一种机场消防站选址方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机场消防站选址方法及装置，该方法通过构建机场消防站选址评价指标体系，充分考虑机场消防救援路线的拥堵程度及跑道事故分布等因素对机场消防站选址的影响，构建熵权直觉模糊MULTIMOORA模型，更为全面地考虑了直觉模糊集中包含的直觉信息和模糊信息,既反映了隶属度和非隶属度的绝对偏差相同时,犹豫度对直觉模糊熵的影响,也反映了犹豫度相同时,隶属度和非隶属度的绝对偏差对直觉模糊熵的影响，以使得到各选址备选方案的综合排序向量更加合理，并结合占优策略和占优凸组合原则，使得创建的熵权直觉模糊MULTIMOORA模型适用于多属性群决策情况，确定最优的机场消防站选址方案，提高机场消防站选址的准确性。提高机场消防站选址的准确性。提高机场消防站选址的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种机场消防站选址方法及装置


[0001]本专利技术涉及机场安全管理
，具体涉及一种机场消防站选址方法及装置。

技术介绍

[0002]根据数据统计，2015年年旅客吞吐量超过1000万的机场有26个，而2019年年旅客吞吐量超过1000万的机场已经达到39个，与此相对的是运输总周转量从2015年的851.7亿吨公里飞速增长至2019年的1292.7亿吨公里，旅客运输量从2015年的4.36亿人次增长至2019年的6.6亿人次。随着机场人流量的增加,机场消防安全保障也迎来了极大的挑战。机场消防站是指在机场及其邻近地区设置的对发生事故的飞机进行灭火等救援工作的设施,其数量和位置被要求在最佳能见度条件和地面通畅条件下，且应答时间不超过3分钟。
[0003]目前民航机场消防站选址主要存在以下实际问题：
①
既有行业标准中对机场消防站选址的具体规定偏少；
②
很多机场并未考虑机场消防救援路线的拥堵程度及跑道事故分布等对机场消防站选址的影响；
③
机场消防站规划初期未能考虑实际运营风险及与其他运营部分的协调和集成。
[0004]由于专家评价的结果是模糊的，故引入直觉模糊数以及直觉模糊集的概念，但目前绝大部分只考虑了直觉模糊集隶属度与非隶属度的绝对偏差程度,而未考虑犹豫度对直觉模糊集不确定性的影响；而Brauers等将全乘模型引入比例分析多目标优化(MOORA)方法中,进而提出全乘比例分析多目标优化(MULTIMOORA)方法，但MULTIMOORA模型在实际应用中存在以下问题：
①
占优理论尚未实现程序自动化,较难获取选址备选方案的等级；
②
没有加入权重的考虑；
③
目前的MULTIMOORA尚无法处理多属性群决策问题，上述问题直接影响了机场消防站选址的准确性。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题为目前采用直觉模糊集和全乘比例分析多目标优化方法进行机场消防站选址时考虑因素不全，导致造成选址不准确，因此，本专利技术提供一种机场消防站选址方法及装置，通过构建熵权直觉模糊MULTIMOORA模型，更为全面地考虑了直觉模糊集中包含的直觉信息和模糊信息,既反映了隶属度和非隶属度的绝对偏差相同时,犹豫度对直觉模糊熵的影响,也反映了犹豫度相同时,隶属度和非隶属度的绝对偏差所引起的直觉模糊熵的变化趋势，以使得到各选址备选方案的综合排序向量更加合理，并结合占优策略和占优凸组合原则，使得创建的熵权直觉模糊MULTIMOORA模型适用于多属性群决策的情况，确定最优的机场消防站选址方案，提高机场消防站选址的准确性。
[0006]本专利技术通过下述技术方案实现：
[0007]一种机场消防站选址方法，包括：
[0008]构建机场消防站选址评价指标体系；
[0009]基于机场消防站选址评价指标体系构建熵权直觉模糊MULTIMOORA模型；
[0010]获取选址备选方案，并基于所述熵权直觉模糊MULTIMOORA模型对所述选址备选方
案进行处理，得到各选址备选方案的综合排序向量；
[0011]结合占优策略，对得到的各选址备选方案的综合排序向量进行处理，得到方案排序矩阵；
[0012]按照占优凸组合原则对方案排序矩阵进行聚合，得到选址备选方案的最终排序，并基于选址备选方案的最终排序选择排序最靠前的选址备选方案作为机场消防站的最优选址方案。
[0013]进一步地，所述构建机场消防站选址评价指标体系，包括：
[0014]获取各评估专家根据机场消防站选址评价指标对不同选址备选方案进行评估后得到的直觉模糊评价决策矩阵；
[0015]基于得到的所有直觉模糊评价决策矩阵构建机场消防站选址评价指标体系；
[0016]其中，所述机场消防站选址评价指标包括救援时间、拥堵程度、事件发生概率、运行风险以及与其他运营部分的协调。
[0017]进一步地，所述基于机场消防站选址评价指标体系构建熵权直觉模糊MULTIMOORA模型，包括：
[0018]根据直觉模糊熵计算公式，对所述机场消防站选址评价指标体系中的所有直觉模糊评价决策矩阵进行计算，得到各专家标识对应的直觉模糊熵；
[0019]根据指标权重评价公式，计算各评估专家对不同机场消防站选址评价指标进行评价时的权重，作为评价权重；
[0020]将所述直觉模糊熵和所述评价权重加入到原始MULTIMOORA模中，得到熵权直觉模糊MULTIMOORA模型。
[0021]进一步地，所述直觉模糊熵计算公式具体为：
