【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烟叶原料仓储物流过程中的出库调度决策环节，属于智能物流技术中的智能调度技术。
技术介绍
1、烟叶原料的出库环节是烟草物流过程中至关重要的环节，其与卷烟生产加工的计划和需求紧密相关。烟叶原料出库计划需要通过卷烟生产计划与配方计算对应烟叶原料的需求量，并根据仓库实际库存情况和烟叶质量进行烟叶代用选择，同时及时优化其醇化进度。烟叶原料的出库调度，也需要考虑生产任务完成率、烟叶选用成本、出库效率、出库烟叶醇化质量等指标。针对不同仓储现状的不同需求，针对性地制定有目标倾向性的出库调度策略，对烟叶原料出库效益具有重大意义。
2、当前，烟叶原料出库的物料测算、代用烟叶选取以及调度决策主要依赖人工操作和历史经验，智能化程度较低，难以达到高效优化的目的。因此，通过应用智能优化算法来制定烟叶原料出库调度多目标策略，能够极大地提升烟叶原料供应效率和醇化质量。合理使用算法可以通过分析烟叶原料的醇化质量和所在垛位情况，自动化地优化出库烟叶选择策略，减少人工干预的因素，提高工作效率。除此之外，智能化的烟叶原料出库调度策略还可以在库存管理和...
【技术保护点】
1.一种基于动态规划的烟叶原料出库多目标调度方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，仓库库存烟叶的原料属性包括：所在位置、数量、种类、产地、年份、大等级、标准醇化质量、醇化速率和醇化程度；其中，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据下述方法记录库存烟叶原料所在位置：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，通过下述方式建立原料需求测算模型：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中，针对生产需求缺额率、烟叶原料醇化质量、...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态规划的烟叶原料出库多目标调度方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，仓库库存烟叶的原料属性包括：所在位置、数量、种类、产地、年份、大等级、标准醇化质量、醇化速率和醇化程度；其中，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据下述方法记录库存烟叶原料所在位置：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，通过下述方式建立原料需求测算模型：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：章一凡，彭勇刚，奚家勤，孙小涵，张佳鑫，杨萌萌，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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