本申请涉及一种自驾游的数据分析方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：根据预设指标的指标信息设置多个自驾游类型；其中，所述自驾游类型包括本地自驾一日游、本地自驾过夜游、跨地市自驾一日游以及跨地市自驾过夜游；所述预设指标为表征自驾游的信息指标；获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据；根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户的目标自驾游类型。各用户的目标自驾游类型。各用户的目标自驾游类型。
【技术实现步骤摘要】
自驾游的数据分析方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及交通信息
，特别是涉及一种自驾游的数据分析方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着社会经济技术的快速发展，自驾游逐渐成为一种较为主流的旅行方式。为了进一步对自驾游的数据进行分析，目前的技术方案一般通过用户输入或者通过定位装置获取到用户的自驾游的行程起点和行程终点，并确定出用户的自驾游的行程长度；但是这种技术方案仅能够确定出自驾游的行程长度，且是针对每个用户个体得出对应的行程长度；并且在需要获取多个用户的自驾游的行程长度时，需要针对各不同用户分别获取对应的自驾游的行程起点和行程终点，操作过程繁琐。
[0003]因此，如何对自驾游的数据进行分析，以提高对自驾游的数据分析的全面性和便捷度，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对自驾游的数据进行分析，以提高对自驾游的数据分析的全面性和便捷度的自驾游的数据分析方法、装置、设备和存储介质。
[0005]一种自驾游的数据分析方法，所述方法包括：
[0006]根据预设指标的指标信息设置多个自驾游类型；其中，所述自驾游类型包括本地自驾一日游、本地自驾过夜游、跨地市自驾一日游以及跨地市自驾过夜游；所述预设指标为表征自驾游的信息指标；
[0007]获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据；
[0008]根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户的目标自驾游类型。
[0009]在其中一个实施例中，所述获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据，包括：
[0010]获取目标区域中与出口通行数据表对应的区域交通数据；其中，所述目标地址隶属于所述目标区域；
[0011]根据车辆类型、所述目标地址、所述目标日期、最小行程距离和最小行程时长对所述区域交通数据进行筛选，得出所述目标日期内所述目标地址的所述目标交通数据。
[0012]在其中一个实施例中，所述根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户分别对应的目标自驾游类型，包括：
[0013]根据所述目标交通数据确定出各车辆的行程数、行程终点的归属地和停留时间；
[0014]根据各所述车辆分别对应的所述行程数、所述行程终点的归属地和所述停留时间确定出与各所述用户分别对应的目标自驾游类型。
[0015]在其中一个实施例中，所述根据各所述车辆分别对应的所述行程数、所述行程终
点的归属地和所述停留时间确定出与各所述用户分别对应的目标自驾游类型，包括：
[0016]若所述行程数为1，且所述行程终点的归属地与行程起点的归属地在同一归属地，确定对应的用户的目标自驾游类型为所述本地自驾过夜游；
[0017]若所述行程数为1，所述行程终点的归属地与行程起点的归属地不在同一归属地，确定对应的用户的目标自驾游类型为所述跨地市自驾过夜游；
[0018]若所述行程数为2，停留时间大于预设时长，且所述行程终点的归属地与行程起点的归属地在同一归属地，确定对应的用户的目标自驾游类型为所述本地自驾一日游；
[0019]若所述行程数为2，停留时间大于预设时长，所述行程终点的归属地与行程起点的归属地不在同一归属地，确定对应的用户的目标自驾游类型为所述跨地市一日游。
[0020]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0021]根据所述目标指标信息统计各不同的所述自驾游类型分别对应的平均停留时间和平均行驶距离。
[0022]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0023]获取多个不同年度的相同时间段的自驾游信息；其中，所述自驾游信息包括各所述自驾游类型的数量、各所述自驾游类型的所述平均停留时间和所述平均行驶距离；
[0024]对各所述自驾游信息进行分析，确定出各不同的所述自驾游类型的发展趋势。
[0025]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0026]利用各所述自驾游类型的各所述行程终点以及与各所述自驾游类型对应的所述平均停留时间和平均行驶距离确定出各所述行程终点的吸引力程度。
[0027]一种自驾游的数据分析装置，所述装置包括：
