一种基于物联网感知的传染传播预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于物联网感知的传染传播预测方法和系统，方法包括：根据第一信息采集模块，获得第一地区的第一密切接触人群信息；获得第一定位感知信息；获得第一社交感知信息；构建物联网感知模型，其中，物联网感知模型包括第一预处理功能；获得第一行动轨迹，第一行动轨迹为感染者行动轨迹；将第一密切接触人群进行反聚集分析，获得多个传染聚集点；进行传染聚集点分析和传染时间点分析，确定第一聚集分布特征第一时间分布特征；根据ARIMA模型进行预测，获得第一预测信息，获得第一传播信息。解决了现有技术中由于应用环境的复杂性，感知技术的不完善，导致存在感知速度和感知准确性较低的技术问题。知准确性较低的技术问题。知准确性较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网感知的传染传播预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及感知物联网相关
，具体涉及一种基于物联网感知的传染传播预测方法及系统。

技术介绍

[0002]物联网是从应用出发，利用互联网、无线通信网络资源进行业务信息的传送，是互联网、移动通信网应用的延伸，是自动化控制、遥控遥测及信息应用技术的综合体现。从物联网体系结构解读物联网，可分为四个层次：感知技术、传输技术、支撑技术、应用技术。其中感知技术是指用于物联网底层感知信息的技术，包括射频识别技术、传感器技术、GPS定位技术、多媒体信息采集技术及二维码技术等。感知技术的发展和应用对于物联网的真正实现有着重大的意义。
[0003]很多传染疾病由于其传播途径多样化，防治环境复杂化，导致存在不可控的风险。通过物联网感知技术，研究传染疾病的传播途径，对于传染疾病的防控有着强大的发展潜力。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0005]现有技术中由于应用环境的复杂性，感知技术的不完善，导致存在感知速度和感知准确性较低的技术问题。

