当前方向的梯度;4个方向的梯度取最大值,映射到概率图上,得到平坦区概率PRO0。4.如权利要求1所述的一种图像降噪方法,其特征在于,所述步骤S3详细步骤为当前帧图像Pixel进行双边滤波,得到二维降噪的PIXcur;同时对上一帧图像Binning得到N个点进行插值,得到PIXref。5.如权利要求1所述的一种图像降噪方法,其特征在于,所述步骤S4详细步骤为用|PIXcur
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PIXr...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁孔丽,周旭,
申请(专利权)人:上海宇思微电子有限公司,
类型:发明
国别省市:
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