基于大数据智能识别政务办理事项的系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种基于大数据智能识别政务办理事项的系统及方法，首先构建政务事项模型；接着识别申报者的身份；然后根据事项模型的要素和规则通过大数据信息获取相应的数据并进行计算；最后输出预测申报者办理事项供选择办理。本发明专利技术用于政务服务系统在申报者线上线下使用政务服务系统办理事项时，能够识别申报者并基于大数据智能推荐申报者想要办理的事项，实现智能推荐，缩短检索办理事项时间，提高线上线下办事效率。高线上线下办事效率。高线上线下办事效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据智能识别政务办理事项的系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于大数据智能识别政务办理事项的系统及方法。

技术介绍

[0002]现有政务事项办理过程中，申报者在线上申报的过程中，需要熟悉网上办事大厅的设计，分类导航，浏览检索事项，才能找到目标事项的办理入口。申报者在线下申报的过程中，需要与窗口人员进行多次问答方式，窗口人员再进行检索事项才能办理目标事项。无论是线上或者线下都不方便，错误率高，效率低。

技术实现思路

[0003]基于大数据智能识别政务办理事项可以用于辅助解决以上问题。申报者在线上申报过程中，需要登录账号，通过账号可以识别用户身份；申报者在线下申报过程中，可以通过人脸识别和读卡器识别用户身份。然后基于大数据智能推荐申报者想要办理的事项，提高线上线下办事效率。但在提升效率方面仍有提升的空间。
[0004]为了解决现有技术存在的缺陷和不足的问题，本专利技术提出一种基于大数据智能识别政务办理事项的系统及方法。首先构建政务事项模型；接着识别申报者的身份；然后根据事项模型的要素和规则通过大数据信息获取相应的数据并进行计算；最后输出预测申报者办理事项供选择办理。本专利技术用于政务服务系统在申报者线上线下使用政务服务系统办理事项时，能够识别申报者并基于大数据智能推荐申报者想要办理的事项，实现智能推荐，缩短检索办理事项时间，提高线上线下办事效率。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术具体采用如下技术方案：一种基于大数据智能识别政务办理事项的系统，其特征在于，包括：申报者身份识别模块；个人信息提取模块，用于根据识别获得的申报者身份信息，通过数据库提取个人要素；要素事项关联模块，记录有个人要素与政务事项之间的关联和/或匹配关系，并根据所述个人信息提取模块提取获得的个人要素信息获取关联的政务事项；办理事项推送模块，用于将所述要素事项关联模块获取的关联政务事项按照关联度排序后在政务办理进行推送。
[0006]进一步地，所述申报者身份识别模块采用人脸识别、证件读卡器、按键输入模块中的一种或多种。
[0007]进一步地，所述个人信息提取模块连接存储有公民信息的数据库，个人要素包括要素名称、要素值来源、要素规则、要素必要性类型、要素权重。
[0008]进一步地，在所述要素事项关联模块中，政务事项以事项要素形式记录；一个事项要素包括要素名称、要素值来源、要素规则、要素必要性类型、要素权重、要素关系。
[0009]进一步地，所述要素事项关联模块根据要素来源配置对接各个系统接口服务，调用并解析结果，结果即是要素值；根据要素规则计算要素是否满足规则；综合要素值、要素规则、要素必要性、要素权重计算推荐系数，根据所述推荐系数进行办理事项预测和推送。
[0010]进一步地，所述办理事项推送模块推送的事项为一个或多个，并提供包括事项名称、事项所属部门、事项类型的事项概要信息。
[0011]以及，根据以上基于大数据智能识别政务办理事项的系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：识别申报者的身份；步骤S2：根据事项模型的要素和规则通过数据库获取相应的信息并进行计算；步骤S3：输出预测的申报者办理事项供选择办理。
[0012]以及，一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的基于大数据智能识别政务办理事项的系统的工作方法的步骤。
[0013]以及，一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于大数据智能识别政务办理事项的系统的工作方法的步骤。
[0014]本专利技术及其优选方案在政务服务系统在申报者线上线下使用政务服务系统办理事项时，能够辅助识别申报者并基于大数据智能推荐申报者想要办理的事项，实现智能推荐，缩短检索办理事项时间，提高线上线下办事效率。
