车主分类方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种车主分类方法及装置，涉及人工智能，可用于互联网金融领域，该方法包括：获取目标车主的交易信息；根据预先构建的异常交易行为检测模型和所述交易信息，确定所述目标车主的交易行为是否均为正常交易行为；若所述目标车主的交易行为均为正常交易行为，则根据预设的车主分类与贡献值之间的对应关系、所述交易信息中的车辆相关产品数量和预设时间范围内的交易量，确定所述目标车主的分类结果。本申请能够提高车主分类的准确性和效率，进而能够为营销策略的分配提供依据，能够提升营销效率。提升营销效率。提升营销效率。

【技术实现步骤摘要】
车主分类方法及装置


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种车主分类方法及装置。

技术介绍

[0002]随着汽车消费市场的发展，车主已成为一个庞大且多元的消费群体；除日常出行和保险等费用，随着居民消费层次的综合提升，也不断拓展细分市场，如汽车改装等，进一步拉动汽车消费。
[0003]目前，商业银行等金融企业通常对不同的车主采用相同的营销策略，这种方式没有针对性，营销效果较差，同时消耗大量的资源。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本申请提出了一种车主分类方法及装置，能够提高车主分类的准确性和效率，进而能够为营销策略的分配提供依据，能够提升营销效率。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种车主分类方法，包括：
[0007]获取目标车主的交易信息；
[0008]根据预先构建的异常交易行为检测模型和所述交易信息，确定所述目标车主的交易行为是否均为正常交易行为；
[0009]若所述目标车主的交易行为均为正常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车主分类方法，其特征在于，包括：获取目标车主的交易信息；根据预先构建的异常交易行为检测模型和所述交易信息，确定所述目标车主的交易行为是否均为正常交易行为；若所述目标车主的交易行为均为正常交易行为，则根据预设的车主分类与贡献值之间的对应关系、所述交易信息中的车辆相关产品数量和预设时间范围内的交易量，确定所述目标车主的分类结果。2.根据权利要求1所述的车主分类方法，其特征在于，在所述获取目标车主的交易信息之前，还包括：获取批量客户的持有产品信息、交易行为信息和交易地点信息；若经判断获知批量客户中存在满足至少一种预设的车主筛选条件的客户，则将该客户确定为目标车主；所述预设的车主筛选条件包括但不限于：所述持有产品信息包含有车辆相关产品信息条件、所述交易行为信息包含有车主交易行为信息条件和所述交易地点信息包含有车主交易地点信息条件。3.根据权利要求1所述的车主分类方法，其特征在于，预先创建所述异常交易行为检测模型的步骤，包括：获取批量车主的历史交易信息和实际交易行为信息，所述实际交易行为信息包括：实际正常交易行为信息和实际异常交易行为信息；根据批量车主的历史交易信息和实际交易行为信息对决策树模型进行训练，得到所述异常交易行为检测模型。4.根据权利要求1所述的车主分类方法，其特征在于，所述根据预设的车主分类与贡献值之间的对应关系、所述交易信息中的车辆相关产品数量和预设时间范围内的交易量，确定所述目标车主的分类结果，包括：根据所述车辆相关产品数量和交易量，确定所述目标车主的贡献值；根据预设的车主分类与贡献值之间的对应关系和所述目标车主的贡献值，确定所述目标车主的分类结果；所述分类结果为：优质车主、潜力车主和待激活车主。5.根据权利要求1所述的车主分类方法，其特征在于，在所述确定所述目标车主的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭钊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：