地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备技术

本发明专利技术提供地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备，该方法包括：获取待勘测区域的多组样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规油气资源，样本数据为预设资源量计算方式中所使用的各目标地质参数的数据；基于预设资源量计算方式和多组样本数据，计算各组样本数据的资源量结果；对各组样本数据的资源量结果和多组样本数据进行多元线性回归拟合处理，得到资源量与各目标地质参数的线性回归模型，并基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数；基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重。本发明专利技术可以降低了人为主观因素的影响，达到了提高页岩气资源评价结果准确性的目的。气资源评价结果准确性的目的。气资源评价结果准确性的目的。

【技术实现步骤摘要】
地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备


[0001]本专利技术涉及非常规油气资源
，尤其涉及一种地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备。

技术介绍

[0002]非常规油气是指在目前技术条件下不能采出，或采出不具有经济效益的石油和天然气资源。一般包括致密和超致密砂岩油气、页岩油气、超重(稠)油、沥青砂岩、煤层气、水溶气、天然气水合物等。
[0003]以页岩气为例，页岩气是蕴藏于页岩层可供开采的天然气资源，勘探人员在前期勘探中，需要对页岩气资源量进行评价。由于地质变量的不确定性和页岩气成藏条件的不均一性，导致页岩气资源评价中的测不准特点将始终存在。
[0004]同时由于页岩气区块地质条件不同，不同地区资源量计算需选取不同的计算方法，如较为定性分析的类比法，定量分析的体积法等。由于非常规储层天然气的聚集机理和过程复杂，故一般采用体积法进行资源量计算。又由于目前页岩气勘探地质资料少、认识程度低，故在页岩气资源评价方法选择中，广泛采用概率体积法，或以概率体积法为主、以类比法及统计法等作为辅助的综合评价法。
[0005]在利用各种方式计算资源量的过程中，由于各个区块地质条件不一致，方法选取不一致，同时参与计算的影响因素均不唯一，所以各种影响因素所占的权重必然不同。因此判断主要影响因素并赋予相应的权重，有针对性的减小误差，是在资源评价过程中减少误差较为重要的一环。
[0006]然而，目前在对资源量评价过程中，对各种影响因素所占权重的确定多采用统计法、类比法或经验法，但是在资源量评价过程中发现得到的各种影响因素所占权重并不准确，无法有针对性的减少采样误差。

