一种用户兴趣维度采集与推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

一种用户兴趣维度采集与推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：建立包括N个预设标签的标签数据库，N为正整数，所述预设标签包括用户特征标签和文旅地域特征标签；获取用户行为数据，根据所述用户行为数据完成用户兴趣维度采集，所述用户行为数据包括通过预设标签选取得到的第一特征数据和文本信息输入得到的第二特征数据；根据采集的用户兴趣维度在冷启动阶段对用户进行个性化推荐。本发明专利技术提供的用户兴趣维度采集与推荐方法，通过获取根据预设标签选取得到的第一特征数据和文本信息输入得到的第二特征数据采集用户兴趣维度，不仅降低了通过机器学习等技术获取信息的难度，还得到了更加准确的用户反馈，提升了推荐的丰富性与准确性。富性与准确性。富性与准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用户兴趣维度采集与推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于互联网
，具体涉及一种用户兴趣维度采集与推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有的用户兴趣维度采集主要是通过显性标签与隐性标签进行的。隐性标签型是通过针对于用户的行为数据进行分析提取来获得，在产品冷启动初期成本高，且由于用户行为累积量不足会导致标签采集不准确；而目前市场上通过显性标签采集用户兴趣维度仅仅是对单一分类维度的采集，无法满足文旅场景，而且由于采集维度少导致采集信息宽泛，存在一定的不准确性，不能满足针对采集用户的个性化推荐。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有用户兴趣维度采集存在的信息采集不准确导致的无法满足针对采集用户的个性化推荐的问题，提供一种用户兴趣维度采集与推荐方法，一种用户兴趣维度采集与推荐装置，一种用户兴趣维度采集与推荐设备，还提供一种用户兴趣维度采集与推荐存储介质。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种用户兴趣维度采集与推荐方法，包括以下步骤：
[0005]建立包括N个预设标签的标签数据库，N为正整数，所述预设标签包括用户特征标签和文旅地域特征标签；
[0006]获取用户行为数据，根据所述用户行为数据完成用户兴趣维度采集，所述用户行为数据包括通过预设标签选取得到的第一特征数据和文本信息输入得到的第二特征数据；
[0007]根据采集的用户兴趣维度在冷启动阶段对用户进行个性化推荐。
[0008]作为本专利技术的进一步改进，用户特征标签的标签维度包括但不限于性别、用户属地、旅游特征、新老用户、年龄段以及活跃度。
[0009]作为本专利技术的进一步改进，文旅地域特征标签的标签维度包括但不限于民俗、文化、非遗、地域、以及景观维度。
[0010]作为本专利技术的进一步改进，每个标签维度下均包含M个标签，M为正整数，所述标签包含用户特征或文旅地域特征。
[0011]作为本专利技术的进一步改进，所述方法还包括：
[0012]将所述标签维度按照所述用户特征标签与所述文旅地域特征进行排列组合，得到包括多个标签组合的标签字典。
[0013]作为本专利技术的进一步改进，所述方法还包括：
[0014]对所述第二特征数据进行自然语言文本处理，所述自然语言文本处理包括对文本信息内容划分主谓宾；
[0015]对所述文本信息内容进行特征提取，所述特征提取包括关键词提取和主题词提取。
[0016]作为本专利技术的进一步改进，所述方法还包括：
[0017]根据所述用户行为数据在所述标签字典中进行特征搜索，匹配标签组合；
[0018]选取匹配度高的标签组合作为当前用户的特征标签组合进行展示，所述特征标签组合用于供用户选取标签对用户兴趣维度进行补充；
[0019]若当前特征标签组合中有标签被选取，则当前特征标签组合不再出现在用户列表中。
[0020]第二方面，本专利技术提供一种用户兴趣维度采集与推荐装置，包括：
[0021]生成模块，用于建立包括N个预设标签的标签数据库，N为正整数，所述预设标签包括用户特征标签和文旅地域特征标签；
[0022]获取模块，用于获取用户行为数据，并根据所述用户行为数据完成用户兴趣维度采集，所述用户行为数据包括通过预设标签选取得到的第一特征数据和文本信息输入得到的第二特征数据；
[0023]推荐模块，用于根据采集的用户兴趣维度在冷启动阶段对用户进行个性化推荐。
