基于人工智能的失语症患者康复训练方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法和系统，该方法包括：获取患者的失语类型和失语严重程度等级；根据所述失语类型确定目标训练方式；根据所述失语严重程度等级在所述目标训练方式对应的训练内容中确定目标训练内容；根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练。本发明专利技术通过自动对患者进行康复训练，保证了患者的有效康复训练的时长，降低了医疗成本，且提高了训练效果。且提高了训练效果。且提高了训练效果。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的失语症患者康复训练方法和系统


[0001]本专利技术涉及基于人工智能的失语症患者康复训练
，具体涉及一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法和系统。

技术介绍

[0002]脑卒中、脑外伤和脑肿瘤等疾病往往使患者产生语言功能障碍，影响患者与他人进行语言沟通。为了使患者在一定程度上恢复其语言功能，使患者进行语言康复训练。
[0003]目前，由医生和责任护士评定患者的失语类型和失语严重程度。然后，由责任护士指导患者进行针对性的语言功能训练。然而，由于患者数量众多，护士数量有限，每位患者获得的一对一指导训练时长有限，进而使得相关技术存在训练效果差和医疗成本高的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，提供一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法和系统，以解决相关技术存在语言功能训练效果差和医疗成本高的问题。
[0005]本专利技术采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法，包括：
[0007]获取患者的失语类型和失语严重程度等级；
[0008]根据所述失语类型确定目标训练方式；
[0009]根据所述失语严重程度等级在所述目标训练方式对应的训练内容中确定目标训练内容；
[0010]根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练。
[0011]优选的，所述获取患者的失语类型和失语严重程度等级，包括：
[0012]获取所述患者的测试数据；所述测试数据为所述患者针对预设测试内容做出的答复数据；所述预设测试内容根据预设语言评估标准生成；
[0013]根据所述预设语言评估标准和所述测试数据确定所述失语类型和所述失语严重程度等级。
[0014]优选的，所述预设语言评估标准包括西方失语评定量表和波士顿诊断性失语检查法。
[0015]优选的，所述获取患者的失语类型和失语严重程度等级，还包括：
[0016]当根据所述预设语言评估标准和所述测试数据确定所述失语类型和所述失语严重程度等级的确定过程失败时，发出报警信息，以使医护人员根据所述报警信息获知系统评定过程失败的情况，进而人工评定所述失语类型和所述失语严重程度等级；
[0017]根据所述医护人员的输入操作获取所述失语类型和所述失语严重程度等级。
[0018]优选的，所述获取患者的失语类型和失语严重程度等级之前，本实施的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，还包括：
[0019]获取所述患者的基本信息；
[0020]所述根据所述失语严重程度等级在所述目标训练方式对应的训练内容中确定目标训练内容之前，包括：
[0021]根据所述基本信息确定第一训练内容；
[0022]根据所述目标训练方式在所述第一训练内容中确定第二训练内容，并定义所述第二训练内容为所述训练内容。
[0023]优选的，所述根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练之后，本实施的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，还包括：
[0024]根据训练结果和所述预设语言评估标准重新评定所述患者的失语严重程度等级；
[0025]根据重新评定的所述失语严重程度等级对所述患者进行康复训练。
[0026]优选的，所述根据训练结果和所述预设语言评估标准重新评定所述患者的失语严重程度等级之前，本实施的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，还包括：
[0027]根据所述训练结果判断所述患者的康复结果是否满足预设结束训练标准；
[0028]当所述患者的康复结果满足所述预设结束训练标准时，结束训练；
[0029]当所述患者的康复结果未满足所述预设结束训练标准时，根据训练结果和所述预设语言评估标准重新评定所述患者的失语严重程度等级。
[0030]优选的，所述根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练，包括：
[0031]在预设终端显示所述目标训练内容，和/或通过所述预设终端播放所述目标训练内容，以使所述患者获知所述目标训练内容；
[0032]根据所述患者的应答操作获取所述患者的应答数据。
[0033]优选的，所述根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练之后，本实施的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，还包括：
[0034]存储训练结果。
[0035]第二方面，本专利技术还提供了一种基于人工智能的失语症患者康复训练系统，用于实现本专利技术第一方面所述的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，该系统包括：
[0036]获取模块，用于获取患者的失语类型和失语严重程度等级；
[0037]第一确定模块，用于根据所述失语类型确定目标训练方式；
[0038]第二确定模块，用于根据所述失语严重程度等级在所述目标训练方式对应的训练内容中确定目标训练内容；
[0039]训练模块，用于根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练。
[0040]本专利技术采用以上技术方案，一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法，包括：获取患者的失语类型和失语严重程度等级；根据所述失语类型确定目标训练方式；根据所述失语严重程度等级在所述目标训练方式对应的训练内容中确定目标训练内容；根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练。基于此，本专利技术通过自动对患者进行康复训练，保证了患者的有效康复训练的时长，降低了医疗成本，且提高了训练效果。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法的流程示意图；
[0043]图2是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的失语症患者康复训练系统的结构示意图；
[0044]图3是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的失语症患者康复训练系统的架构图。
具体实施方式
[0045]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。
[0046]图1是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法的流程示意图。如图1所示，本实施例的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，包括：
[0047]S101、获取患者的失语类型和失语严重程度等级。
[0048]具体的，可以是医护人员根据患者的表现评定出患者的失语类型和失语严重程度等级之后，将评定结果输入至预设终端，预设终端根据医护人员的输入操作获取到患者的失语类型和失语严重程度等级。
[0049]更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的失语症患者康复训练方法，其特征在于，包括：获取患者的失语类型和失语严重程度等级；根据所述失语类型确定目标训练方式；根据所述失语严重程度等级在所述目标训练方式对应的训练内容中确定目标训练内容；根据所述目标训练内容对所述患者进行康复训练。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，其特征在于，所述获取患者的失语类型和失语严重程度等级，包括：获取所述患者的测试数据；所述测试数据为所述患者针对预设测试内容做出的答复数据；所述预设测试内容根据预设语言评估标准生成；根据所述预设语言评估标准和所述测试数据确定所述失语类型和所述失语严重程度等级。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，其特征在于，所述预设语言评估标准包括西方失语评定量表和波士顿诊断性失语检查法。4.根据权利要求2所述的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，其特征在于，所述获取患者的失语类型和失语严重程度等级，还包括：当根据所述预设语言评估标准和所述测试数据确定所述失语类型和所述失语严重程度等级的确定过程失败时，发出报警信息，以使医护人员根据所述报警信息获知系统评定过程失败的情况，进而人工评定所述失语类型和所述失语严重程度等级；根据所述医护人员的输入操作获取所述失语类型和所述失语严重程度等级。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的失语症患者康复训练方法，其特征在于，所述获取患者的失语类型和失语严重程度等级之前，还包括：获取所述患者的基本信息；所述根据所述失语严重程度等级在所述目标训练方式对应的训练内容中确定目标训练内容之前，包括：根据所述基本信息确定第一训练内容；根据所述目标训练方式在所述第一训练内容中确定第二训练内容，并定义所述第二训练内容为所述训练内容。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲丽芸，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：