一种复合材料固化工艺建模方法技术

一种复合材料固化工艺建模方法，能够实现固化工艺到复材零件固化过程状态信息的映射。其特征在于，首先，获取一组固化工艺数据，然后，获取每一个固化工艺下复材零件的固化过程中的状态信息，再利用上述样本数据训练一个神经算子模型，经过升维映射、迭代核积分、降维映射、物理约束四个过程实现固化工艺到复材零件固化过程状态信息的映射。本发明专利技术可广泛应用于复合材料固化工艺建模，所建模型可用于固化状态信息快速预测、固化工艺优化、固化过程监测等。等。等。

【技术实现步骤摘要】
一种复合材料固化工艺建模方法


[0001]本专利技术涉及一种复合材料固化成型
，尤其是一种复合材料固化工艺，具体地说是一种输入固化工艺输出固化过程状态信息的复合材料固化工艺建模方法。

技术介绍

[0002]近年来，复合材料凭借其轻质高强的材料属性被广泛应用于航空航天、汽车和船舶等领域。复合材料固化成型是指采用一定的固化工艺使得复合材料内部发生一系列物理
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化学变化并最终成型的过程，是复合材料生产制造过程中的关键一环。
[0003]固化工艺直接决定了复合材料零件在固化过程中温度场和固化度场的演变，因此必须认真设计。若设计不当会出现不完全固化、严重温度过冲、残余应力和变形过大等现象，大大降低复合材料成型的质量。为了规避上述问题，传统物理模型方法基于有限元方法、有限差分方法或商用仿真软件等，通过设置几何形状、边界条件、初始条件和网格划分等参数，仿真获得给定固化工艺下复材零件固化过程中的温度、固化度等状态信息。物理模型方法可以获得高保真的固化过程状态信息，但针对新的固化工艺需要重新仿真，对于单次仿真时间很长的大型复杂的复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复合材料固化工艺建模方法，其特征在于，它包括以下步骤：首先，获取一组固化工艺数据N为固化工艺个数，每一个固化工艺x
i
(t)包括温度工艺信息T(t)和/或压力工艺信息P(t)，T(t)和P(t)分别表示固化过程中每个时间点处的温度和压力，N为固化工艺个数；其次，获取每一个固化工艺x
i
(t)下复材零件的固化过程中的状态信息y
i
(t)，y
i
(t)包括固化过程中复材零件各点或某些指定点处的温度、固化度、应力、应变、刚度、柔度和变形中的一个或多个量；第三，利用样本数据和物理先验知识训练一个满足物理约束的神经算子模型，实现固化工艺到复材零件固化过程状态信息的映射。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的固化过程状态信息获取方法是：采用有限元法、有限差分法、商用仿真软件之一进行求解或在固化实验过程监测获得。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的满足物理约束的神经算子模型是逼近算子映射的神经网络，该网络包括升维映射、迭代核积分、降维映射和物理约束四个部分。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述的物理约束是对网...

【专利技术属性】
技术研发人员：李迎光，刘旭，陈耿祥，孟庆禄，郝小忠，周靖，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：