技术实现思路

[0006]本申请实施例通过提供了一种基于物联网感知的传染传播预测方法及系统，解决了现有技术中由于应用环境的复杂性，感知技术的不完善，导致存在感知速度和感知准确性较低的技术问题。通过调用并存储密切接触人群的位置和社交关系，根据密切接触人群的行动轨迹进行分析，得到多个传染聚集点并构建分布特征，进而利用ARIMA模型对分布特征进行智能化分析，得到预测的传播信息，最后依据预测结果进行预防。因为利用群体协作将各感知设备有机协调起来，并利用智能化模型对传播途径进行预测，达到了得到感知速度和感知准确性较高的技术效果。
[0007]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于物联网感知的传染传播预测方法及系统。
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种基于物联网感知的传染传播预测方法，其中，所述方法应用于一种地区性传染人群智能分析系统，所述系统包括一信息采集模块，所述方法包括：根据第一信息采集模块，获得第一地区的第一密切接触人群信息；通过对所述第一密切接触人群进行区域实时定位，获得第一定位感知信息；通过对所述第一密切接触人群进行社交关系分析，获得第一社交感知信息；根据所述第一定位感知信息和所述第一社交感知信息，构建物联网感知模型，其中，所述物联网感知模型包括第一预处理功能；根据所述物联网感知模型输出的第一输出感知信息，获得第一行动轨迹，所述第一行动轨迹为
感染者行动轨迹；根据所述第一行动轨迹，将所述第一密切接触人群进行反聚集分析，获得多个传染聚集点；通过对所述多个传染聚集点进行传染聚集点分析和传染时间点分析，确定第一聚集分布特征第一时间分布特征；根据ARIMA模型对所述第一聚集分布特征和所述第一时间分布特征进行预测，获得第一预测信息；根据所述第一预测信息，获得第一传播信息。
[0009]另一方面，本申请实施例提供了一种基于物联网感知的传染传播预测系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据第一信息采集模块，获得第一地区的第一密切接触人群信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过对所述第一密切接触人群进行区域实时定位，获得第一定位感知信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过对所述第一密切接触人群进行社交关系分析，获得第一社交感知信息；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第一定位感知信息和所述第一社交感知信息，构建物联网感知模型，其中，所述物联网感知模型包括第一预处理功能；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述物联网感知模型输出的第一输出感知信息，获得第一行动轨迹，所述第一行动轨迹为感染者行动轨迹；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一行动轨迹，将所述第一密切接触人群进行反聚集分析，获得多个传染聚集点；第一确定单元，所述第一确定单元用于通过对所述多个传染聚集点进行传染聚集点分析和传染时间点分析，确定第一聚集分布特征第一时间分布特征；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据ARIMA模型对所述第一聚集分布特征和所述第一时间分布特征进行预测，获得第一预测信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一预测信息，获得第一传播信息。
[0010]第三方面，本申请实施例提供了一种基于物联网感知的传染传播预测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0011]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]由于采用了根据第一信息采集模块，获得第一地区的第一密切接触人群信息；通过对所述第一密切接触人群进行区域实时定位，获得第一定位感知信息；通过对所述第一密切接触人群进行社交关系分析，获得第一社交感知信息；根据所述第一定位感知信息和所述第一社交感知信息，构建物联网感知模型，其中，所述物联网感知模型包括第一预处理功能；根据所述物联网感知模型输出的第一输出感知信息，获得第一行动轨迹，所述第一行动轨迹为感染者行动轨迹；根据所述第一行动轨迹，将所述第一密切接触人群进行反聚集分析，获得多个传染聚集点；通过对所述多个传染聚集点进行传染聚集点分析和传染时间点分析，确定第一聚集分布特征第一时间分布特征；根据ARIMA模型对所述第一聚集分布特征和所述第一时间分布特征进行预测，获得第一预测信息；根据所述第一预测信息，获得第一传播信息的技术方案，通过调用并存储密切接触人群的位置和社交关系，根据密切接触人群的行动轨迹进行分析，得到多个传染聚集点并构建分布特征，进而利用ARIMA模型对分布特征进行分析，得到预测的传播信息，最后依据预测结果进行预防。因为利用群体协作将各感知设备有机协调起来，并利用智能化模型对传播途径进行预测，达到了得到感知速度和感知准确性较高的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够
更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1本申请实施例一种基于物联网感知的传染传播预测方法流程示意图；
[0015]图2本申请实施例另一种基于物联网感知的传染传播预测方法流程示意图；
[0016]图3本申请实施例另一种基于物联网感知的传染传播预测方法流程示意图
[0017]图4本申请实施例另一种基于物联网感知的传染传播预测方法流程示意图
[0018]图5为本申请实施例一种基于物联网感知的传染传播预测系统结构示意图；
[0019]图6为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0020]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一构建单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第一确定单元17，第六获得单元18，第七获得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网感知的传染传播预测方法，其中，所述方法应用于一种地区性传染人群智能分析系统，所述系统包括一信息采集模块，所述方法包括：根据第一信息采集模块，获得第一地区的第一密切接触人群信息；通过对所述第一密切接触人群进行区域实时定位，获得第一定位感知信息；通过对所述第一密切接触人群进行社交关系分析，获得第一社交感知信息；根据所述第一定位感知信息和所述第一社交感知信息，构建物联网感知模型，其中，所述物联网感知模型包括第一预处理功能；根据所述物联网感知模型输出的第一输出感知信息，获得第一行动轨迹，所述第一行动轨迹为感染者行动轨迹；根据所述第一行动轨迹，将所述第一密切接触人群进行反聚集分析，获得多个传染聚集点；通过对所述多个传染聚集点进行传染聚集点分析和传染时间点分析，确定第一聚集分布特征第一时间分布特征；根据ARIMA模型对所述第一聚集分布特征和所述第一时间分布特征进行预测，获得第一预测信息；根据所述第一预测信息，获得第一传播信息。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一预测信息，获得第一传播信息，所述方法还包括：获得所述第一地区的第一人口分布特征；根据所述第一人口分布特征，确定第一传播影响因子；获得所述第一地区的第一区域结构特征；根据所述第一区域结构特征，确定第二传播影响因子；根据所述第一传播影响因子和所述第二传播影响因子对所述第一预测信息进行修正，获得第二预测信息。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据第一信息采集模块，获得第一地区的第一密切接触人群信息之后，所述方法还包括：通过对所述第一密切接触人群按照传播深度进行划分，生成多层级接触人群；通过对所述多层级接触人群中的每一层级的接触人群进行数量分析，获得第一传播趋势；根据所述第一传播趋势和第三传播影响因子，获得第二传播趋势；判断所述第二传播趋势是否处于预设传播趋势阈值中；若所述第二传播趋势不处于预设传播趋势阈值中，获得第一提醒信息。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一传播趋势和第三传播影响因子，获得第二传播趋势，所述方法还包括：获得第一人群标识规则；按照所述第一人群标识规则对所述第一密切接触人群进行标识，获得第一标识人群；通过对所述第一标识人群进行历史行为信息采集输入心理评估模型中，根据所述心理评估模型，获得第一心理健康等级；根据所述第一心理健康等级提取第一隐患接触人群；
根据所述第一隐患接触人群，获得第一恶意传播风险系数；根据所述第一恶意传播风险系数，获得所述第三传播影响因子。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一隐患接触人群，获得第一恶意传播风险系数，所述方法还包括：获得第一传染病信息；根据所述第一传染病信息，获得第一传播方式和第一传...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿国庆，朱亚丽，曹冬菊，
申请(专利权)人：江苏商贸职业学院，
类型：发明
国别省市：