图像的处理方法、装置、系统、存储介质及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像的处理方法、装置、系统、存储介质及处理器。其中，该方法包括：如果检测到目标对象进入预定区域，采集目标对象所处的区域内的图像信息；使用图像识别算法处理图像信息，生成与目标对象关联的至少一个商品对象；获取与商品对象匹配的推送信息。本发明专利技术解决了相关技术中用户获取到需要的商品时间成本高，效率低的技术问题。效率低的技术问题。效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像的处理方法、装置、系统、存储介质及处理器


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像的处理方法、装置、系统、存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]用户进入商场中时，一般而言希望买到合适的商品，接受到更精准的服务。当前的服务场景中，需要用户一家一家地进入实体店铺查看自己需要的商品，但这样获取到用户自己需要的商品的时间成本高，效率低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种图像的处理方法、装置、系统、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中用户获取到需要的商品时间成本高，效率低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像的处理方法，包括：如果检测到目标对象进入预定区域，采集所述目标对象所处的区域内的图像信息；使用图像识别算法处理所述图像信息，生成与所述目标对象关联的至少一个商品对象；获取与所述商品对象匹配的推送信息。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种图像的处理方法，包括：如果检测到目标对象进入预定区域，在交互界面上显示所述目标对象所处的区域内的图像信息；在所述交互界面上展示与所述目标对象关联的至少一个商品对象，其中，使用图像识别算法处理所述图像信息来生成所述商品对象；在所述交互界面上展示与所述商品对象匹配的推送信息。
[0007]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种图像的处理方法，包括：如果检测到目标对象进入预定区域，在操作界面上显示通过拍摄设备采集到的所述目标对象所处的区域内的图像信息；在所述操作界面上显示分辨率低于预定分辨率的情况下，调节所述操作界面上显示结果的分辨率；在所述显示结果的分辨率高于所述预定分辨率的情况下，在所述操作界面上展示与所述目标对象关联的至少一个商品对象，其中，使用图像识别算法处理所述图像信息来生成所述商品对象；在所述操作界面上展示与所述商品对象匹配的推送信息。
[0008]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种图像的处理方法，包括：在交互界面上显示目标对象所处的区域内的图像信息；在所述交互界面上展示与所述目标对象关联的至少一个商品对象，其中，使用图像识别算法处理所述图像信息来生成所述商品对象；在所述交互界面上展示与所述商品对象匹配的推送信息，其中，所述推送信息包括如下至少之一：网络线上购物平台提供的商品信息和网络线下购物实体提供的商品信息。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种图像的处理方法，包括：在交互界面上显示目标对象所处的区域内的图像信息；从所述图像信息中裁剪出待识别的图像区
域，并识别出所述图像区域内与所述目标对象关联的至少一个商品对象；在所述交互界面上展示所述商品对象；在触发所述交互界面上的推送控件的情况下，在所述交互界面上展示与所述商品对象匹配的推送信息。
[0010]在本专利技术实施例中，采用当检测到目标对象进入预定区域时，采集所述目标对象所处的区域内的图像信息的方式，通过生成与目标对象关联的商品对象并获取与所述商品对象匹配的推送信息，实现了获取与目标对象匹配的商品对象的推送信息的技术效果，进而解决了相关技术中用户获取到需要的商品时间成本高，效率低的技术问题。
附图说明
[0011]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0012]图1是根据本专利技术实施例的一种用于实现图像的处理方法的计算机终端的硬件结构框图；
[0013]图2是根据本专利技术实施例1提供的图像的处理方法一的流程图；
[0014]图3是根据本专利技术实施例1提供的图像的处理方法二的流程图；
[0015]图4是根据本专利技术实施例1提供的图像的处理方法三的流程图；
[0016]图5是根据本专利技术实施例1提供的图像的处理方法四的流程图；
[0017]图6是根据本专利技术实施例1提供的图像的处理方法五的流程图；
[0018]图7是根据本专利技术实施例2提供的图像处理装置一的结构框图；
[0019]图8是根据本专利技术实施例2提供的图像处理装置二的结构框图；
[0020]图9是根据本专利技术实施例2提供的图像处理装置三的结构框图；
[0021]图10是根据本专利技术实施例2提供的图像处理装置四的结构框图；
[0022]图11是根据本专利技术实施例2提供的图像处理装置五的结构框图；
