在无需可穿戴件的情况下进行在地板上检测的系统和方法技术方案

本文呈现了用于检测例如在跌倒或向地板降身的其他方式之后人或其他对象在地板上的系统和方法。所公开的技术不需要历史移动轨迹，所公开的技术也不需要穿戴式装置。通过使用诸如视觉数据或深度数据的环境数据确定对象的配置来执行检测。象的配置来执行检测。象的配置来执行检测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在无需可穿戴件的情况下进行在地板上检测的系统和方法
[0001]优先权申请
[0002]本申请要求2019年7月18日提交的美国临时专利申请号62/875,899和2020年2月28日提交的美国临时专利申请号62/983,472的权益，所述申请中的每一者全文在此以引用方式并入本文。


[0003]本公开总体上涉及用于检测对象(诸如人、动物或其他对象)在地板上而不是直立(例如，在对象已经跌倒之后，或者在人已经使他/她自己向地板降低之后)的系统和方法。

技术介绍

[0004]由于老龄化人口的增长，自动地检测人(例如，在家里的老人或在医院的患者)的跌倒一直是热门的研究领域。
[0005]跌倒本身不会造成伤害。相反，伤害是由以下任一情况造成的：1)撞击地面，例如，可能导致骨折，或者2)被困在地板上很长时间，例如，可能在昏迷或饥饿时。
[0006]有许多方法、设备和系统被用于检测可能已经发生跌倒。这些典型地包括可穿戴件、轨迹跟踪或这两者。但是，很少有(如果有的话)解决方案可在没有关于先前降身的信息的情况下检测到人可能处于地板本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种在无需穿戴式传感器的情况下检测对象在地板上的方法，所述方法包括：由计算装置的处理器接收环境数据；由所述处理器在所述环境数据内自动地识别一个或多个对象；由所述处理器在所述环境数据内自动地识别所述一个或多个对象中的每一者的配置；以及由所述处理器自动地确定所述一个或多个对象中的每一者的在地板上状态。2.如权利要求1所述的方法，其中所述环境数据是视觉数据、空间数据、温度数据、深度数据中的一者或多者。3.如权利要求1或权利要求2所述的方法，其中所述自动地识别一个或多个对象利用机器学习、深度学习、模式辨识、神经网络中的一者或多者。4.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述对象是人、动物和无生物中的一者或多者。5.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中每个配置由质心、姿势、纵横比、关节位置中的一者或多者确定。6.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中至少部分地通过所述对象接近所述地板的持续时间来确定所述在地板上状态。7.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中使用非地板表面(例如，诸如沙发)而不是地板表面。8.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中从所述环境数据移除个人或私人数据。9.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述对象是已经跌倒在地板或其他表面上的人。10.一种用于在无需由诸如人的对象穿戴传感器的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：阿特拉斯五D公司，
类型：发明
国别省市：