车辆通行行为分析方法、设备及计算机存储介质技术

本申请提供一种车辆通行行为分析方法、设备及计算机存储介质，主要包括响应目标车辆的分析指令，于预设分析时限内持续地获取目标车辆的行驶数据；根据行驶数据分析目标车辆的车辆通行行为，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的分析结果；以及若分析结果为车辆通行行为异常，且在预设分析时限内获取新的行驶数据，根据新的行驶数据重新分析目标车辆的车辆通行行为，以更新分析结果。借此，本申请准确地分析车辆通行行为是否正常，可有效减少高速逃费现象的发生。逃费现象的发生。逃费现象的发生。

【技术实现步骤摘要】
车辆通行行为分析方法、设备及计算机存储介质


[0001]本申请实施例涉及智能交通
，特别涉及一种车辆通行行为分析方法、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着高速公路路网不断扩大，一些不法车辆利用各种形式偷逃通行费，逃费形式多样且隐蔽性强，扰乱了高速公路收费工作正常秩序，目前的稽查方式大都通过离线数据进行异常稽查，一般只能通过天级别的数据进行分析，无法在车辆下高速后，第一时间判断车辆是否异常，由此导致了事后稽查困难，难以追查，逃费车辆违法成本低，给国家造成了巨大经济损失。
[0003]有鉴于此，如何提供一种车辆通行行为分析技术，以改善高速公路逃费现象严重的问题，即为本申请待解决的技术课题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本申请提供一种车辆通行行为分析方法、设备及计算机存储介质，可准确地分析车辆通行行为是否异常，以减少高速缴费异常现象的发生。
[0005]本申请第一方面提供一种车辆通行行为分析方法，其包括：响应目标车辆的分析指令，于预设分析时限内持续地获取所述目标车辆的行驶数据；根据所述行驶数据分析所述目标车辆的车辆通行行为，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的分析结果；以及若所述分析结果为车辆通行行为异常，且在所述预设分析时限内获取新的所述行驶数据，根据新的所述行驶数据重新分析所述目标车辆的车辆通行行为，以更新所述分析结果。
[0006]本申请第二方面提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有用于执行上述第一方面所述的方法中各步骤的各指令。
[0007]本申请第三方面提供一种车辆通行行为分析设备，其包括：数据获取模块，用于响应目标车辆的分析指令，于预设分析时限内持续地获取所述目标车辆的行驶数据；行为分析模块，用于根据所述行驶数据分析所述目标车辆的车辆通行行为，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的分析结果；其中，若所述行为分析模块的所述分析结果为车辆通行行为异常，且所述数据获取模块在所述预设分析时限内获取新的所述行驶数据，提供所述行为分析模块根据新的所述行驶数据重新分析所述目标车辆的车辆通行行为，以更新所述分析结果。
[0008]综上所述，本申请实施例的车辆通行行为分析方法、设备及计算机存储介质，可在预设分析时限内持续地获取目标车辆的行驶数据，并据以分析目标车辆的通行行为是否正常，从而减少高速缴费异常的情况发生。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本申请第一实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。
[0011]图2为本申请第二实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。
[0012]图3为本申请第三实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。
[0013]图4为本申请第四实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。
[0014]图5为本申请第五实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。
[0015]图6为本申请第六实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。
[0016]图7为本申请第七实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。
[0017]图8为本申请第九实施例的车辆通行行为分析设备的流程示意图。元件标号800：车辆通行行为分析设备；802：数据获取模块；804：行为分析模块。
具体实施方式
[0018]为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
[0019]以下将结合各附图详细描述本申请的各实施例。
[0020]第一实施例
[0021]图1示出了本申请第一实施例的车辆通行行为分析方法的流程示意图。如图所示，本实施例主要包括以下步骤：
[0022]步骤S102，响应目标车辆的分析指令，于预设分析时限内持续地获取目标车辆的行驶数据。
[0023]可选地，目标车辆的行驶数据可包括目标车辆驶入目标路网的驶入数据、目标车辆驶离目标路网的驶离数据、目标车辆行驶于目标网路中的通行数据中的至少一个。
[0024]可选地，目标路网可包括高速路网。
[0025]可选地，可借由设置在目标路网的进出站收费口获取目标车辆的驶入数据和驶离数据，并借由设置在目标路网的各路段的各影像捕获装置，获取目标车辆的通行数据。
