一种基于大型语言模型和多智能体协同的Shapefile文件自动处理模型制造技术

本发明专利技术为一种基于大型语言模型和多智能体协同的Shapefile文件自动处理模型，涉及计算机处理技术领域，包括：输入层，用户上传待处理的Shapefile文件以及任务指令；处理层，提取得到关于所述Shapefile文件以及任务指令，得到处理任务；思考决策层，基于获取的所述处理任务，并根据预定策略的处理，生成需要执行的子任务；执行层，执行接收的所述需要执行的子任务，并对执行结果进行收集，以得到反馈数据；判断层，基于获取的所述反馈数据执行判断，当前所述需要执行的子任务是否完成。该发明专利技术解决用户在处理Shapefile文件时所面临的高技术门槛、低自动化水平以及复杂交互方式的问题，使用户无需掌握专业的GIS知识或编程技能，仅通过自然语言描述即可完成复杂的Shapefile文件处理任务，显著简化了Shapefile文件操作流程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机处理，特别是涉及一种基于大型语言模型和多智能体协同的shapefile文件自动处理模型。

技术介绍

1、在地理信息系统(gis)的应用中，矢量数据是描述地理对象及其空间关系的核心数据结构，能够精确记录几何图形的位置及其相关属性信息。作为目前最广泛使用的矢量数据存储格式，shapefile文件凭借其出色的兼容性和灵活性成为业界标准。对shapefile文件的处理已成为gis从业者日常工作中的重要组成部分。目前shapefile文件的处理技术主要依赖于专业的gis软件和工具，例如arcgis和qgis。此外，现有的自动化处理方法通常需要通过编写python、r等语言脚本来完成部分任务的自动化，这对用户的技术能力提出了较高的要求。

2、参考中国专利，公开号：cn114328779a，公开的基于云计算高效检索浏览的地理信息云盘；

3、以及中国专利，公开号：cn117372642a，公开的一种基于数字孪生的三维建模方法及可视化系统；

4、在包括上述两个专利的现有技术中，shapefile文件在地理信息系统(gi本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大型语言模型和多智能体协同的Shapefile文件自动处理模型，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大型语言模型和多智能体协同的Shapefile文件自动处理模型，其特征在于，所述思考决策层生成所述需要执行的子任务的方法包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大型语言模型和多智能体协同的Shapefile文件自动处理模型，其特征在于，在执行所述步骤S12中还包括对每个子任务的参数需求评估，所述评估根据编程逻辑判断所述子任务与所述任务核心之间的逻辑顺序是否正确，若正确，则继续下一步，则错误，则返回步骤S11。

<p>4.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于大型语言模型和多智能体协同的shapefile文件自动处理模型，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大型语言模型和多智能体协同的shapefile文件自动处理模型，其特征在于，所述思考决策层生成所述需要执行的子任务的方法包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大型语言模型和多智能体协同的shapefile文件自动处理模型，其特征在于，在执行所述步骤s12中还包括对每个子任务的参数需求评估，所述评估根据编程逻辑判断所述子任务与所述任务核心之间的逻辑顺序是否正确，若正确，则继续下一步，则错误，则返回步骤s11。

4.根据权利要求1所述的基于大型语言模型和多智能体协同的shapefile文件自动处理模型，其特征在于，所述执行层包括预先创建的函数库，所述函数库内存储有工具函数，所述工具函数包括函数的名称、参数定义、用法规则及示例和默认值；

5.根据权利要求4所述的基于大型语言模型和多智能体协同的shapefile文件自动处理模型，其特征在于，所述api文档采用yaml文件格式，且步骤s21中得到所述合适的api文档后，会自动生成关于所述函数库内相应逻辑的工具函数的映射联系。

6.根据权利要求4所述的基于大型语言模型和多智能体协同的shapefil...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐流畅，林庆明，魏爽，李云波，宣明辉，李璜玮，
申请(专利权)人：信雅达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：