【技术实现步骤摘要】
肤色调节的方法和装置
[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种肤色调节的方法和装置。
技术介绍
[0002]肤色调节方法是一种常用的皮肤图像处理方式之一,能够广泛地应用于不同场景。比如,可以使用肤色调节方法对拍摄出来的用户图片进行色彩的调整,实现美白、晒黑、红润等不同效果。传统的肤色调节方法通常包括两种:
[0003]一种是通过人工的方式框选皮肤区域,然后根据人工框选的皮肤区域的皮肤颜色通过插值法来对整体的图片的颜色亮度进行调整,这种方式的调节效果较好,计算简单,但是操作复杂,难以实现高效的肤色调节;
[0004]另一种是通过算法来识别图像中人脸的区域,然后利用对数曲线映射方式调节肤色,这种方式无需人工操作,效率高,但是计算复杂,且肤色调节效果的好坏受原图的光照和颜色变化影响较大。例如,若原图中人脸处于光影交界处或人脸面部存在红血丝、痘印及痣等情况时,就会使得算法识别出的原始图像中人脸肤色与实际皮肤肤色相差较大,从而使得实际调色效果与目标调色效果区别较大。
[0005]综上所述,现有技术中的肤色调节技术无法兼顾调色的效率及调色的效果。
技术实现思路
[0006]有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术提供了一种处理效果好、处理效率高、操作方便、适应性好的肤色调节的方法和装置。
[0007]为了实现上述的目的,本专利技术的肤色调节的方法和装置如下:
[0008]该肤色调节的方法,其主要特点是,所述方法包括:
[0009]对待处理图像进行检测,获 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种肤色调节的方法,其特征在于,包括:对待处理图像进行检测,获取所述待处理图像中的系统预选区域图像,其中,所述系统预选区域图像为所述待处理图像中系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域的图像;获取所述系统预选区域图像中的主要皮肤颜色的原始值,以所述主要皮肤颜色的原始值作为待校准原始皮肤颜色的数据C
i
;获取所述待校准原始皮肤颜色的数据C
i
与目标皮肤颜色的数据G
i
之间的相差比例数据Scale
i
,其中,i为所述待处理图像中各像素点的特征要素;根据所述相差比例数据Scale
i
,将所述待处理图像中人脸皮肤区域中的各个像素点的实际原始皮肤颜色的数据F
ji
分别调节为调色后的皮肤颜色的数据F
ji
',以实现肤色调节,其中,j为所述待处理图像中人脸皮肤区域中的各个像素点。2.根据权利要求1所述的肤色调节的方法,其特征在于,所述系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域包括额头区域和脸颊区域。3.根据权利要求1所述的肤色调节的方法,其特征在于,所述对待处理图像进行检测,获取所述待处理图像中的系统预选区域图像,包括:识别所述待处理图像中的人脸关键点;从全部所述人脸关键点中获取所述系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域的关键点;根据所述系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域边缘的各个关键点的坐标,拟合出所述系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域,以得到所述系统预选区域图像。4.根据权利要求3所述的肤色调节的方法,其特征在于,所述根据所述系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域边缘的各个关键点的坐标,拟合出所述系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域,包括:获取所述有效参考肤色区域边缘的各个关键点的坐标;根据所述有效参考肤色区域边缘的各个关键点的坐标,对所述有效参考肤色区域边缘中相邻的各个关键点进行连接,以拟合出所述系统预选的人脸皮肤区域中有效参考肤色区域。5.根据权利要求1所述的肤色调节的方法,其特征在于,获取所述系统预选区域图像中的主要皮肤颜色的原始值,包括:对所述系统预选区域图像进行分析;筛除所述系统预选区域图像中像素点亮度低于系统预设亮度的区域,得到筛选后区域图像;对所述筛选后区域图像进行聚类分析,得到所述筛选后区域图像的像素中心的值,其中,所述筛选后区域图像的像素中心的值为所述系统预选区域图像中的主要皮肤颜色的原始值。6.根据权利要求1所述的肤色调节的方法,其特征在于,在Lab颜色模型下对所述待处理图像中的人脸皮肤区域进行调节,所述待处理图像中各像素点的特征要素i包括亮度L、a色彩通道A及b色彩通道B,其中,a色彩通道包括的颜色是从低亮度值的深绿色到中亮度值的灰色再到高亮度值的粉红色;b色彩通道包括的颜色是从低亮度值的亮蓝色到中亮度值的灰色再到高亮度值的黄色。
7.根据权利要求6所述的肤色调节的方法,其特征在于,所述待校准原始皮肤颜色的数据C
i
包括待校准原始皮肤颜色的亮度值C
L
、待校准原始皮肤颜色的a色彩通道值C
A
及待校准原始皮肤颜色的b色彩通道值C
B
;所述目标皮肤颜色的数据G
i...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈颀立,杨明羽,刘经纬,麻会阳,袁吕凡,唐文栩,沈靓艳,武庆斌,
申请(专利权)人:上海肤焕科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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