在险价值确定方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种在险价值确定方法、装置、设备、介质及产品，其应用于数据处理技术领域。具体实现方案包括：获取目标类型数据在预设时间段内的目标数据变化状态；获取多个预设因子数据在预设时间段内的因子数据变化状态；各预设因子数据与目标类型数据相匹配；根据目标数据变化状态、各因子数据变化状态和预设在险价值确定策略确定各预设因子数据对应的在险价值；根据各预设因子数据对应的在险价值确定目标类型数据对应的在险价值；输出目标类型数据对应的在险价值至用户终端，以使用户进行查看。本发明专利技术的在险价值确定方法，以结合多因子数据的方式确定出目标类型数据对应的在险价值，提高了确定在险价值的准确性。提高了确定在险价值的准确性。提高了确定在险价值的准确性。

【技术实现步骤摘要】
在险价值确定方法、装置、设备、介质及产品


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种在险价值确定方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]随着大数据时代到来，诸多领域都在通过大数据技术进行业务处理，比如通信、人工智能、金融等领域。而在金融领域中，由于常常需要与数据打交道，对于数据处理技术更为重视和依赖。
[0003]在险价值(英文全称为：Value at Risk，英文简称为：VaR)是金融系统中常用的一个数据指标，工作人员通过该数据指标可以给用户进行相关业务处理，或者用户通过该数据指标进行相关业务处理。
[0004]目前在确定在险价值这个指标时，一般通过单因子数据和计算模型，而影响在险价值的因子数据种类较多，以单因子数据的方式确定在险价值的准确性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种在险价值确定方法、装置、设备、介质及产品，用以解决目前以单因子数据的方式确定在险价值的准确性较低的问题。
[0006]本专利技术第一方面提供一种在险价值确定方法，包括：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在险价值确定方法，其特征在于，包括：获取目标类型数据在预设时间段内的目标数据变化状态；获取多个预设因子数据在预设时间段内的因子数据变化状态；各所述预设因子数据与所述目标类型数据相匹配；根据所述目标数据变化状态、各所述因子数据变化状态和预设在险价值确定策略确定各所述预设因子数据对应的在险价值；根据各所述预设因子数据对应的在险价值确定目标类型数据对应的在险价值；输出目标类型数据对应的在险价值至用户终端，以使用户进行查看。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据变化状态、各所述因子数据变化状态和预设在险价值确定策略确定各所述预设因子数据对应的在险价值，包括：根据所述目标数据变化状态和各所述因子数据变化状态确定各所述因子数据变化状态对应的目标次数据变化状态；所述目标次数据变化状态用于表示各预设因子数据变化时引起的目标类型数据变化；根据各所述目标次数据变化状态和预设在险价值确定策略确定各所述预设因子数据对应的在险价值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据变化状态和各所述因子数据变化状态确定各所述因子数据变化状态对应的目标次数据变化状态，包括：采用单元线性回归方式，将所述目标数据变化状态作为因变量，各所述因子数据变化状态作为自变量计算得到对应的各回归系数；将各所述回归系数确定为各所述因子数据变化状态对应的目标次数据变化状态。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设时间段由多个次级时间段组成；所述根据各所述目标次数据变化状态和预设在险价值确定策略确定各所述预设因子数据对应的在险价值，包括：获取与所述在险价值匹配的预设前瞻时间和预设置信度；将各所述目标次数据变化状态按照所述次级时间段划分成多个小数据变化状态；所述多个小数据变化状态与各所述目标次数据变化状态匹配；根据所述预设前瞻时间、预设置信度、各所述多个小数据变化状态和预设在险价值确定算法确定各所述预设因子数据对应的在险价值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设前瞻时间、预设置信度、各所述多个小数据变化状态和预设在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王政钟，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：