报警方法、监护设备、监护系统及可读存储介质技术方案

本申请实施例提供了一种报警方法、监护设备、监护系统及可读存储介质，基于获取初始趋势数据模板；获取在待分析时间窗口内所监测的用于报警分析的待分析监测参数数据；对所述待分析监测参数数据进行处理，以构建待分析趋势数据；将所述待分析趋势数据与所述初始趋势数据模板进行匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果与预设条件进行比较，得到比较结果；对所述匹配结果和/或所述比较结果进行呈现；或者，在所述匹配结果满足所述预设条件时，控制所述监护设备产生报警，不仅能够防止误报警的发生，且提高了监护的安全性和有效性，从而减少了医护人员的工作强度和难度，此外还可以有效且快速地筛选出患者关键的报警信息，从而降低了病情延误的风险。情延误的风险。情延误的风险。

【技术实现步骤摘要】
报警方法、监护设备、监护系统及可读存储介质


[0001]本申请涉及医疗设备
，尤其涉及一种报警方法、监护设备、监护系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]监护设备通常指可佩带在患者身上，且能够实现对患者的监测参数数据不间断实时监护的医疗设备。现有的监护设备，在监测到的患者的监测参数数据达到预设的报警条件时，监护设备会产生报警，包括声音报警或灯光报警，以提示医护人员关注患者及根据报警信息进行干预。
[0003]例如，在监测到的患者的监测参数数据超出报警门限范围(例如高于报警阈值上限或低于报警阈值下限)时，监护设备会产生报警事件。然而，当患者正在运动或者在医护护理、家属辅助护理等操作时，监护设备监测到的监测参数数据通常会高于报警阈值上限或低于报警阈值下限而产生误报警。此外，在患者刚入院时，监测参数数据相对比较高，易波动，并且在短时间内无法降下来，从而监护设备会产生较多重复报警而导致报警疲劳，且医护人员无法有效且快速地筛选出患者关键的报警信息而提升病情延误的风险。虽然医护人员可以调整报警门限阈值，以减少此类重复报警，但是更改报警门限阈值存在一定的安全风险，且增加了医护人员的工作强度和难度。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，有必要提供一种报警方法、监护设备、监护系统及可读存储介质，以解决上述问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种报警方法，应用于监护设备，包括如下步骤：
[0006]获取初始趋势数据模板；
[0007]获取在待分析时间窗口内所监测的用于报警分析的待分析监测参数数据；
[0008]对所述待分析监测参数数据进行处理，以构建待分析趋势数据；
[0009]将所述待分析趋势数据与所述初始趋势数据模板进行匹配，得到匹配结果；
[0010]将所述匹配结果与预设条件进行比较，得到比较结果；
[0011]对所述匹配结果和/或所述比较结果进行呈现；或者，在所述匹配结果满足所述预设条件时，控制所述监护设备产生报警。
[0012]第二方面，本申请提供一种监护设备，包括传感器和与所述传感器通讯连接的处理器，所述传感器用于采集患者的监测参数数据，所述处理器用于获取初始趋势数据模板；获取在待分析时间窗口内所监测的用于报警分析的待分析监测参数数据；对所述待分析监测参数数据进行处理，以构建待分析趋势数据；将所述待分析趋势数据与所述初始趋势数据模板进行匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果与预设条件进行比较，得到比较结果；以及对所述匹配结果和/或所述比较结果进行呈现；或者，在所述匹配结果满足所述预设条件时，控制所述监护设备产生报警。
[0013]第三方面，本申请还提供另一种监护设备，包括传感器和与所述传感器通讯连接的处理器，所述传感器用于采集患者的监测参数数据，其特征在于，所述处理器用于获取初始趋势数据模板；获取在待分析时间窗口内所监测的用于报警分析的待分析监测参数数据；对所述待分析监测参数数据进行处理，以构建待分析趋势数据；基于所述初始趋势数据模板，以及对所述待分析趋势数据进行分析；对分析结果进行呈现，或者，在所述分析结果满足预设条件时，控制所述监护设备产生报警。
