一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法及系统，方法包括通过云平台管理分布在边缘计算层中的边缘计算节点或边缘计算池，并实时监控边缘计算节点或边缘计算池的运行状态；云平台接收终端层上传的视频数据，基于视频数据生成所需的计算任务；同时，云平台对边缘计算节点或边缘计算池的算力资源进行整合，并统一编排和调度边缘计算节点或边缘计算池的算力资源执行计算任务。本发明专利技术的优点在于：不仅能够很好的满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多应用场景的算力资源需求，而且通过云平台对各种异构的算力资源进行统一编排和调度，能够有效提升算力资源的利用率。

【技术实现步骤摘要】

【】本专利技术涉及通信，特别涉及一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法及系统。

技术介绍

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技术介绍

1、通过ai人工智能可以提高城市治理的智能化水平，而视频监控算法的计算资源稀缺，是ai应用首要面临的问题，以往计算资源通常根据业务分散使用，平均利用率低，使大量计算资源处于闲置状态。随着数字经济快速发展，算力需求日益增多，但算力孤岛现象日益凸显，实现算力统一调度与管理的诉求迫在眉睫。

2、边缘计算已成为5g时代重要的创新型业务模式，尤其是其低时延特性，被认为是传统方案所不具备的，因此边缘计算能够提供更多的服务能力，具有更为广泛的应用场景；但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题。为了使闲散的算力得到充分利用，以解决算力利用率低下的问题，亟需提供一种能够实现云边端协同，并能对算力进行统一调度和管理的算力资源智能监控调度方法及系统。

技术实现思路

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技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：所述方法需使用到云平台、边缘计算层和终端层，所述边缘计算层中集成有多个边缘计算节点或多个边缘计算池；

2.如权利要求1所述的一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：所述统一编排和调度所述边缘计算节点或边缘计算池的算力资源执行所述计算任务具体包括：

3.如权利要求2所述的一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：在将所述计算任务划分成多个子计算任务时，包括静态划分方式和动态划分方式；

4.如权利要求2所述的一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：所述算力资源...

【技术特征摘要】

1.一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：所述方法需使用到云平台、边缘计算层和终端层，所述边缘计算层中集成有多个边缘计算节点或多个边缘计算池；

2.如权利要求1所述的一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：所述统一编排和调度所述边缘计算节点或边缘计算池的算力资源执行所述计算任务具体包括：

3.如权利要求2所述的一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：在将所述计算任务划分成多个子计算任务时，包括静态划分方式和动态划分方式；

4.如权利要求2所述的一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：所述算力资源的调度算法包括但不限于最短作业优先、最短执行时间优先、抢占式优先或者动态负载均衡。

5.如权利要求1所述的一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法，其特征在于：每个所述边缘计算池内包括有多个边缘计算节点，所述边缘计算节点为城市治理中使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐春梅，庄明彬，蔡新，
申请(专利权)人：南威软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：