人脸追踪方法及系统技术方案

技术编号:32478543 阅读:11 留言:0更新日期:2022-03-02 09:41
本发明专利技术实施例公开了一种人脸追踪方法及系统,其中,该方法包括:云端接收第一协助追踪车辆所发送的第一协助追踪车辆的第一车辆位置信息以及第一人脸特征,并确定第一人脸特征是否为待追踪人脸特征;如果是,云端则根据第一车辆位置信息确定至少一辆第二协助追踪车辆,并将与待追踪人脸特征对应的协助追踪通知发送给第二协助追踪车辆,其中,协助追踪通知包括待追踪人脸特征;云端接收第二协助追踪车辆所上报的与协助追踪通知对应的协助追踪信息。本发明专利技术实施例的技术方案,不仅能够实现摆脱固定位置,实施移动追踪的方法,并且,还可以在协助追踪车辆采集图像信息后,直接提取人脸特征,并及时与待追踪人脸特征进行比对,有效提高了追踪效率。提高了追踪效率。提高了追踪效率。

【技术实现步骤摘要】
人脸追踪方法及系统


[0001]本专利技术实施例涉及人脸识别
,尤其涉及一种人脸追踪方法及系统。

技术介绍

[0002]目前公安系统主要采用传统天网监控系统对待追踪人员进行图像采集,将采集到的图像发送至数据中心,数据中心进行人脸识别,从而实现待追踪人员的追踪过程,或者,基于网吧、酒店等身份识别系统对待追踪人员进行追踪。
[0003]现有追踪技术中,基于处于固定位置的监控系统对待追踪人员进行图像采集,进而提取人脸特征进行比对,可能会出现因待追踪人员躲避固定监控系统以及待追踪人员处于监控系统未覆盖的地区而导致的无法进行追踪的问题,并且,还可能会出现因监控系统与数据中心连接失败而导致的图像无法及时发送以及无法及时收到反馈的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种人脸追踪方法及系统,以实现快速流动大范围内的人脸特征追踪。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种人脸追踪方法,该方法包括:
[0006]云端接收第一协助追踪车辆所发送的第一协助追踪车辆的第一车辆位置信息以及第一人脸特征,并确定第一人脸特征是否为待追踪人脸特征;
[0007]如果是,云端则根据第一车辆位置信息确定至少一辆第二协助追踪车辆,并将与待追踪人脸特征对应的协助追踪通知发送给第二协助追踪车辆,其中,协助追踪通知包括待追踪人脸特征;
[0008]云端接收第二协助追踪车辆所上报的与协助追踪通知对应的协助追踪信息。
[0009]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种人脸追踪系统,该系统包括云端、第一协助追踪车辆和第二协助追踪车辆,其中,所述云端包括:
[0010]人脸特征确定模块,用于接收第一协助追踪车辆所发送的第一协助追踪车辆的第一车辆位置信息以及第一人脸特征,并确定所述第一人脸特征是否为待追踪人脸特征;
[0011]追踪车辆确定模块,用于如果是,则根据第一车辆位置信息确定至少一辆第二协助追踪车辆,并将与待追踪人脸特征对应的协助追踪通知发送给第二协助追踪车辆,其中,协助追踪通知包括所述待追踪人脸特征;
[0012]追踪信息接收模块,用于接收所述第二协助追踪车辆所上报的与协助追踪通知对应的协助追踪信息。
[0013]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的人脸追踪方法。
[0014]本专利技术实施例的技术方案,通过接收第一协助追踪车辆发送的第一车辆位置信息以及第一人脸特征,并在确定第一人脸特征为待追踪人脸特征后,根据第一车辆位置信息确定第二协助追踪车辆,并将与待追踪人脸特征对应的协助追踪通知下发至第二协助追踪
车辆,以使第二协助追踪车辆可以根据协助追踪通知进行协助追踪,从而,云端可以接收到第二协助追踪车辆上报的与协助追踪通知对应的协助追踪信息,协助云端完成追踪过程,解决了现有技术中采用固定摄像装备进行追踪,一旦出现摄像装备未覆盖区域则无法进行追踪的问题,并且,也解决了每次都需要将采集到的图像发送至数据中心,在数据中心才能进行人脸特征识别的问题,利用协助追踪车辆实现了待追踪人员的移动追踪,并且能够在快速流动大范围人群内有效捕捉待追踪人脸特征,达到了提高追踪效率的有益效果。
附图说明
[0015]为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。
[0016]图1为本专利技术实施例一所提供的一种人脸追踪方法的流程示意图;
[0017]图2为本专利技术实施例二所提供的一种人脸追踪方法的流程示意图;
[0018]图3为本专利技术实施例三所提供的一种人脸追踪方法的流程示意图;
[0019]图4为本专利技术实施例四所提供的一种人脸追踪系统的云端的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0021]另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0022]实施例一
