【技术实现步骤摘要】
本公开涉及烟支外观缺陷检测，更具体地，涉及一种烟支外观检测方法、装置及介质。
技术介绍
1、烟草行业卷烟烟支外观质量检测，主要依靠检测人员的主观感受进行缺陷识别，对卷烟外观缺陷检测的判定和准确程度存在较大的不确定性，少量使用传统机器视觉技术进行质检，对物体不规则缺陷的识别准确率较低，受外部环境影响高，降低了生产效率，增加了人力成本和管理成本。
技术实现思路
1、本公开提出一种烟支外观检测方法、装置及介质，解决的技术问题：主要依靠检测人员的主观感受进行缺陷识别，对卷烟外观缺陷检测的判定和准确程度存在较大的不确定性，少量使用传统机器视觉技术进行质检，对物体不规则缺陷的识别准确率低，受外部环境影响高。
2、为解决上述技术问题，根据本公开的第一方面，提出一种烟支外观检测方法，包括：获取烟支外观图像；利用已经训练好的机器视觉模型对所述烟支外观图像进行检测，其中，所述机器视觉模型是基于机器视觉算法求解的，所述机器视觉算法是基于yolo检测算法的，所述yolo检测算法的网络中包括frelu激...
【技术保护点】
1.一种烟支外观检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述利用已经训练好的机器视觉模型对所述烟支外观图像进行检测，其中，对所述机器视觉模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述获取烟支外观图像之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述判断生成的烟支外观图像是否有位置编号之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述基于所述第四图像生成烟支外观图像，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种烟支外观检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述利用已经训练好的机器视觉模型对所述烟支外观图像进行检测，其中，对所述机器视觉模型进行训练，包括：
3.根据权利要求1所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述获取烟支外观图像之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述判断生成的烟支外观图像是否有位置编号之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的烟支外观检测方法，其特征在于，所述基于所述第四图像生成烟支外观图像，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：田秋生，王立，刘强，李谧，张坤峰，张广军，程书根，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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