基于大数据的用户用电环境分析方法和系统技术方案

本申请公开了一种基于大数据的用户用电环境分析方法和系统，涉及智能电网和人工智能，方法包括以下步骤：获取用户电表的用电曲线；根据所述用电曲线获取多个上升沿和下降沿；根据所述上升沿和下降沿的出现时间和幅度，对上升沿和下降沿进行归类；根据归类结果生成用户的用电环境报告。本申请通过获取用户的电表用电曲线，根据用电曲线的上升沿和下降沿进行分析，分析出用户的用电环境，通过这样的方式，可以用非侵入式的方式获得用户的用电环境，其提升了数据价值，也降低了信息获取的成本。成本。成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的用户用电环境分析方法和系统


[0001]本申请涉及智能电网和人工智能，特别是一种基于大数据的用户用电环境分析方法和系统。

技术介绍

[0002]随着电力技术的发展，越来越多的新技术融合到电网中，形成一张“智能的电网”。智能电网对电网的性能提出了更高的要求。诸如电网数据的可视化、实时化。
[0003]为了实现智能电网的更多需求，海量的电网数据没有得到利用。亟需新的技术方案对这些数据加以应用以增加价值。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于大数据的用户用电环境分析方法和系统，可以分析用户的用电环境。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的用户用电环境分析方法，包括以下步骤：
[0006]获取用户电表的用电曲线；
[0007]根据所述用电曲线获取多个上升沿和下降沿；
[0008]根据所述上升沿和下降沿的出现时间和幅度，对上升沿和下降沿进行归类；
[0009]根据归类结果生成用户的用电环境报告本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户用电环境分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户电表的用电曲线；根据所述用电曲线获取多个上升沿和下降沿；根据所述上升沿和下降沿的出现时间和幅度，对上升沿和下降沿进行归类；根据归类结果生成用户的用电环境报告。2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户用电环境分析方法，其特征在于，所述获取用户电表的用电曲线具体为：远程读取用户的电表终端所记录的用电曲线，所述用电曲线的时间长度为一天、一周、一月、一季度、半年或者一年。3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户用电环境分析方法，其特征在于，所述根据所述上升沿和下降沿的出现时间和幅度，对上升沿和下降沿进行归类：对每一对上升沿和下降沿进行分类，并更新记录表，分类时包括以下步骤：根据第一上升沿和对应的第一下降沿的出现时间，确定工作时长；根据第一上升沿的幅度、工作时长、工作时间段和工作季节代入分类模型对被标记的上升沿进行分类；若分类结果对应记录表中已存在的用电设备且该用电设备未启动时，判定第一上升沿对应的已存在的用电设备；若分类结果对应已存在的用电设备且该用电设备已经启动时，在记录表中新增一个同类用电设备。4.根据权利要求1所述的基于大数据的用户用电环境分析方法，其特征在于，所述根据所述用电曲线获取多个上升沿和下降沿，包括：剔除幅度小于第一阈值的上升沿和下降沿；剔除幅度大于第二阈值的上升沿和下降沿；得到剩余的上升沿和下降沿。5.根据权利要求3所述的基于大数据的用户用电环境分析方法，其特征在于，所述根据第一上升沿的幅度、工作时长、工作时间段和工作季节代入分类模型对被标记的上升沿进行分类，具体为：将第一上升沿的幅度、工作时长、工作时间段和工作季节代入经过训练的神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员：萧展辉，明哲，余芸，甘杉，甘莹，邓丽娟，李文俊，马赟，冯志宏，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：