[0026]例如，可在目标车辆驶入高速路网时，获取目标车辆的识别信息(例如车牌号)、驶入节点(例如高速入口)、驶入时间、车型规格(例如小客车、大客车、货车等)、车辆载重等数据，以构成目标车辆的驶入数据。
[0027]例如，可在目标车辆驶离高速路网时，获取目标车辆的识别信息(例如车牌号)、驶离节点(例如高速出口)、驶离时间、通行高速路网所产生的交易费用等数据，以构成目标车辆的驶离数据。
[0028]例如，可在目标车辆行驶于高速路网的过程中，通过设置在高速路网中的各门架抓拍装置获取目标车辆的抓拍图像、抓拍时间、抓拍位置等数据，以构成目标车辆的通行数据。
[0029]于本实施例中，可采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储目标车辆的行驶数据。
[0030]可选地，目标车辆的分析指令可包括满足触发条件的自动触发和/或基于用户输入的手动触发。
[0031]于一实施例中，可当获取目标车辆的驶离数据时，触发分析指令。例如，当高速路网的出口边界门架抓拍到目标车辆的影像时，即自动触发目标车辆的分析指令。
[0032]于另一实施例中，可根据目标车辆的驶入数据或通行数据，动态更新目标车辆的数据接收时限，若在数据接收时限内未接收到新的所述行驶数据，触发分析指令。例如，假设设置的数据接收时限为24小时，若在接收到目标车辆的驶入数据或通行数据之后的4小时，接收到根据目标车辆的新的通行数据，则基于新的通行数据的更新时间，将目标车辆的数据接收时限刷新为24小时，若在接收到最新一笔通行数据之后的24小时未能接收到目标车辆的通行数据或驶离数据)，自动触发目标车辆的分析指令。
[0033]于又一实施例中，还可通过工作人员手动输入指令方式，触发目标车辆的分析指令。
[0034]步骤S104，根据行驶数据分析目标车辆的车辆通行行为，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的分析结果。
[0035]可选地，可根据目标车辆的驶入数据、驶离数据、通行数据，分析目标车辆在目标路网中的行驶轨迹，据以获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的分析结果。
[0036]可选地，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆通行行为分析方法，其特征在于，包括：响应目标车辆的分析指令，于预设分析时限内持续地获取所述目标车辆的行驶数据；根据所述行驶数据分析所述目标车辆的车辆通行行为，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的分析结果；以及若所述分析结果为车辆通行行为异常，且在所述预设分析时限内获取新的所述行驶数据，根据新的所述行驶数据重新分析所述目标车辆的车辆通行行为，以更新所述分析结果。2.根据权利要求1所述的车辆通行行为分析方法，其特征在于，所述目标车辆的所述行驶数据包括：所述目标车辆驶入目标路网的驶入数据、所述目标车辆驶离所述目标路网的驶离数据、所述目标车辆行驶于所述目标网路中的通行数据中的至少一个。3.根据权利要求2所述的车辆通行行为分析方法，其特征在于，所述分析指令包括满足触发条件的自动触发和/或基于用户输入的手动触发。4.根据权利要求3所述的车辆通行行为分析方法，其特征在于，所述满足触发条件的自动触发包括：当获取所述目标车辆的所述驶离数据时，触发所述分析指令；和/或根据所述目标车辆的所述驶入数据或所述通行数据，动态更新所述目标车辆的数据接收时限，若在所述数据接收时限内未接收到新的所述通行数据或驶离数据，触发所述分析指令。5.根据权利要求2所述的车辆通行行为分析方法，其特征在于，所述根据所述行驶数据分析所述目标车辆的车辆通行行为，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的分析结果包括：根据所述目标车辆的所述驶入数据、所述驶离数据、所述通行数据，获得所述目标车辆在所述目标路网中的行驶轨迹；根据所述目标路网中的各路网节点，切分所述行驶轨迹，获得所述目标车辆的各行驶分段；基于预设概率算法，计算各所述行驶分段对应的各行驶概率；根据各所述行驶分段对应的各所述行驶概率，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的所述分析结果。6.根据权利要求5所述的车辆通行行为分析方法，其特征在于，所述基于预设概率算法，计算各所述行驶分段对应的各行驶概率包括：针对每一个所述行驶分段，执行以下步骤：根据所述行驶分段的起讫节点，查询所述目标路网的分段概率矩阵，获得所述行驶分段的第一概率值；根据所述行驶分段的所述起讫节点、所述目标路网，获得所述起讫节点的最短路径，并根据所述最短路径，获得所述行驶分段的第二概率值；将所述第一概率值和所述第二概率值中的较大者，确定为所述行驶分段的所述行驶概率。7.根据权利要求6所述的车辆通行行为分析方法，其特征在于，所述分段概率矩阵中存储有所述目标路网中的任意两个所述路网节点所构成的各所述行驶分段对应的各分段概率值。
8.根据权利要求5所述的车辆通行行为分析方法，其特征在于，所述根据各所述行驶分段对应的各所述行驶概率，获取车辆通行行为正常或车辆通行行为异常的所述分析结果包括:根据预设概率阈值，将所述行驶概率小于所述预设概率阈值的各所述行驶分段确定为异常分段；根据各所述异常分段的异常分段数和所述行驶分段的行驶分段数，若所述异常分段数与所述行驶分段数的比值高于预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨朔，殷露曦，文巧稚，韦唯，
申请(专利权)人：云从科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：