[0014]第四方面，本申请提供一种监护系统，所述控制系统包括上述的监护设备和第三方设备。
[0015]第五方面，本申请提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有交互程序，所述交互程序被处理器运行时执行如上所述的报警方法。
[0016]本申请实施例提供了一种报警方法、监护设备、监护系统及可读存储介质，基于获取初始趋势数据模板；获取在待分析时间窗口内所监测的用于报警分析的待分析监测参数数据；对所述待分析监测参数数据进行处理，以构建待分析趋势数据；将所述待分析趋势数据与所述初始趋势数据模板进行匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果与预设条件进行比较，得到比较结果；对所述匹配结果和/或所述比较结果进行呈现；或者，在所述匹配结果满足所述预设条件时，控制所述监护设备产生报警，不仅能够防止误报警的发生，且提高了监护的安全性和有效性，从而减少了医护人员的工作强度和难度，此外还可以根据所述匹配结果和/或所述比较结果、或者所述报警有效且快速地筛选出患者关键的报警信息，从而降低了病情延误的风险。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的一种报警系统的结构框图。
[0019]图2为本申请第一实施例提供的一种报警方法的步骤流程图。
[0020]图3为本申请第二实施例提供的一种报警方法的步骤流程图。
[0021]图4为本申请第三实施例提供的一种报警方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]请参阅图1，图1所示为本申请一实施例中的报警系统1000的结构框图。报警系统1000包括监护设备100和第三方设备300。监护设备100用于对患者的监测参数进行监测。监护设备100还与第三方设备300通信连接，第三方设备300用于接收监护设备100发送的监测数据，并对所述监测数据进行集中监护。
[0024]监护设备100包括，但不限于传感器10和与传感器10通讯连接的处理器20。传感器10采集患者的监测参数数据。其中，所述监测参数包括生理参数和非生理参数。所述生理参数包括，但不局限于心电、血氧、血压、呼吸、体温、中的任一参数。所述非生理参数包括，但不局限于运动参数、睡眠参数中的任一参数。所述运动参数例如是，但不局限于运动能耗、运动时间、运动步数、离床时间比。所述睡眠参数例如是，但不局限于睡眠时间、深度睡眠、睡眠质量。
[0025]传感器10可以用于连续采集患者的监测参数数据，例如传感器10为心电传感器。所述心电传感器用于在预设时间窗口内连续采集患者的心电数据。传感器10还可以按预设时间间隔采集患者的监测参数数据，例如，传感器10为体温传感器。所述体温传感器用于按所述预设时间间隔采集患者的体温数据。
[0026]传感器10和处理器20之间可以通过有线通信协议或无线通信协议相连，以使传感器10和处理器20之间可以进行数据交互。所述无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。
[0027]本领技术人员应当理解的是，所述图1仅是报警系统1000的示例，并不构成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种报警方法，应用于监护设备，其特征在于，包括如下步骤：获取初始趋势数据模板；获取在待分析时间窗口内所监测的用于报警分析的待分析监测参数数据；对所述待分析监测参数数据进行处理，以构建待分析趋势数据；将所述待分析趋势数据与所述初始趋势数据模板进行匹配，得到匹配结果；将所述匹配结果与预设条件进行比较，得到比较结果；对所述匹配结果和/或所述比较结果进行呈现；或者，在所述匹配结果满足所述预设条件时，控制所述监护设备产生报警。2.如权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述获取初始趋势数据模板包括：基于在参考时间窗口内所监测的监测参数数据，构建并获取所述初始趋势数据模板；或者接收输入的预设趋势数据模板，并将所述预设趋势数据模板作为所述初始趋势数据模板。3.