[0024]第三方面，本专利技术提供一种用户兴趣维度采集与推荐设备，所述基于问答交互的个性化用户兴趣维度采集与推荐设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机执行指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机执行指令，以使得所述基于问答交互的个性化用户兴趣维度采集与推荐设备执行上述任一实施例所述的用户兴趣维度采集与推荐方法。
[0025]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机执行指令，其特征在于，所述计算机执行指令被处理器执行用于实现上述任一实施例所述的用户兴趣维度采集与推荐方法。
[0026]本专利技术提供的一种用户兴趣维度采集与推荐方法，通过获取根据预设标签选取得到的第一特征数据和文本信息输入得到的第二特征数据采集用户兴趣维度，不仅降低了通过机器学习等技术获取信息的难度，还得到了更加准确的用户反馈，提升了推荐的丰富性与准确性。
[0027]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术一部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1为本专利技术实施例提供的一种用户兴趣维度采集与推荐方法流程图；
[0030]图2为本专利技术实施例提供的一种用户兴趣维度采集与推荐装置的结构框图；
[0031]图3为本专利技术实施例提供的一种用户兴趣维度采集与推荐设备的结构示意图。
[0032]附图中各标号的含义为：
[0033]生成模块
‑
201；获取模块
‑
202；推荐模块
‑
203；存储器
‑
301；处理器
‑
302。
具体实施方式
[0034]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0035]为了使本揭示内容的叙述更加详尽与完备，下文针对本专利技术的实施方式与具体实施例提出了说明性的描述；但这并非实施或运用本专利技术具体实施例的唯一形式。实施方式中涵盖了多个具体实施例的特征以及用以建构与操作这些具体实施例的方法步骤与其顺序。然而，亦可利用其它具体实施例来达成相同或均等的功能与步骤顺序。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0036]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0037]在本专利技术实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个，其它量词与之类似应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户兴趣维度采集与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：建立包括N个预设标签的标签数据库，N为正整数，所述预设标签包括用户特征标签和文旅地域特征标签；获取用户行为数据，根据所述用户行为数据完成用户兴趣维度采集，所述用户行为数据包括通过预设标签选取得到的第一特征数据和文本信息输入得到的第二特征数据；根据采集的用户兴趣维度在冷启动阶段对用户进行个性化推荐。2.根据权利要求1所述的用户兴趣维度采集与推荐方法，其特征在于，用户特征标签的标签维度包括但不限于性别、用户属地、旅游特征、新老用户、年龄段以及活跃度。3.根据权利要求2所述的用户兴趣维度采集与推荐方法，其特征在于，文旅地域特征标签的标签维度包括但不限于民俗、文化、非遗、地域、以及景观维度。4.根据权利要求3所述的用户兴趣维度采集与推荐方法，其特征在于，每个标签维度下均包含M个标签，M为正整数，所述标签包含用户特征或文旅地域特征。5.根据权利要求4所述的用户兴趣维度采集与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述标签维度按照所述用户特征标签与所述文旅地域特征进行排列组合，得到包括多个标签组合的标签字典。6.根据权利要求1所述的用户兴趣维度采集与推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述第二特征数据进行自然语言文本处理，所述自然语言文本处理包括对文本信息内容划分主谓宾；对所述文本信息内容进行特征提取，所述特征提取包括关键词提取和主题词提取。7.根据权利要求5所述的用户兴趣维度采集与推荐方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王惠，朱林波，陈仕军，黄敏，李劭，
申请(专利权)人：云南腾云信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：