[0022][0023]式中，表示直觉模糊熵，n表示第n个机场消防站选址评价指标，i表示第i个选址备选方案，表示元素x对于集合的隶属度函数，的隶属度函数，表示非空论域X上的直觉模糊集，表示元素x对于集合的非隶属度函数,对于任意对于任意称作集合的直觉模糊犹豫度，且元素x为选址备选方案。
[0024]进一步地，所述指标权重评价公式具体为：
[0025][0026]式中，k表示第k位评估专家，j表示第j个机场消防站选址评价指标，表示第k位评估专家对第j个机场消防站选址评价指标的评价权重，表示第k位评估专家对第j个机
场消防站选址评价指标的评价均值，n表示第n个机场消防站选址评价指标，N表示机场消防站选址评价指标的总个数，S表示评估专家的总个数。
[0027]进一步地，所基于所述熵权直觉模糊MULTIMOORA模型对所述选址备选方案进行处理，得到各选址备选方案的综合排序向量，包括：
[0028]基于所述熵权直觉模糊MULTIMOORA模型，计算各评估专家对不同选址备选方案的综合比率值、与参照点的距离和全体效用值；
[0029]按照数值大小，对各评估专家对不同选址备选方案的综合比率值、与参照点的距离和全体效用值进行排序，得到各评估专家对不同选址备选方案的比率值排序向量、距离排序向量和效用值排序向量；
[0030]将每个评估专家对所述不同选址备选方案的比率值排序向量、距离排序向量和效用值排序向量作为各评估专家对不同选址备选方案的综合排序向量。
[0031]进一步地，所述结合占优策略，对得到的各选址备选方案的综合排序向量进行处理，得到方案排序矩阵，包括：
[0032]结合占优策略，两两比较各评估专家对不同选址备选方案的综合排序向量，得到最终的方案排序矩阵。
[0033]进一步地，所述占优凸组合原则具体为：
[0034]DC(H
m
×
s
)＝D(h1,h2,DC(h
k
,k＝3,4,,s))
[0035]其中，DC(H
m
×
s
)表示占优凸组合，函数D(*)表示占优理论，且DC(h
s
‑2,h
s
‑1,h
s
,)＝D(h
s
‑2,h
s
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机场消防站选址方法，其特征在于，包括：构建机场消防站选址评价指标体系；基于机场消防站选址评价指标体系构建熵权直觉模糊MULTIMOORA模型；获取选址备选方案，并基于所述熵权直觉模糊MULTIMOORA模型对所述选址备选方案进行处理，得到各选址备选方案的综合排序向量；结合占优策略，对得到的各选址备选方案的综合排序向量进行处理，得到方案排序矩阵；按照占优凸组合原则对方案排序矩阵进行聚合，得到选址备选方案的最终排序，并基于选址备选方案的最终排序选择排序最靠前的选址备选方案作为机场消防站的最优选址方案。2.根据权利要求1所述的一种机场消防站选址方法，其特征在于，所述构建机场消防站选址评价指标体系，包括：获取各评估专家根据机场消防站选址评价指标对不同选址备选方案进行评估后得到的直觉模糊评价决策矩阵；基于得到的所有直觉模糊评价决策矩阵构建机场消防站选址评价指标体系；其中，所述机场消防站选址评价指标包括救援时间、拥堵程度、事件发生概率、运行风险以及与其他运营部分的协调。3.根据权利要求1所述的一种机场消防站选址方法，其特征在于，所述基于机场消防站选址评价指标体系构建熵权直觉模糊MULTIMOORA模型，包括：根据直觉模糊熵计算公式，对所述机场消防站选址评价指标体系中的所有直觉模糊评价决策矩阵进行计算，得到各专家标识对应的直觉模糊熵；根据指标权重评价公式，计算各评估专家对不同机场消防站选址评价指标进行评价时的权重，作为评价权重；将所述直觉模糊熵和所述评价权重加入到原始MULTIMOORA模中，得到熵权直觉模糊MULTIMOORA模型。4.根据权利要求3所述的一种机场消防站选址方法，其特征在于，所述直觉模糊熵计算公式具体为：式中，表示直觉模糊熵，n表示第n个机场消防站选址评价指标，i表示第i个选址备选方案，为元素x对于集合的隶属度函数，的隶属度函数，表示非空论域X上的直觉模糊集，表示元素x对于集合的非隶属度函数,对于任意x∈X,对于任意x∈X,称作集合的直觉模糊犹豫度，且元素x为选址备选方案。
5.根据权利要求3所述的一种机场消防站选址方法，其特征在于，所述指标权重评价公式具体为：式中，k表示第k位评估专家，j表示第j个机场消防站选址评价指标，表示第k位评估专家对第j个机场消防站选址评价指标的评价权重，表示第k位评估专家对第j个机场消防站选址评价指标的评价均值，n表示第n个机场消防站选址评价指标，N表示机场消防站选址评价指标的总个数，S表示评估专家的总个数。6.根据权利要求1所述的一种机场消防站选址方法，其特征在于，所述基于所述熵权直觉模糊MULTIMOORA模型对所述选址备选方案进行处理，得到各选址备选方案的综合排序向量，包括：基于所述熵权直觉模糊MULTIMOORA模型，计算各评估专家对不同选址备选方案的综合比率值、与参照点的距离和全体效用值；按照数值大小，对各评估专家对不同选址备选方案的综合比率值、与参照点的距离和全体效用值进行排序，得到各评估专家对不同选址备选方案的比率值排序向...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊升华，黄一览，贺元骅，朱博，
申请(专利权)人：中国民用航空飞行学院，
类型：发明
国别省市：