[0023]图1为本专利技术实施例一所提供的一种人脸追踪方法的流程示意图,本实施例可适用于移动追踪人脸特征的情况,该方法可以由人脸追踪系统来执行,该系统可以通过软件和/或硬件来实现,可配置于终端和/或服务器中来实现本专利技术实施例中的人脸追踪方法。
[0024]如图1所示,本实施例的方法具体可包括:
[0025]S110、云端接收第一协助追踪车辆所发送的第一协助追踪车辆的第一车辆位置信息以及第一人脸特征,并确定第一人脸特征是否为待追踪人脸特征。
[0026]其中,云端可以理解为一种采用应用程序虚拟化的软件平台。在本专利技术实施例中,云端可以用于接收特征信息、识别特征信息以及下发特征信息等。第一协助追踪车辆可以理解为在云端注册过,且满足协助追踪条件的所有车辆。第一车辆位置信息可以理解为当第一协助追踪车辆捕捉到第一人脸特征时所处的位置信息。第一车辆位置信息可以用于确定后续追踪时的追踪范围。第一人脸特征可以理解为第一协助追踪车辆捕捉到的、可能为
待追踪人脸特征的人脸特征信息。待追踪人脸特征可以理解为预先存储在云端中、需要进行追踪的人脸特征信息。待追踪人脸特征可选地,待追踪人脸特征可以包括但不限于人的双瞳之间的矢量比例以及双瞳到鼻的矢量比例等,本实施例对此不作限定。
[0027]在具体实施中,第一协助追踪车辆在行驶过程中,会将可能为待追踪人员的人脸特征采集下来,作为第一人脸特征发送至云端,和第一人脸特征一同发送至云端的还有第一协助追踪车辆在采集到第一人脸特征时的车辆位置信息,云端在接收到第一人脸特征后,会与预先存储在云端的待追踪人脸特征信息进行比对,以此来确定第一人脸特征是否为待追踪人脸特征,并根据判断结果继续后续的具体操作。
[0028]S120、如果是,云端则根据第一车辆位置信息确定至少一辆第二协助追踪车辆,并将与待追踪人脸特征对应的协助追踪通知发送给第二协助追踪车辆。
[0029]在本实施例中,第二协助追踪车辆可以理解为根据第一协助车辆所发送的车辆位置信息确定的、可能会采集到待追踪人脸特征的车辆。需要说明的是,第二协助追踪车辆中本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸追踪方法,其特征在于,包括:云端接收第一协助追踪车辆所发送的第一协助追踪车辆的第一车辆位置信息以及第一人脸特征,并确定所述第一人脸特征是否为待追踪人脸特征;如果是,所述云端则根据所述第一车辆位置信息确定至少一辆第二协助追踪车辆,并将与所述待追踪人脸特征对应的协助追踪通知发送给所述第二协助追踪车辆,其中,所述协助追踪通知包括所述待追踪人脸特征;所述云端接收所述第二协助追踪车辆所上报的与所述协助追踪通知对应的协助追踪信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述云端接收第一协助追踪车辆所发送的第一协助追踪车辆的第一车辆位置信息以及第一人脸特征之前,还包括:第一协助追踪车辆采集第一协助追踪车辆所处的环境的第一图像信息,并对所述第一图像信息进行人脸特征提取得到第一人脸特征,并获取所述第一协助追踪车辆的第一车辆位置信息,将所述第一人脸特征和所述第一车辆位置信息发送至云端。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述协助追踪通知还包括与所述待追踪人脸特征对应的协助追踪标识;在所述接收所述第二协助追踪车辆所上报的所述待追踪人脸特征的追踪信息之前,还包括:所述第二协助追踪车辆采集所述第二协助追踪车辆所处的环境的第二图像信息,并对所述第二图像信息进行人脸特征提取得第二人脸特征,所述第二协助追踪车辆确定所述第二人脸特征与接收到的所述待追踪人脸特征是否匹配,如果是,则获取所述第二协助追踪车辆的第二车辆位置信息,将所述第二车辆位置信息和所述协助追踪标识作为协助追踪信息发送至云端。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:将所述第二车辆位置信息和所述协助追踪标识作为协助追踪信息存储至所述第二协助追踪车辆的追踪日志中。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述第二车辆位置信息和所述协助追踪标识作为协助追踪信息发送至云端,包括:确定所述第二协助追踪车辆的网络连接状态;如果所述网络连接状态为联网失败状态,则监控所述第二协助追踪车辆的网络连接状态;如果检测到所述网络连接状...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢磊高洪伟
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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