【技术实现步骤摘要】
基于智能动态策略调整的催收方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种基于智能动态策略调整的催收方法及系统。
技术介绍
[0002]针对金融机构的电话催收需求、企业的客户回访和问题核查需求、客户通知需求以及房产、保险、理财等电话营销业务的智能目标客户识别需求,传统的人工客服向智能客服升级。越来越多的产品使用基于自然语言理解、语音识别、语音合成等人工智能核心技术构建智能外呼机器人。在信用卡催收领域也有着层出不穷的智能产品。
[0003]在传统的智能催收过程中,一般是事先已经定义好了对话剧本,机器人遵从剧本进行相应的催收。较智能的会在对话过程中进行一些简单的问答。然而固定的剧本会带来以下局限性。首先,机器人对话逻辑相对死板,针对客户在催收过程中一些态度的转变无法进行动态的调整。其次,由于客户属性没有及时更新,在拨打前指定的剧本存在不符合当下客户的实际情况。如客户发生变化,在语气、态度上产生偏差等。最后,机器人在对话过程中无法动态的适配更多的问题,只能回答当下模板的问题,而不能回答其他模板中的问题。虽然该问题在知识库中,然而 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于智能动态策略调整的催收方法,其特征在于,包含以下步骤:接收用户的输入信息;分析用户的输入信息;根据分析结果从当前的通话模板中匹配对应的答复话术;将匹配出的答复话术作为输出信息发送至用户;实时保存通话过程中所有的输入信息和输出信息形成历史对话数据;根据历史对话数据匹配出其对应的新通话模板;比较匹配出的新通话模板和当前的通话模板是否相同;在匹配出的新通话模板和当前的通话模板不同时,将当前通话采用的通话模板转换成匹配出的新通话模板。2.根据权利要求1所述的基于智能动态策略调整的催收方法,其特征在于,在所述保存通话过程中所有的输入信息和输出信息作为历史对话数据之后;还从保存的历史对话数据中提取出关键信息,关键信息包含参数信息和时序信息;所述根据历史对话数据匹配出其对应的新通话模板的具体方法为:根据历史对话数据和时序信息匹配出其对应的新通话模板。3.根据权利要求2所述的基于智能动态策略调整的催收方法,其特征在于,所述根据历史对话数据和时序信息匹配出其对应的新通话模板的具体方法为:将历史对话数据输入Bert预训练模型进行词嵌入操作转换成词向量;将转换得到的词向量和提取出的时序信息进行拼接;将拼接后的向量输入到训练好的Text
‑
CNN分类模型;Text
‑
CNN分类模型输出分类结果。4.根据权利要求3所述的基于智能动态策略调整的催收方法,其特征在于,所述Text
‑
CNN分类模型输出分类结果的具体方法为:所述Text
‑
CNN分类模型分析得到匹配度最高的通话模板以及其对应的匹配度;当最匹配的通话模板的匹配度的大于阈值时,将其作为新通话模板输出。5.根据权利要求1所述的基于智能动态策略调整的催收方法,其特征在于,在所述分析用户的输入信息之后,所述基于智能动态策略调整的催收方法还包括:根据分析结果判断是否属于应急情况,并在属于应...
【专利技术属性】
技术研发人员:宣明辉,刘卫东,王斌,周鸿章,操玉琴,
申请(专利权)人:信雅达科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。