本公开关于一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标应用中的多个候选对象、第一用户集合和第二用户集合；第一用户集合中用户的注册时长小于或等于第一预设时长且大于第二预设时长、第二用户集合中用户的注册时长小于或等于第二预设时长，第一预设时长大于第二预设时长，注册时长为用户在目标应用中注册至当前时间的时长；向第一用户集合中的用户随机推荐多个候选对象，得到第一用户集合中的用户与多个候选对象的第一交互信息；基于第一交互信息确定的第一业务指标信息，从多个候选对象中确定目标对象；向第二用户集合中的用户推荐目标对象。根据本公开提供的技术方案，可以提升冷启新用户的推荐效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及互联网应用
，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网应用的发展，推荐业务备受关注，推荐方式也层出不穷，相关技术中，一般利用用户在网络平台中的历史行为获取用户的兴趣，从而可以基于用户的兴趣与网络平台中对象的匹配度进行个性化推荐。但网络平台中的用户是陆续注册加入的，导致网络平台中会持续存在冷启新用户，冷启新用户的历史行为缺乏、静态特征不准确且覆盖率不全，如果利用现有的个性化推荐方式向冷启新用户推荐对象，推荐容易被对象单边特征所主导，导致推荐的对象大多是热门对象，推荐效果不佳且不利于捕捉用户兴趣。
技术实现思路
[0003]本公开提供一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中如何提升冷启新用户的推荐效果的问题。本公开的技术方案如下：
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种对象推荐方法，包括：
[0005]获取目标应用中的多个候选对象、第一用户集合和第二用户集合；所述第一用户集合中用户的注册时长小于或等于第一预设时长且大于第二预设时长、所述第二用户集合中用户的注册时长小于或等于所述第二预设时长，所述第一预设时长大于所述第二预设时长，所述注册时长为用户在所述目标应用中注册至当前时间的时长；
[0006]向所述第一用户集合中的用户随机推荐所述多个候选对象，得到所述第一用户集合中的用户与所述多个候选对象的第一交互信息；
[0007]基于所述第一交互信息，确定所述多个候选对象各自在多个业务指标下的第一业务指标信息；
[0008]根据所述第一业务指标信息，从所述多个候选对象中确定目标对象；
[0009]向所述第二用户集合中的用户推荐所述目标对象。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述获取目标应用中的多个候选对象步骤包括：
[0011]获取目标应用中的多个对象和第三用户集合，其中，所述第三用户集合中用户的注册时长大于第一预设时长；
[0012]基于所述第三用户集合中的用户与所述多个对象的第二交互信息，确定所述多个对象各自在多个业务指标下的第二业务指标信息；
[0013]根据所述第二业务指标信息，从所述多个对象中确定所述多个候选对象。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一业务指标信息，从所述多个候选对象中确定目标对象步骤包括：
[0015]根据所述第一业务指标信息，确定所述多个候选对象各自的第一推荐参数信息；
[0016]获取所述多个候选对象各自的对象类别；
[0017]基于所述对象类别，确定各对象类别下的候选对象子集；
[0018]基于所述第一推荐参数信息，分别从各对象类别下的候选对象子集中筛选出所述目标对象。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述根据所述第二业务指标信息，从所述多个对象中确定所述多个候选对象步骤包括：
[0020]根据所述第二业务指标信息，确定所述多个候选对象各自的第二推荐参数信息；
[0021]获取所述多个对象各自的对象类别；
[0022]基于所述多个对象各自的对象类别，确定各对象类别下的对象子集；
[0023]基于所述第二推荐参数信息，分别从各对象类别下的对象子集中筛选出所述多个候选对象。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述第二业务指标信息表征所述多个对象在预设时间段内被执行预设行为的次数与所述多个对象的曝光量之间的关联关系，所述获取目标应用中的多个对象步骤包括：
[0025]获取所述目标应用中各对象对应的曝光量；
[0026]将所述曝光量大于曝光量阈值的对象作为所述多个对象。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述获取目标应用中的多个对象步骤包括：
[0028]获取所述目标应用中各对象在所述目标应用中的发布时长信息；
[0029]将所述发布时长信息小于预设时长阈值的对象作为所述多个对象。
[0030]在一种可能的实现方式中，所述向所述第一用户集合中的用户随机推荐所述多个候选对象步骤包括：
