一种纯电动公交车充电等候时长的预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种纯电动公交车充电等候时长的预测方法及装置，所述方法包括：获取车辆调度记录数据或车辆调度计划，并输入充电等候时长预测模型，输出对应的充电等候时长；充电等候时长预测模型是基于样本集训练后获得的，样本集中包括车辆充电等候数据样本，每个车辆充电等候数据样本中包括车辆到站时间、至少一个开始充电时间和充电等候时长；其中对充电等候时长的计算是通过对车辆运营数据与充电数据的处理分析，从而得到准确的充电等候时长计算结果。本发明专利技术实施例提供的纯电动公交车充电等候时长的预测方法及装置，对纯电动车到站后的充电等候时间进行准确的预测，实现对纯电动车辆充电排队现状的评估，提高纯电动公交车运营效率。营效率。营效率。

【技术实现步骤摘要】
一种纯电动公交车充电等候时长的预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及新能源车辆
，具体涉及一种纯电动公交车充电等候时长的预测方法及装置。

技术介绍

[0002]公交车辆是城市公共交通的重要组成部分，纯电动公交车无污染、噪声低，对低碳交通有重要意义，其广泛应用是实现节能环保的重要途径。但目前纯电动公交车的续驶里程较短，在运营过程中需要经常进行充电。纯电动公交车充电站一般位于公交场站内部，方便公交车在运营后进行充电。一般来说，场站公交车充电桩配置的数量能够满足一般行驶条件下公交车的充电需求，而当行驶条件改变，如遇到交通拥堵或极寒天气导致单趟运营能耗升高时，公交车的充电频率也随之升高，场站内出现公交车充电排队的现象。上述问题的出现极大的影响了公交车辆的运营效率，给人民群众的出行带来了极大的不便为了解决公交车充电排队的问题，需要对公交车的充电等候现状进行准确评估并进行预测，现有技术中对公交车的充电等候时间的计算主要是通过收集排队高峰期内司机对等候时间的描述，主观性强，准确率低，无法全面准确的定量化评估排队等候时间。现有技术对充电等候时长并无预测方法，无法根据车辆排班对充电等候时长进行预估，易引起充电排队。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种纯电动公交车充电等候时长的预测方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
[0004]一方面，本专利技术提出一种纯电动公交车充电等候时长的预测方法，包括：获取车辆调度记录数据或车辆调度计划，所述车辆调度记录数据包括车辆到站时间，所述车辆调度计划包括预计到站时间；将所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据输入充电等候时长预测模型，输出所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据对应的充电等候时长；其中，所述充电等候时长预测模型是基于车辆充电等候数据样本集训练后获得的，所述车辆充电等候数据样本集中包括车辆充电等候数据样本，每个所述车辆充电等候数据样本中包括车辆到站时间、至少一个开始充电时间和充电等候时长。
[0005]进一步的，所述车辆充电等候数据还包括：温度数据，所述温度数据为所述到站时间当日的平均温度，通过归一化计算得出；所述车辆充电等候数据样本中还包括温度数据，所述温度数据为所述到站时间当日的平均温度，通过归一化计算得出。
[0006]进一步的，所述归一化计算的公式为：T
’ꢀ
=T
‑
μ/σ其中，T为所述到站时间或所述开始充电时间当日的温度值，T
’
为所述温度值的归
一化值，μ为数据集中温度的均值，σ为数据集中温度的标准差。
[0007]进一步的，所述基于车辆充电等候数据样本集训练获得所述充电等候时长预测模型的步骤包括：获取车辆充电等候数据样本集；基于所述车辆充电等候数据样本集对神经网络模型进行训练，获得所述充电等候时长预测模型。
[0008]进一步的，所述充电等候时长通过以下步骤获得：根据所述开始充电时间对车辆充电场景进行判断，获得车辆充电场景判断结果；根据所述车辆充电场景判断结果、所述到站时间和所述开始充电时间对所述充电等候时长进行计算。
[0009]进一步的，所述根据所述车辆到站时间及对应的开始充电时间的记录数量对车辆充电场景进行判断，获得车辆充电场景判断结果包括：若判断获知所述车辆本次到站时间及车辆下次到站时间之间的开始充电时间记录数量大于一条，则所述车辆充电场景为第一充电场景；若判断获知所述车辆本次到站时间及车辆下次到站时间之间的开始充电时间记录数量为一条，则所述车辆充电场景为第二充电场景。
[0010]进一步的，所述根据所述车辆充电场景判断结果、所述到站时间和所述开始充电时间对所述充电等候时长进行计算，包括：若所述车辆充电场景判断结果为第一充电场景，所述充电等候时长为第一条所述开始充电时间与所述到站时间之间的差值；若所述车辆充电场景判断结果为第二充电场景，所述充电等候时长为所述开始充电时间与所述到站时间之间的差值。
[0011]进一步的，所述将所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据输入充电等候时长预测模型，输出所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据对应的充电等候时长包括：若判断获知所述车辆调度记录或车辆调度计划数据的对应日期为工作日，则将所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据输入第一充电等候时长预测模型，输出所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据对应的充电等候时长；其中，所述第一充电等候时长预测模型是基于车辆充电等候数据样本集训练获得的，所述车辆充电等候数据样本集中包括车辆充电等候数据样本，每个所述车辆充电等候数据样本中包括车辆到站时间、至少一个开始充电时间和充电等候时长。
