基于减速机知识图谱的物料调度控制方法及其系统技术方案

一种基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，可包括：根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，其中标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。根据标准化语料库，构建针对减速机的物料调度和生产控制的知识图谱。以及提取减速机的生产计划中的关键词，并将关键词与知识图谱进行匹配，确定减速机对应的主体信息、工序信息、调度控制对象信息以及附加信息，以实现针对减速机的物料调度和生产控制。能够结合对不同型号类型的减速机的实际生产需求，针对性地给予物料调度和生产控制的优化辅助。控制的优化辅助。控制的优化辅助。

【技术实现步骤摘要】
基于减速机知识图谱的物料调度控制方法及其系统


[0001]本申请涉及减速机
，尤其涉及一种基于减速机知识图谱的物料调度控制方法及其系统。

技术介绍

[0002]减速机是原动机和工作机之间用来降低转速和增大转矩的传动设备。减速机具有多种不同类型，包括：齿轮减速机、蜗轮蜗杆减速机、摆线针轮减速机等。另外，每种类型的减速机又对应着多种不同的型号。不同类型和型号的减速机适用的产品和应用场景不同，以致其内部结构、零部件、外围配件、加工工艺、组装搭配方式都存在差异。对于综合性的减速机生产企业而言，针对各种类型和型号的减速机，其生产所需的零部件、外围配件等物料的调度以及为适应减速机结构而进行的加工工艺、组装搭配的生产控制都比较复杂，且其中定制件和非标准件较多，生产调度难度较大。
[0003]但是，现有的减速机物料管理系统，只能实现一般的进度追踪、库存量统计、和缺货告警等功能，并不能基于减速机生产的实际需求，给予减速机生产的物料调度以及生产控制过程中的优化辅助。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于减速机知识图谱的物料调度控制方法及其系统，以期解决或部分解决
技术介绍
中涉及的上述问题或现有技术中的其它至少一个不足。
[0005]本申请提出了这样一种基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，可包括：根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，其中标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。根据标准化语料库，构建针对减速机的物料调度和生产控制的知识图谱。以及提取减速机的生产计划中的关键词，并将关键词与知识图谱进行匹配，确定减速机对应的主体信息、工序信息、调度控制对象信息以及附加信息，以实现针对减速机的物料调度和生产控制。
[0006]在一些实施方式中，根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，可包括：汇集多种减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件。对原始描述文件中的多个语料进行文字编码格式标准化处理、语料去重处理以及语料清洗，获得多个待标记的标准化语料。按照预定的规则，分别对待标记的标准化语料进行属性标记，生成标准化语料库，其中属性包括主体、工序、调度控制对象以及附加性因素，标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。
[0007]在一些实施方式中，根据标准化语料库，构建针对减速机的物料调度和生产控制的知识图谱，可包括：构建多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架，以及构建多个表征实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架，其中，实体包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。运用知识抽取技术，在标准化语料库中抽取多个实体、多个实体之间的逻辑关系、以及多个实体分别对应的属性信息。运用知识融合技术，在多个
实体中筛选出具有相似性的至少两个实体，并将至少两个实体进行实体融合或实体关系融合，以去除冗余实体。将进行实体融合或实体关系融合后的多个实体、多个实体之间的逻辑关系、以及多个实体分别对应的属性信息映射至多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架中，以及多个表征实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架中。
[0008]在一些实施方式中，知识抽取技术可包括：实体抽取技术，包括：利用采集的多个实体训练样本对命名实体识别模型进行训练，由训练完成的命名实体识别模型对标准化语料库中进行实体抽取，并生成实体库。关系抽取技术，包括：标准化语料库中，抽取关于实体之间的逻辑关系或实体与其属性信息之间的逻辑关系的描述信息，根据描述信息确定实体之间的逻辑关系，以构建实体之间的语义联系。属性信息抽取技术，包括：在标准化语料库中，抽取各个实体的属性信息。
[0009]在一些实施方式中，由命名实体识别模型输出包括多个实体的序列的标签，可包括：利用BERT语言模块获取表征多个实体的词向量，其中，词向量之间的逻辑关系表征实体的特征信息；将多个词向量输入至BiLSTM模块中，由BiLSTM模块深度学习词向量表征的所述特征信息，并分别对多个词向量进行识别标记，获得表征实体的特征的多个初始序列标签；以及由CRF模块对多个初始序列标签进行筛选，输出表征实体的边界的实际序列标签。
[0010]在一些实施方式中，知识融合技术可包括：对实体的本体概念与层级进行相似度计算，筛选出本体概念与层级的相似度高于预设阈值的相似度值对应的实体，并将实体的本体进行融合；以及对至少两个实体进行关于实体名称、实体之间逻辑关系和属性信息的相似度计算，筛选出高于预设阈值的相似度值对应的至少两个实体，并将至少两个实体进行融合。
[0011]在一些实施方式中，至少两个实体之间的属性的相似度值为：其中，A和B分别表示实体名称，m表示属性类型，n表示A和B在语义空间中的分词数量，a
i
表示实体A在语义空间中的分词词频，b
i
表示实体B在语义空间中的分词词频。
[0012]在一些实施方式中，至少两个实体在各属性上的语义相似度与属性数量的比例：其中，s表示属性数量，并且S
