一种新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法技术

本发明专利技术提供一种新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法，涉及肿瘤学技术领域。该新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法，包括如下具体方法：对颅内动脉瘤进行形态学参数提取：通过3D slicer进行逐级提取：子瘤、分叶状、瘤壁平坦度；对颅内动脉瘤进行血流动力学参数提取：通过4D

【技术实现步骤摘要】
一种新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法


[0001]本专利技术涉及肿瘤学
，具体为一种新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法。

技术介绍

[0002]颅内动脉瘤多为发生在颅内动脉管壁上的异常膨出，是造成蛛网膜下腔出血的首位病因，在脑血管意外中，仅次于脑血栓和高血压脑出血，位居第三。任何年龄可发病，多数好发于40至60岁中老年女性。造成颅内动脉瘤的病因尚不甚清楚，多数学者认为颅内动脉瘤是在颅内动脉管壁局部的先天性缺陷和腔内压力增高的基础上引起，高血压、脑动脉硬化、血管炎与动脉瘤的发生与发展有关。颅内动脉瘤好发于脑底动脉环(Willis环)上，其中80％发生于脑底动脉环前半部。
[0003]在现有技术中颅内肿瘤手术过程复杂，需要的手术精度高，当出现一点失误时就可能会造成颅内动脉瘤破裂，或伤到颅内神经，给患者造成不可逆伤害。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法，解决了颅内动脉瘤手术难的问题。
[0006](二)技术方案
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法，其特征在于，包括如下具体方法：步骤一.对颅内动脉瘤进行形态学参数提取：通过3D slicer进行逐级提取：子瘤、分叶状、瘤壁平坦度；步骤二.对颅内动脉瘤进行血流动力学参数提取：通过4D
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flow MRI提取：血流模式、动脉瘤内流速和流量的参数；步骤三.对颅内动脉瘤进行瘤壁炎性参数提取：通过高分辨率磁共振序列进行瘤壁增强量化参数提取：参数包括了WEI、CRstalk、AER和AEI；步骤四.对颅内动脉瘤进行瘤壁厚度参数提取：通过高分辨核磁共振的T1cube序列每层扫描的序列将动脉瘤瘤壁的厚度提取然后进行三维可视化，将三维的瘤壁通过二维平面展示出来，由红蓝渐变颜色表示动脉瘤壁厚度的改变；步骤五.将步骤一至步骤四得到的动脉瘤参数进行综合建模，综合模型为双层模型结构，第一层为颅内动脉瘤瘤壁厚度三维模型，为步骤四参数所得、第二层为颅内动脉瘤不稳定参数风险评估模型，为步骤一到步骤三参数所得。2.根据权利要求1所述的一种新型颅内动脉瘤薄弱区评估方法，其特征在于，颅...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爱华，彭飞，牛昊，佟鑫，陈吉钢，夏嘉祥，何晓欣，许博雅，刘浪，陈谞戈，刘鸿仪，
申请(专利权)人：北京市神经外科研究所，
类型：发明
国别省市：