[0012]若判断获知所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据的对应日期为非工作日，则将所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据输入第二充电等候时长预测模型，输出所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据对应的充电等候时长；其中，所述第二充电等候时长预测模型是基于车辆充电等候数据样本集训练获得的，所述车辆充电等候数据样本集中包括车辆充电等候数据样本，每个所述车辆充电等候数据样本中包括车辆到站时间、至少一个开始充电时间和充电等候时长。
[0013]进一步的，所述基于车辆充电等候数据样本集训练获得所述第一充电等候时长预测模型和所述第二充电等候时长预测模型，包括：将所述车辆充电等候数据样本集中的所述车辆充电等候数据样本按照时间进行
分类，获得第一车辆充电等候数据样本集和第二车辆充电等候数据样本集；其中，所述第一车辆充电等候数据样本集包括工作日的车辆充电等候数据样本，所述第二车辆充电等候数据样本集包括非工作日的车辆充电等候数据样本；使用所述第一车辆充电等候数据样本集对神经网络模型进行训练，获得所述第一充电等候时长预测模型；使用所述第二车辆充电等候数据样本集对神经网络模型进行训练，获得所述第二充电等候时长预测模型。
[0014]另一方面，本专利技术提供一种纯电动公交车充电等候时长的预测装置，包括：获取单元，用于获取车辆调度记录数据或车辆调度计划数据，所述车辆调度记录数据包括车辆到站时间，所述车辆调度计划包括预计到站时间；预测单元，用于将所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据输入充电等候时长预测模型，输出所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据对应的充电等候时长；其中，所述充电等候时长预测模型是基于车辆充电等候数据样本集训练后获得的，所述车辆充电等候数据样本集中包括车辆充电等候数据样本，每个所述车辆充电等候数据样本中包括车辆到站时间、至少一个开始充电时间和充电等候时长。
[0015]再一方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述纯电动公交车充电等候时长的预测方法的步骤。
[0016]又一方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述纯电动公交车充电等候时长的预测方法的步骤。
[0017]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纯电动公交车充电等候时长的预测方法，其特征在于，包括：获取车辆调度记录数据或车辆调度计划数据，所述车辆调度记录数据包括车辆到站时间，所述车辆调度计划包括预计到站时间；将所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据输入充电等候时长预测模型，输出所述车辆调度记录数据或车辆调度计划数据对应的充电等候时长；其中，所述充电等候时长预测模型是基于车辆充电等候数据样本集训练后获得的，所述车辆充电等候数据样本集中包括车辆充电等候数据样本，每个所述车辆充电等候数据样本中包括车辆到站时间、至少一个开始充电时间和充电等候时长。2.根据权利要求1所述的纯电动公交车充电等候时长的预测方法，其特征在于，所述车辆调度记录数据还包括：温度数据，所述车辆调度记录数据中的所述温度数据为所述到站时间当日的平均温度，通过归一化计算得出；所述车辆充电等候数据样本中还包括温度数据，所述车辆充电等候数据样本中的所述温度数据为所述到站时间当日的平均温度，通过归一化计算得出。3.根据权利要求2所述的纯电动公交车充电等候时长的预测方法，其特征在于，所述归一化计算的公式为：T
’ꢀ
=T
‑
μ/σ其中，T为所述到站时间或所述开始充电时间当日的温度值，T
’
为所述温度值的归一化值，μ为数据集中温度的均值，σ为数据集中温度的标准差。4.根据权利要求1或2任一项所述的纯电动公交车充电等候时长的预测方法，其特征在于，所述基于车辆充电等候数据样本集训练获得所述充电等候时长预测模型的步骤包括：获取车辆充电等候数据样本集；基于所述车辆充电等候数据样本集对神经网络模型进行训练，获得所述充电等候时长预测模型。5.根据权利要求4所述的纯电动公交车充电等候时长的预测方法，其特征在于，所述充电等候时长通过以下步骤获得：根据所述开始充电时间对车辆充电场景进行判断，获得车辆充电场景判断结果；根据所述车辆充电场景判断结果、所述到站时间和所述开始充电时间对所述充电等候时长进行计算。6.根据权利要求5所述的纯电动公交车充电等候时长的预测方法，其特征在于，所述根据所述车辆到站时间及对应的开始充电时间的记录数量对车辆充电场景进行判断，获得车辆充电场景判断结果包括：若判断获知所述车辆本次到站时间及车辆下次到站时间之间的开始充电时间记录数量大于一条，则所述车辆充电场景为第一充电场景；若判断获知所述车辆本次到站时间及车辆下次到站时间之间的开始充电时间记录数量为一条，则所述车辆充电场景为第二充电场景。7.根据权利要求6所述的纯电动公交车充电等候时长的预测方法，其特征在于，所述根据所述车辆充电场景判断结果、所述到站时间和所述开始充电时间对所述充电等候时长进行计算，包括：若所述车辆充电场景判断结果为第一充电场景，所述充电等候时长为第一条所述开始
充电时间与所述到站时间之间的差值；若所述车辆充电场景判断结果为第二充电场景，所述充电等候时长为所述开始充电时间与所述到站时间之间的差值。8.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔维峰，邵强，刘宝来，倪丹，孙鹏，
申请(专利权)人：北京公共交通控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：