[0028]设置模块，用于根据预设指标的指标信息设置多个自驾游类型；其中，所述自驾游类型包括本地自驾一日游、本地自驾过夜游、跨地市自驾一日游以及跨地市自驾过夜游；所述预设指标为表征自驾游的信息指标；
[0029]获取模块，用于获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据；
[0030]分析模块，用于根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户的目标自驾游类型。
[0031]一种自驾游的数据分析设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0032]根据预设指标的指标信息设置多个自驾游类型；其中，所述自驾游类型包括本地自驾一日游、本地自驾过夜游、跨地市自驾一日游以及跨地市自驾过夜游；所述预设指标为表征自驾游的信息指标；
[0033]获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据；
[0034]根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户的目标自驾游类型。
[0035]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0036]根据预设指标的指标信息设置多个自驾游类型；其中，所述自驾游类型包括本地自驾一日游、本地自驾过夜游、跨地市自驾一日游以及跨地市自驾过夜游；所述预设指标为表征自驾游的信息指标；
[0037]获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据；
[0038]根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户的目标自驾游类型。
[0039]上述自驾游的数据分析方法、装置、设备和存储介质，通过根据预设指标的指标信息设置多个自驾游类型；其中，自驾游类型包括本地自驾一日游、本地自驾过夜游、跨地市自驾一日游以及跨地市自驾过夜游；因此在根据目标日期内目标地址对应的目标交通数据确定出目标指标信息后，能够根据目标指标信息更精准地确定出各用户的目标自驾游类型；并且通过获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据，直接利用根据目标交通数据确定出的目标指标信息确定各用户对应的目标自驾游类型，可以同时针对多个用户分别确定出各用户分别对应的自驾游类型，因此能够提高对自驾游的数据分析的全面性和便捷度。
附图说明
[0040]图1为一个实施例中自驾游的数据分析方法的应用环境图；
[0041]图2为一个实施例中自驾游的数据分析方法的流程示意图；
[0042]图3为一个实施例中确定出目标交本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自驾游的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设指标的指标信息设置多个自驾游类型；其中，所述自驾游类型包括本地自驾一日游、本地自驾过夜游、跨地市自驾一日游以及跨地市自驾过夜游；所述预设指标为表征自驾游的信息指标；获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据；根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户的目标自驾游类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标日期内目标地址对应的目标交通数据，包括：获取目标区域中与出口通行数据表对应的区域交通数据；其中，所述目标地址隶属于所述目标区域；根据车辆类型、所述目标地址、所述目标日期、最小行程距离和最小行程时长对所述区域交通数据进行筛选，得出所述目标日期内所述目标地址的所述目标交通数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交通数据确定出与所述预设指标对应的目标指标信息，并根据所述目标指标信息确定出各用户分别对应的目标自驾游类型，包括：根据所述目标交通数据确定出各车辆的行程数、行程终点的归属地和停留时间；根据各所述车辆分别对应的所述行程数、所述行程终点的归属地和所述停留时间确定出与各所述用户分别对应的目标自驾游类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述车辆分别对应的所述行程数、所述行程终点的归属地和所述停留时间确定出与各所述用户分别对应的目标自驾游类型，包括：若所述行程数为1，且所述行程终点的归属地与行程起点的归属地在同一归属地，确定对应的用户的目标自驾游类型为所述本地自驾过夜游；若所述行程数为1，所述行程终点的归属地与行程起点的归属地不在同一归属地，确定对应的用户的目标自驾游类型为所述跨地市自驾过夜游；若所述行程数为2，停留时间大于预设时长，且所述行程终点的归属地与行程起点的归属...
【专利技术属性】
技术研发人员：何丰泽，汤映东，李劭，宋涛，李振楠，韩佳渝，
申请(专利权)人：云南腾云信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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