技术实现思路

[0007]本专利技术实施例提供了一种地质参数对资源量影响权重的确定方法及设备，以解决目前在资源量评价过程中各种影响因素所占权重不准确的问题。
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供了一种地质参数对资源量影响权重的确定方法，包括：
[0009]获取待勘测区域的多组样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规油气资源，样本数据为预设资源量计算方式中所使用的各目标地质参数的数据；
[0010]基于预设资源量计算方式和多组样本数据，计算各组样本数据的资源量结果；
[0011]对各组样本数据的资源量结果和多组样本数据进行多元线性回归拟合处理，得到资源量与各目标地质参数的线性回归模型，并基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数；
[0012]基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重。
[0013]在一种可能的实现方式中，基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数之前，还包括：
[0014]基于线性回归模型，确定资源量与各目标地质参数之间的复相关系数，并对复相关系数进行显著性检验；
[0015]当显著性检验结果表明资源量与各目标地质参数之间存在相关关系时，执行基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数的步骤。
[0016]在一种可能的实现方式中，显著性检验包括F检验法。
[0017]在一种可能的实现方式中，基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重，包括：
[0018]针对每个目标地质参数，基于该目标地质参数的偏回归系数在所有目标地质参数的偏回归系数中的占比，确定该目标地质参数对资源量影响的权重。
[0019]在一种可能的实现方式中，基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重后，还包括：
[0020]基于各目标地质参数对资源量影响的权重，筛选出对资源量影响最大的地质参数，并对该地质参数中的数据进行筛选处理。
[0021]在一种可能的实现方式中，筛选出对资源量影响最大的地质参数，并对该地质参数中的数据进行筛选处理，包括：
[0022]对第一地质参数的数据进行马氏距离筛选，并在第一地质参数的数据中剔除大于马氏距离的异常数据，得到第一地质参数的可靠数据，其中，第一地质参数为对资源量影响最大的地质参数；
[0023]根据预设资源量计算方式、可靠数据以及除第一地质参数外的其他样本数据，计算待勘测区域的资源量。
[0024]在一种可能的实现方式中，非常规油气资源包括以下任一项：页岩气、页岩油、煤气层、致密砂岩气、超致密砂岩气、致密砂岩油。
[0025]第二方面，本专利技术实施例提供了一种地质参数对资源量影响权重的确定装置，包括：
[0026]获取数据模块，用于获取待勘测区域的多组样本数据，其中，待勘测区域储藏有非常规油气资源，样本数据为预设资源量计算方式中所使用的各目标地质参数的数据；
[0027]计算资源量模块，用于基于预设资源量计算方式和多组样本数据，计算各组样本数据的资源量结果；
[0028]确定系数模块，用于对各组样本数据的资源量结果和多组样本数据进行多元线性回归拟合处理，得到资源量与各目标地质参数的线性回归模型，并基于线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数；
[0029]确定权重模块，用于基于各目标地质参数的偏回归系数，确定各目标地质参数对资源量影响的权重。
[0030]确定系数模块，还用于：
[0031]基于线性回归模型，确定资源量与各目标地质参数之间的复相关系数，并对复相关系数进行显著性检验；
[0032]当显著性检验结果表明资源量与各目标地质参数之间存在相关关系时，执行基于
线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数的步骤。
[0033]在一种可能的实现方式中，显著性检验包括F检验法。
[0034]在一种可能的实现方式中，确定权重模块，具体用于：
[0035]针对每个目标地质参数，基于该目标地质参数的偏回归系数在所有目标地质参数的偏回归系数中的占比，确定该目标地质参数对资源量影响的权重。
[0036]在一种可能的实现方式中，确定权重模块，还用于：
[0037]基于各目标地质参数对资源量影响的权重，筛选出对资源量影响最大的地质参数，并对该地质参数中的数据进行筛选处理。
[0038]在一种可能的实现方式中，确定权重模块，还用于：
[0039]对第一地质参数的数据进行马氏距离筛选，并在第一地质参数的数据中剔除大于马氏距离的异常数据，得到第一地质参数的可靠数据，其中，第一地质参数为对资源量影响最大的地质参数；
[0040]根据预设资源量计算方式、可靠数据以及除第一地质参数外的其他样本数据，计算待勘测区域的资源量。
[0041]在一种可能的实现方式中，非常规油气资源包括以下任一项：页岩气、页岩油、煤气层、致密砂岩气、超致密砂岩气、致密砂岩油。
[0042]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0043]第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地质参数对资源量影响权重的确定方法，其特征在于，包括：获取待勘测区域的多组样本数据，其中，所述待勘测区域储藏有非常规油气资源，所述样本数据为预设资源量计算方式中所使用的各目标地质参数的数据；基于所述预设资源量计算方式和所述多组样本数据，计算各组样本数据的资源量结果；对所述各组样本数据的资源量结果和所述多组样本数据进行多元线性回归拟合处理，得到资源量与所述各目标地质参数的线性回归模型，并基于所述线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数；基于所述各目标地质参数的偏回归系数，确定所述各目标地质参数对资源量影响的权重。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数之前，还包括：基于所述线性回归模型，确定所述资源量与所述各目标地质参数之间的复相关系数，并对所述复相关系数进行显著性检验；当显著性检验结果表明资源量与所述各目标地质参数之间存在相关关系时，执行基于所述线性回归模型，确定各目标地质参数的偏回归系数的步骤。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述显著性检验包括F检验法。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各目标地质参数的偏回归系数，确定所述各目标地质参数对资源量影响的权重，包括：针对每个目标地质参数，基于该目标地质参数的偏回归系数在所有目标地质参数的偏回归系数中的占比，确定该目标地质参数对资源量影响的权重。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各目标地质参数的偏回归系数，确定所述各目标地质参数对资源量影响的权重后，还包括：基于所述各目标地质参数对资源量影响的权重，筛选出对资源量影响最大的地质参数，并对该地质参数中的数据进行筛选处理。6.如权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金川，于炳松，袁天姝，贾丽娟，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：