如权利要求2所述的报警方法，其特征在于，所述接收输入的预设趋势数据模板，并将所述预设趋势数据模板作为所述初始趋势数据模板，具体包括：获取所述监护设备内存储的患者监测参数数据中的参考时间窗口内所监测的历史监测参数数据，其中，所述参考时间窗口的时间长度大于或等于所述待分析时间窗口的时间长度；接收根据所述历史监测参数数据输入的预设趋势数据模板，并将所述预设趋势数据模板作为所述初始趋势数据模板。4.如权利要求2所述的报警方法，其特征在于，所述基于在参考时间窗口内所监测的监测参数数据，构建并获取所述初始趋势数据模板，具体包括：获取在所述参考时间窗口内所监测的监测参数数据，其中，所述参考时间窗口的时间长度大于或等于所述待分析时间窗口的时间长度，所述参考时间窗口与所述待分析时间窗口互不交叠，且所述参考时间窗口的起始时间早于所述待分析时间窗的起始时间；对所述监测参数数据进行处理，以构建并获取所述初始趋势数据模板。5.如权利要求4所述的报警方法，其特征在于，在所述对所述监测参数数据进行处理，以构建所述初始趋势数据模板之前，所述报警方法还包括：判断所述监测参数数据是否稳定；在所述监测参数数据稳定时，则执行所述对所述监测参数数据进行处理，以构建并获取所述初始趋势数据模板。6.如权利要求4所述的报警方法，其特征在于，所述获取在所述参考时间窗口内所监测的监测参数数据，具体包括：确定所述监护设备开始监测所述监测参数数据的起始时间；将所述起始时间之后以及所述待分析时间窗口的开始时间之前的任一时间点作为所述参考时间窗口的开始时间，从所述开始时间开始持续第一时长对所述监测参数数据进行监测，以获取在所述参考时间窗口内所监测的所述监测参数数据。7.如权利要求4所述的报警方法，其特征在于，在所述获取在待分析时间窗口内所监测的用于报警分析的待分析监测参数数据之前，所述报警方法还包括：
在确定所述初始趋势数据模板构建不成功时，控制每次持续预设时间获取所述监测参数数据，直至所述初始趋势数据模板构建成功，其中，所述预设时间为产生一个所述监测参数数据的时间。8.如权利要求4所述的报警方法，其特征在于，所述参考时间窗口包括多个第一子时间窗口，所述对所述监测参数数据进行处理，以构建并获取所述初始趋势数据模板，具体包括：获取所述参考时间窗口内每个所述第一子时间窗口的监测参数数据；根据每个所述第一子时间窗口的所述监测参数数据计算出对应的第一趋势特征值；基于计算出的所有第一趋势特征值构建并获取所述初始趋势数据模板。9.如权利要求8所述的报警方法，其特征在于，所述第一趋势特征值为所述第一子时间窗口的所述监测参数数据的平均值、中值、最大值、最小值、差分和方差中的至少一种。10.如权利要求8所述的报警方法，其特征在于，所述待分析时间窗口包括多个第二子时间窗口，每一所述第二子时间窗口的时间长度等于每一所述第一子时间窗口的时间长度，所述对所述待分析监测参数数据进行处理，以构建待分析趋势数据，具体包括：获取所述待分析时间窗口内每个所述第二子时间窗口的待分析监测参数数据；根据每个所述第二子时间窗口的所述待分析监测参数数据计算出对应的第二趋势特征值；基于计算出的所有所述第二趋势特征值构建所述待分析趋势数据。11.如权利要求10所述的报警方法，其特征在于，所述第二趋势特征值为所述第二子时间窗口的所述待分析监测参数数据的平均值、中值、最大值、最小值、差分和方差中的至少一种。12.如权利要求10所述的报警方法，其特征在于，所述将所述待分析趋势数据与所述初始趋势数据模板进行匹配，得到匹配结果，具体包括：根据所述待分析时间窗口的时间长度，确定所述参考时间窗口的匹配区块，其中，所述参考时间窗口包括一个或多个所述匹配区块，且每一所述匹配区块内的第一子时间窗口的数量等于所述第二子时间窗口的数量；将所述待分析趋势数据与每一所述匹配区块所对应的所述初始趋势数据模板进行匹配，得到所述匹配结果。13.如权利要求12所述的报警方法，其特征在于，所述根据所述待分析时间窗口的时间长度，确定所述参考时间窗口的匹配区块，具体包括：将所述第一子时间窗口的数量除以所述第二子时间窗口的数量，获取商M和余数N；当所述余数N为0时，根据所述待分析时间窗口的时间长度，将所述参考时间窗口划分成M个...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘三超，叶文宇，代建，何先梁，姚祖明，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：