附图说明
[0015]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进一步详细的说明：图1为本专利技术实施例系统构建及工作流程示意图。
具体实施方式
[0016]为让本专利的特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图，作详细说明如下：如图1所示，本实施例提供的基于大数据智能识别政务办理事项的实现方案包括以下步骤：步骤1、构建政务事项模型。
[0017]在本专利技术实施例中，模型构建包括两块，构建关联个人信息数据子模型及构建关联事项数据子模型。
[0018]其中，个人信息数据子模型构建需要梳理办理此事项有关联的个人信息数据，子模型构建由一系列个人要素配置组成，一个个人要素包括要素名称、要素值来源、要素规则、要素必要性类型、要素权重。要素值来源则是基于大数据获取。
[0019]关联事项数据子模型构建需要梳理办理此事项有关联的其它政务事项信息，子模型构建由一系列事项要素配置组成，一个事项要素包括要素名称、要素值来源、要素规则、要素必要性类型、要素权重、要素关系。要素关系有前后置、到期换证、到期接续、转入转出等类型。
[0020]实例1，办理某个事项可能关联到个人婚姻情况，未婚才可办理，则婚姻情况是个要素。要素名称为婚姻情况，要素值来源则可配置合法来源获取，要素规则为空，要素必要性为必要，要素权重1。
[0021]实例2，办理某个事项可能关联到个人年龄，30
‑
40年龄区间办理的最多，则年龄是个要素。要素名称为年龄，要素值来源则可配置合法来源获取，要素规则为年龄大于30并且小于40，要素必要性为非必要，要素权重0.3。
[0022]举例3，办理“出具婚姻登记记录证明”可能关联到“内地居民办理结婚登记、补办结婚登记”，办理结婚登记后30天内办理出具婚姻登记记录证明的几率大，则内地居民办理结婚登记、补办结婚登记是个要素。要素名称为内地居民办理结婚登记、补办结婚登记，要素值来源则可配置合法来源获取，要素规则为结婚登记日期小于当前日期30天，要素必要性为非必要，要素权重0.5，要素关系为空。
[0023]举例4，办理“公章刻制”会关联到“有限责任公司设立登记”，“有限责任公司设立登记”办理完才能办理“公章刻制”。则有限责任公司设立登记是个要素。要素名称为有限责任公司设立登记，要素值来源则可配置合法来源获取，要素规则为空，要素必要性为必要，要素权重1，要素关系为前后置。
[0024]步骤2、识别申报者的身份。
[0025]在本专利技术实施例中，通过人脸识别申报者身份；或者通过读卡器读取申报者证件识别申报者身份。
[0026]步骤3、根据事项模型的要素和规则通过大数据信息获取相应的数据并进行计算。
[0027]在本专利技术实施例中，根据要素来源配置对接各个系统接口服务，调用并解析结果；结果即是要素值，根据要素规则计算要素是否满足规则；综合要素值、要素规则、要素必要性、要素权重计算推荐系数。
[0028]步骤4、输出预测申报者办理事项供选择办理。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智能识别政务办理事项的系统，其特征在于，包括：申报者身份识别模块；个人信息提取模块，用于根据识别获得的申报者身份信息，通过数据库提取个人要素；要素事项关联模块，记录有个人要素与政务事项之间的关联和/或匹配关系，并根据所述个人信息提取模块提取获得的个人要素信息获取关联的政务事项；办理事项推送模块，用于将所述要素事项关联模块获取的关联政务事项按照关联度排序后在政务办理进行推送。2.根据权利要求1所述基于大数据智能识别政务办理事项的系统，其特征在于：所述申报者身份识别模块采用人脸识别、证件读卡器、按键输入模块中的一种或多种。3.根据权利要求1所述基于大数据智能识别政务办理事项的系统，其特征在于：所述个人信息提取模块连接存储有公民信息的数据库，个人要素包括要素名称、要素值来源、要素规则、要素必要性类型、要素权重。4.根据权利要求3所述基于大数据智能识别政务办理事项的系统，其特征在于：在所述要素事项关联模块中，政务事项以事项要素形式记录；一个事项要素包括要素名称、要素值来源、要素规则、要素必要性类型、要素权重、要素关系。5.根据权利要求4所述基于大数据智能识别政务办理事项的系统，其特征在于：所述要素事项关联模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志雄，张杰阳，
申请(专利权)人：南威软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：