[0031]获取与所述第一用户集合中各用户匹配的待推荐对象；
[0032]分别对所述各用户匹配的待推荐对象和所述多个候选对象进行排序，得到所述第一用户集合中各用户对应的排序结果，所述排序结果中所述多个候选对象间隔排序在所述待推荐对象中；
[0033]基于所述排序结果，分别向所述第一用户集合中的各用户推荐所述各用户匹配的待推荐对象和所述候选对象。
[0034]根据本公开实施例的第二方面，提供一种对象推荐装置，包括：
[0035]获取模块，被配置为执行获取目标应用中的多个候选对象、第一用户集合和第二用户集合；所述第一用户集合中用户的注册时长小于或等于第一预设时长且大于第二预设时长、所述第二用户集合中用户的注册时长小于或等于所述第二预设时长，所述第一预设时长大于所述第二预设时长，所述注册时长为用户在所述目标应用中注册至当前时间的时长；
[0036]随机推荐模块，被配置为执行向所述第一用户集合中的用户随机推荐所述多个候选对象，得到所述第一用户集合中的用户与所述多个候选对象的第一交互信息；
[0037]第一业务指标信息确定模块，被配置为执行基于所述第一交互信息，确定所述多个候选对象各自在多个业务指标下的第一业务指标信息；
[0038]目标对象确定模块，被配置为执行根据所述第一业务指标信息，从所述多个候选对象中确定目标对象；
[0039]推荐模块，被配置为执行向所述第二用户集合中的用户推荐所述目标对象。
[0040]在一种可能的实现方式中，所述获取模块包括：
[0041]获取单元，被配置为执行获取目标应用中的多个对象和第三用户集合，其中，所述第三用户集合中用户的注册时长大于第一预设时长；
[0042]第二业务指标信息确定单元，被配置为执行基于所述第三用户集合中的用户与所述多个对象的第二交互信息，确定所述多个对象各自在多个业务指标下的第二业务指标信息；
[0043]候选对象确定单元，被配置为执行根据所述第二业务指标信息，从所述多个对象中确定所述多个候选对象。
[0044]在一种可能的实现方式中，所述目标对象确定模块包括：
[0045]第一推荐参数信息确定单元，被配置为执行根据所述第一业务指标信息，确定所述多个候选对象各自的第一推荐参数信息；
[0046]对象类别获取单元，被配置为执行获取所述多个候选对象各自的对象类别；
[0047]候选对象子集确定单元，被配置为执行基于所述对象类别，确定各对象类别下的候选对象子集；
[0048]目标对象确定单元，被配置为执行基于所述第一推荐参数信息，分别从各对象类别下的候选对象子集中筛选出所述目标对象。
[0049]在一种可能的实现方式中，所述候选对象确定单元包括：
[0050]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：获取目标应用中的多个候选对象、第一用户集合和第二用户集合；所述第一用户集合中用户的注册时长小于或等于第一预设时长且大于第二预设时长、所述第二用户集合中用户的注册时长小于或等于所述第二预设时长，所述第一预设时长大于所述第二预设时长，所述注册时长为用户在所述目标应用中注册至当前时间的时长；向所述第一用户集合中的用户随机推荐所述多个候选对象，得到所述第一用户集合中的用户与所述多个候选对象的第一交互信息；基于所述第一交互信息，确定所述多个候选对象各自在多个业务指标下的第一业务指标信息；根据所述第一业务指标信息，从所述多个候选对象中确定目标对象；向所述第二用户集合中的用户推荐所述目标对象。2.根据权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，所述获取目标应用中的多个候选对象步骤包括：获取目标应用中的多个对象和第三用户集合，其中，所述第三用户集合中用户的注册时长大于第一预设时长；基于所述第三用户集合中的用户与所述多个对象的第二交互信息，确定所述多个对象各自在多个业务指标下的第二业务指标信息；根据所述第二业务指标信息，从所述多个对象中确定所述多个候选对象。3.根据权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一业务指标信息，从所述多个候选对象中确定目标对象步骤包括：根据所述第一业务指标信息，确定所述多个候选对象各自的第一推荐参数信息；获取所述多个候选对象各自的对象类别；基于所述对象类别，确定各对象类别下的候选对象子集；基于所述第一推荐参数信息，分别从各对象类别下的候选对象子集中筛选出所述目标对象。4.根据权利要求2或3所述的对象推荐方法，其特征在于，所述根据所述第二业务指标信息，从所述多个对象中确定所述多个候选对象步骤包括：根据所述第二业务指标信息，确定所述多个候选对象各自的第二推荐参数信息；获取所述多个对象各自的对象类别；基于所述多个对象各自的对象类别，确定各对象类别下的对象子集；基于所述第二推荐参数信息，分别从各对象类别下的对象子集中筛选出所述多个候选对象。5...
【专利技术属性】
技术研发人员：董浩，郑凤鸣，石圣东，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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