A,B
介于0至1之间。
[0013]本申请还提出了这样一种基于减速机知识图谱的物料调度控制系统，可包括：标准化语料库构建模块、知识图谱构建模块和调度控制模块。标准化语料库构建模块用于根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，其中标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。知识图谱构建模块用于根据所述标准化语料库，构建针对减速机的物料调度和生产控制的知识图谱。调度控制模块用于提取减速机的生产计划中的关键词，并将关键词与知识图谱进行匹配，确定减速机对应的主体信息、工序信息、调度控制对象信息以及附加信息，以实现针对减速机的物料调度和生产控制。
[0014]在一些实施方式中，标准化语料库构建模块的执行步骤可包括：汇集多种减速机
的物料调度和生产控制的原始描述文件；对原始描述文件中的多个语料进行文字编码格式标准化处理、语料去重处理以及语料清洗，获得多个待标记的标准化语料；以及按照预定的规则，分别对待标记的标准化语料进行属性标记，生成标准化语料库，其中属性包括主体、工序、调度控制对象以及附加性因素，标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。
[0015]在一些实施方式中，知识图谱构建模块的执行步骤可包括：构建多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架，以及构建多个表征实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架，其中，实体包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料；运用知识抽取技术，在标准化语料库中抽取多个实体、多个实体之间的逻辑关系、以及多个实体分别对应的属性信息；运用知识融合技术，在多个实体中筛选出具有相似性的至少两个实体，并将至少两个实体进行实体融合或实体关系融合，以去除冗余实体；以及将进行实体融合或实体关系融合后的多个实体、多个实体之间的逻辑关系、以及多个实体分别对应的属性信息映射至多个表征实体之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，包括：根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，其中所述标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料；根据所述标准化语料库，构建针对所述减速机的物料调度和生产控制的知识图谱；以及提取所述减速机的生产计划中的关键词，并将所述关键词与所述知识图谱进行匹配，确定所述减速机对应的主体信息、工序信息、调度控制对象信息以及附加信息，以实现针对所述减速机的物料调度和生产控制。2.根据权利要求1所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述根据对减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件，构建标准化语料库，包括：汇集多种减速机的物料调度和生产控制的原始描述文件；对所述原始描述文件中的多个语料进行文字编码格式标准化处理、语料去重处理以及语料清洗，获得多个待标记的标准化语料；以及按照预定的规则，分别对所述待标记的标准化语料进行属性标记，生成所述标准化语料库，其中所述属性包括主体、工序、调度控制对象以及附加性因素，所述标准化语料库包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料。3.根据权利要求2所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述根据所述标准化语料库，构建针对所述减速机的物料调度和生产控制的知识图谱，包括：构建多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架，以及构建多个表征所述实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架，其中，所述实体包括主体语料、工序语料、调度控制对象语料以及附加性因素语料；运用知识抽取技术，在所述标准化语料库中抽取多个所述实体、多个所述实体之间的逻辑关系、以及多个所述实体分别对应的属性信息；运用知识融合技术，在多个所述实体中筛选出具有相似性的至少两个实体，并将所述至少两个实体进行实体融合或实体关系融合，以去除冗余实体；以及将进行实体融合或实体关系融合后的多个所述实体、多个所述实体之间的逻辑关系、以及多个所述实体分别对应的属性信息映射至多个表征实体之间的逻辑关系的三元组框架中，以及多个表征所述实体及其属性信息之间对应关系的三元组框架中。4.根据权利要求3所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述知识抽取技术包括：实体抽取技术，包括：利用采集的多个实体训练样本对命名实体识别模型进行训练，由训练完成的命名实体识别模型对所述标准化语料库中进行实体抽取，并生成实体库；关系抽取技术，包括：在所述标准化语料库中，抽取关于所述实体之间的逻辑关系或所述实体与其属性信息之间的逻辑关系的描述信息，根据所述描述信息确定所述实体之间的逻辑关系，以构建所述实体之间的语义联系；以及属性信息抽取技术，包括：在所述标准化语料库中，抽取各个所述实体的属性信息。5.根据权利要求4所述的基于减速机知识图谱的物料调度控制方法，其特征在于，所述由所述命名实体识别模型输出包括多个所述实体的序列的标签，包括：利用BERT语言模块获取表征多个所述实体的词向量，其中，所述词向量之间的逻辑关
系表征所述实体的特征信息；将多个所述词向量输入至BiLSTM模块中，由所述BiLSTM模型深度学习所述词向量表征的所述特征信息，并分别对多个所述词向量进行识别标记，获得表征所述实体的特征的多个初始序列标签；以及由CRF模块对多个所述初始序列标签进行筛选，输出表征所述实体的边界的实际序列标签。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈德木，牛乾，
申请(专利权)人：杭州杰牌传动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：