接触人员确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种接触人员确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。上述方案能够通过多维数据确定候选接触人员的行为评分值，从而将候选接触人员与目标人员的接触程度进行量化，进而准确筛选出与目标人员存在密切接触的人员。筛选出与目标人员存在密切接触的人员。筛选出与目标人员存在密切接触的人员。

【技术实现步骤摘要】
接触人员确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及人员筛查
，尤其涉及一种接触人员确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]疫情发生后，对病例密切接触人群进行及时隔离成为防控疫情很重要的举措，通用的密切接触人群寻找方式，一般是从病例的亲属关系和社会关系入手进行排查，其他有接触的陌生人员信息则主要通过查询同乘人员，或者发布消息，由人员主动上报的方式获取。
[0003]查询同乘人员覆盖范围太大，不够精准，而靠人员主动上报需要依靠人员主观上的自觉性，比较被动，有可能存在隐瞒行踪或隐瞒与已有病例接触史的情况，难以达到理想的效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种接触人员确定方法、装置、设备及存储介质，以实现对接触病例人员的主动、及时、准确地筛查。
[0005]在一个实施例中，本申请实施例提供了一种接触人员确定方法，该方法包括：
[0006]根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；
[0007]根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；
[0008]根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0009]在另一个实施例中，本申请实施例还提供了一种接触人员确定装置，该装置包括：
[0010]行为数据确定模块，用于根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；
[0011]行为评分值确定模块，用于根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；
[0012]目标接触人员确定模块，用于根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0013]在又一个实施例中，本申请实施例还提供了一种接触人员确定设备，包括：一个或多个处理器；
[0014]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的接触人员确定方法。
[0016]在再一个实施例中，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的接触人员确定
方法。
[0017]本申请实施例中，通过根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定候选接触人员的至少两类行为数据，从而初步获取与目标人员存在接触可能的候选接触人员以及行为数据，通过根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值，从而量化表示候选接触人员与目标人员的接触密切程度，进而根据行为评分值准确筛选出与目标人员存在密切接触的人员。
附图说明
[0018]图1为本专利技术一种实施例提供的接触人员确定方法的流程图；
[0019]图2为本专利技术另一实施例提供的接触人员确定方法的流程图；
[0020]图3为本专利技术一种实施例提供的接触人员确定装置的结构示意图；
[0021]图4为本专利技术一种实施例提供的接触人员确定设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0023]图1为本专利技术一种实施例提供的接触人员确定方法的流程图。本实施例提供的接触人员确定方法可适用于筛查与目标人员存在密切接触的人员的情况。该方法具体可以由接触人员确定装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，或集成在接触人员确定设备中。参见图1，本申请实施例的方法具体包括：
[0024]S110、根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型。
[0025]其中，目标人员可以为确诊病例，目标人员信息可以为身份信息、确诊时间、确诊前的行动轨迹以及持续时间等，如表1和表2所示。候选接触人员可以为与目标人员可能存在接触的人员，例如可以为曾经出现在同一场合的人员，或者曾经乘坐同一辆车/同一班飞机的人员。行为数据可以为视频数据、健康码数据、票务数据、设备数据和就诊数据等，还可以为其他数据，在此不一一列举。其中，视频数据可以为安装于各个场合的监控设备获取到的视频数据。设备数据可以为移动设备的标识数据等，例如移动设备的MAC、IMEI、IMSI、RFID等。行为数据中包括至少一个元素类型，例如，对于视频数据，元素类型可以为视频数据中目标人员与候选接触人员的距离、行为、行为持续时间以及所处空间封闭程度等。对于健康码数据，元素类型可以为目标人员与候选接触人员的扫码间隔时间、空间封闭程度以及人员体温等。对于票务数据，元素类型可以为座位号、乘坐时间以及空间封闭程度等。对于设备数据，元素类型可以为设备数据采集的地点、间隔时间以及采集空间封闭程度等。对于就诊数据，元素类型可以为就诊门诊地点、就诊时间以及就诊空间封闭程度等。
[0026]表1
[0027]姓名马XX性别男身份证号6104811996XXXX3881
确诊时间2020/2/19 23:09
[0028]表2
[0029][0030]具体的，当确定确诊病例后，将确诊病例作为目标人员，对目标人员确诊前预设时间段内的行为轨迹进行分析，根据目标人员的轨迹点，确定在预设范围内出现的人员，作为候选接触人员，初步确定候选接触人员与目标人员存在接触的可能。示例性的，可以根据视频数据，筛选出曾与目标人员同时出现在同一个视频帧图像中的人员，作为候选接触人员。也可以根据健康码数据，筛选出曾经与目标人员在相近时刻同一地点扫码的人员，作为候选接触人员。也可以根据票务数据，筛选出曾经与目标人员乘坐同一班次车/飞机的人员，作为候选接触人员。也可以根据设备数据，筛选出曾经与目标人员相近时刻出现在同一地点的人员，作为候选接触人员。还可以根据就诊数据，将曾在相近时刻同一地点就诊的人员，作为候选接触人员。需要说明的是，候选接触人员可以通过以上至少一种方式确定，可以只通过一种行为数据锁定候选接触人员，也可以通过多种方式确定候选人员的集合。具体采用哪几种方式确定候选接触人员，可以根据目标人员与待筛选人员的哪几种行为数据存在交集而确定。采用多种行为数据确定候选接触人员，能避免采用单一行为数据途径找不到候选接触人员的情况，从而最大范围的锁定候选接触人员。在本申请实施例中，为了能够更加准确的判断候选接触人员是否真实接触过目标人员，获取候选接触人员的至少两类行为数据，从而便于从多维数据精准全面地分析候选接触人员与目标人员的接触情况。候选接触人员的行为数据的类型数量，可以为一种，也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种接触人员确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括视频数据、健康码数据、票务数据、设备数据和就诊数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值，包括：根据预设映射关系，确定行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值；根据该元素类型的权重值和程度数值，确定该元素类型的元素评分值；根据各元素类型的元素评分值，确定该行为数据的行为评分值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据该元素类型的权重值和程度数值，确定该元素类型的元素评分值，包括：将该元素类型的权重值和程度数值的乘积，作为该元素类型的元素评分值；并且，根据各元素类型的元素评分值，确定该行为数据的行为评分值，包括：将各元素类型的元素评分值之和，作为该行为数据的行为评分值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设映射关系的建立过程包括：根据行为数据中各元素类型对接触情况的影响值排序，确定各元素类型的权重值；根据行为数据中各元素类型的候选取值对接触情况的影响值排序，确定各元素类型的候选取值对应的程度数值；根据元素类型、元素类型的候选取值、权重值以及程度数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：