[0023]图12是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0026]首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解
释：
[0027]商品库，是一种包括预先设置好商品元素的参数的大量商品的集合，商品库中商品的数据列可以包括但不限于商品的形状、颜色、结构、大小、价格、功能、品牌等商品元素的参数。
[0028]人工智能，简称为AI，为一种通过计算机程序来呈现人类智能的技术，是系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力。
[0029]实施例1
[0030]根据本专利技术实施例，还提供了一种图像的处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0031]本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现图像的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，
……
，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：如果检测到目标对象进入预定区域，采集所述目标对象所处的区域内的图像信息；使用图像识别算法处理所述图像信息，生成与所述目标对象关联的至少一个商品对象；获取与所述商品对象匹配的推送信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用图像识别算法处理所述图像信息，生成与所述目标对象关联的至少一个商品对象，包括：识别所述图像信息中不同区域的图像内容，从所述图像信息中提取所述目标对象的局部特征；基于所述目标对象的局部特征，确定位于所述目标对象不同部位上的商品元素；基于所述商品元素确定至少一个与所述目标对象匹配的商品对象，并生成所述商品对象的标记信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标对象的局部特征包括如下至少之一：所述目标对象的生物特征信息、携带物品的物品信息和位于所述目标对象所处的预定范围内的物品特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述商品元素确定至少一个与所述目标对象匹配的商品对象，并生成所述商品对象的标记信息之后，所述方法还包括：将所述商品对象的标记信息与商品库中至少一个商品的标签进行匹配；在匹配成功的情况下，获取所述商品库中匹配到的商品的商品信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取与所述商品对象匹配的推送信息，包括：提取所述商品信息中的关键内容，将提取到的所述关键内容录入信息模板，生成所述推送信息，其中，所述关键内容包括：关键词、关键视频和关键图片。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取与所述商品对象匹配的推送信息之后，所述方法还包括：将所述推送信息推送给所述目标对象所持有的移动设备；接收所述移动设备响应所述推送信息而生成的反馈结果，其中，所述反馈结果包括：所述商品对象的浏览信息、支付信息、评价信息和转发信息。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，在获取与所述商品对象匹配的推送信息之后，所述方法还包括：提取所述推送信息中的商品数据，其中，所述商品数据包括如下至少之一：商品图片、商品视频和用于描述商品的语句；对所述商品数据进行相似度检测；如果检测到与所述商品数据的相似度超过预定阈值的对象，对所述商品数据进行预处理。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述商品数据为包含了历史评价信息的数据，其中，如果检测到与所述商品数据的相似度高于预定阈值的对象，确定所述评价信息为失效的评价信息。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述商品数据进行预处理包括如下至少之一：
降低所述商品数据的曝光率；降低所述商品数据对应的推荐优先级；提示所述商品数据为失效信息，并删除所述商品数据；采用预测数据来替换所述商品数据，其中，所述预测数据为使用人工智能识别算法分析所述商品数据中包含的商品信息而生成的数据。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述商品数据为商品图片或商品视频的情况下，其中，在提取所述推送信息中的商品数据之后，所述方法还包括：对所述商品图片或商品视频进行分辨率检测；如果所述商品图片或商品视频的分辨率低于预设值，则基于所述商品图片或商品视频的内容生成预定分辨率的图像数据；使用生成的图像数据来替换原始的商品图片或商品视频。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用图像识别算法处理所述图像信息，生成与所述目标对象关联的至少一个商品对象之后，所述方法还包括：采集所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：周弘，侯飞跃，王巍，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：