发动机水温异常诊断方法、终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种发动机水温异常诊断方法、终端及计算机可读存储介质。发动机水温异常诊断方法，包括：获取发动机的工况数据和环境数据，工况数据包括发动机的冷却水温；根据环境数据判断发动机的冷却水温是否异常；若发动机的冷却水温异常，则提取并分析异常对应时段的工况数据和环境数据，得到异常诊断结果。本发明专利技术能实现对旋挖钻机的发动机冷却水温度异常原因的快速定位，有利于提高发动机的工作效率和稳定性。效率和稳定性。效率和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
发动机水温异常诊断方法、终端及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及发动机水温异常诊断
，尤其涉及一种发动机水温异常诊断方法、终端及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]旋挖钻机是基础施工机械的一种，主要用来进行桩基施工，特别是在桥梁、高架和房屋地基的施工中应用尤其广泛。旋挖钻机在施工过程中会由于施工工况或者天气原因导致发动机负载发生突升，从而使发动机的冷却水温度过高，致使发动机异常报警，同时发动机长时间工作在高温区域对发动机性能和效率产生不利影响，严重情况致使发动机损坏，在此情况下将影响生产和工程进度，造成损失。
[0003]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供的发动机水温异常诊断方法、终端及计算机可读存储介质，能实现对旋挖钻机的发动机冷却水温度异常原因的快速定位，有利于提高发动机的工作效率和稳定性。
[0005]本专利技术提供一种发动机水温异常诊断方法，包括:
[0006]获取发动机的工况数据和环境数据，所述工况数据包括发动机的冷却水温；
[0007]根据所述环境数据判断所述发动机的冷却水温是否为异常水温；
[0008]若所述发动机的冷却水温为异常水温，则提取并分析所述异常水温对应时段的所述工况数据和所述环境数据，得到异常诊断结果。
[0009]其中，所述工况数据还包括发动机扭矩、负载、转速和发动机进气温度中至少一项；所述环境数据包括环境温度、环境湿度和环境气压中至少一项。
[0010]其中，所述根据所述环境数据判断所述发动机的冷却水温是否为异常水温，包括：
[0011]根据所述环境数据确定温度阈值；
[0012]根据所述发动机的冷却水温得到温度
‑
时间曲线；
[0013]根据所述温度阈值和所述温度
‑
时间曲线得到升温速率；
[0014]若所述发动机的冷却水温达到所述温度阈值，或者，所述发动机的冷却水温接近所述温度阈值且升温速率大于或等于预设速率时，确定所述发动机的冷却水温为异常水温。
[0015]其中，所述根据所述环境数据确定温度阈值之后，还包括：
[0016]根据所述发动机的冷却水温得到温度
‑
时间曲线；
[0017]根据所述温度阈值和所述温度
‑
时间曲线得到所述升温速率。
[0018]其中，所述提取并分析所述异常水温对应时段的所述工况数据和所述环境数据，得到异常诊断结果，包括：
[0019]提取所述异常水温发生时刻之前预设时间段的所述工况数据和所述环境数据；
[0020]将所述工况数据和所述环境数据得输入预设模型进行特征计算；
[0021]输出所述异常水温对应的故障标签作为异常诊断结果。
[0022]其中，所述根据所述工况数据和所述环境数据代入预设模型进行特征计算之前，还包括：
[0023]根据已知故障数据建立故障标签；
[0024]根据所述已知故障数据和所述故障标签进行集成训练，得到所述预设模型，所述预设模型包括所述故障标签与所述已知故障数据的对应关系。
[0025]其中，所述获取发动机的工况数据和环境数据之后，还包括：
[0026]根据所述工况数据得到对应的工作模式，所述工作模式包括钻头下方、钻头钻进、钻头上提、旋挖钻机回转和甩土中至少一项；和/或，
[0027]根据所述环境数据得到对应的地质类型。
[0028]其中，所述方法，还包括：
[0029]根据所述异常水温对应的所述故障标签、所述地质类型和所述工作模式中至少一项得到异常诊断结果。
[0030]本专利技术还提供一种终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有发动机水温异常诊断程序，所述发动机水温异常诊断程序被所述处理器执行时实现如上所述的发动机水温异常诊断方法的步骤。
[0031]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的发动机水温异常诊断方法的步骤。
[0032]本专利技术提供的发动机水温异常诊断方法、终端及计算机可读存储介质。发动机水温异常诊断方法，包括：获取发动机的工况数据和环境数据，工况数据包括发动机的冷却水温；根据环境数据判断发动机的冷却水温是否异常；若发动机的冷却水温异常，则提取并分析异常对应时段的工况数据和环境数据，得到异常诊断结果。本专利技术能实现对旋挖钻机的发动机冷却水温度异常原因的快速定位，有利于提高发动机的工作效率和稳定性。
附图说明
[0033]图1为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的流程示意图；
[0034]图2为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的具体流程示意图；
[0035]图3为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的异常识别流程示意图；
[0036]图4为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的温度
‑
时间曲线图；
[0037]图5为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的异常诊断流程示意图；
[0038]图6为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的模型构建流程示意图。
具体实施方式
[0039]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0040]图1为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的流程示意图。图2为本专利技术实施例发动机水温异常诊断方法的具体流程示意图。如图1和图2所示，本实施例提供一种发动机
水温异常诊断方法，包括：
[0041]步骤210：获取发动机的工况数据和环境数据，工况数据包括发动机的冷却水温；
[0042]步骤220：根据环境数据判断发动机的冷却水温是否为异常水温；
[0043]步骤230：若发动机的冷却水温为异常水温，则提取并分析异常水温对应时段的工况数据和环境数据，得到异常诊断结果。
[0044]本专利技术的发动机水温异常诊断方法可应用于旋挖钻机等基础施工机械中。以旋挖钻机为例，通过设备实时的运行控制参数以及传感器采集等方式获取发动机的工况数据和环境数据。其中，工况数据包括发动机扭矩、负载、转速、发动机的冷却水温和发动机进气温度等。环境数据包括环境温度、环境湿度和环境气压等。将采集到的工况数据和环境数据进行数据处理，数据处理包括地质识别模型识别，施工过程的状态切分及数据整合等。根据处理后的环境数据判断发动机的冷却水温是否为异常水温。如果是异常水温，则将异常水温对应时段的工况数据和环境数据输入至故障诊断模型中，以输出诊断结果，在显示屏打印提示。可将诊断结果输出到驾驶室监控界面，以提示操作机手采取对应的措施。例如负载过高发动机水温异常，则提示降低负载。
[0045]需要说明的是，数据采集过程中，根据需求设计选择合适的温度、湿度和气压等传感分别用于收集外部环境温度、湿度和气本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发动机水温异常诊断方法，其特征在于，包括：获取发动机的工况数据和环境数据，所述工况数据包括发动机的冷却水温；根据所述环境数据判断所述发动机的冷却水温是否为异常水温；若所述发动机的冷却水温为异常水温，则提取并分析所述异常水温对应时段的所述工况数据和所述环境数据，得到异常诊断结果。2.根据权利要求1所述的发动机水温异常诊断方法，其特征在于，所述工况数据还包括发动机扭矩、负载、转速和发动机进气温度中至少一项；所述环境数据包括环境温度、环境湿度和环境气压中至少一项。3.根据权利要求1所述的发动机水温异常诊断方法，其特征在于，所述根据所述环境数据判断所述发动机的冷却水温是否为异常水温，包括：根据所述环境数据确定温度阈值；若所述发动机的冷却水温达到所述温度阈值，或者，所述发动机的冷却水温接近所述温度阈值且升温速率大于或等于预设速率时，确定所述发动机的冷却水温为异常水温。4.根据权利要求3所述的发动机水温异常诊断方法，其特征在于，所述根据所述环境数据确定温度阈值之后，还包括：根据所述发动机的冷却水温得到温度
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时间曲线；根据所述温度阈值和所述温度
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时间曲线得到所述升温速率。5.根据权利要求1所述的发动机水温异常诊断方法，其特征在于，所述提取并分析所述异常水温对应时段的所述工况数据和所述环境数据，得到异常诊断结果，包括：提取所述异常水温发生时刻之前预设时间段的所述工况数据和所述环...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢柳，赵忠，罗绍卓，李飞，程俊东，
申请(专利权)人：上海中联重科桩工机械有限公司，
类型：发明
国别省市：