一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法技术

一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，包括数据层、处理层和展现层，云平台获取充电桩的故障信息，云平台获得故障信息，生成维修工单，云平台根据派发规则，选择可以最快到达故障充电桩的维修人员，并且根据故障充电桩位置附近的维修人员到达充电桩时间间隔进行派单，维修人员完成工单，维修人员上传故障处理工单到云平台，由云平台后端的管理人员进行评价，完成对充电桩的运维，有利于对故障充电桩的高效运维，同时根据派单规则选择可以更快到达故障充电桩位置的维修人员，可以更快完成对故障充电桩的修理，保证了充电桩的高效运维。维。维。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法


[0001]本专利技术涉及充电桩运维
，具体涉及一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法。

技术介绍

[0002]随着社会环境污染以及对能源消耗的重视，现在国家大力发展新能源电车，同时政府出台多项政策支持新能源汽车的发展，新能源汽车进入快速发展的阶段，但是随着新能源汽车的大案例发展，作为新能源汽车配套的充电桩同时受到人们的关注，但是在现阶段充电桩的基本设施体系在运行中还存在大量的问题：充电设备自身的设计，制造以及在使用过程中都存在一系列的问题，为了保障大规模电车的使用，建立高效的充电桩运维体系已经成为急需解决的问题。
[0003]现有的充电桩智能运维体系较为简单，不能保证充电桩高效智能地持续运营，在发现充电桩出现故障时，不能及时派遣维修人员对充电桩进行维修，这就导致出现故障的充电桩，始终处于空闲状态，同时也会影响新能源汽车车主的出行。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提供一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，通过本方法可以为整个充电桩智能运维系统提高运维效率，在收到充电桩出现故障时，维修人员就可以及时快速到达现场对充电桩进行维修，保障了充电桩的高效运行。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，其特征在于，包括数据层、处
[0007]理层和展现层，包括以下步骤：
[0008]S1：充电桩待维修信息反馈至云平台；
[0009]S2：云平台根据待维修信息生成维修工单；
[0010]S3：云平台根据派发规则将维修工单派发至距离充电桩最近，能够最快到达的维修人员；
[0011]S4：维修人员处理维修工单，维修人员通过移动APP端上报处理结果；
[0012]S5：管理人员对故障处理工单处理结果进行验收。
[0013]进一步的，所述S3中的派发规则生成包含以下步骤：
[0014]S31：确定各维修人员位置和待维修充电桩；
[0015]S32：将待维修充电桩与各维修人员之间的区域划分为多个网格，将各维修人员所处网格作为起点A、维修人员路途经过的网格作为网格点B、待维修充电桩所处网格作为终点C和各障碍物所处网格作为障碍点D；
[0016]S33：计算从起点到终点所述的公式为：
[0017]F＝G+H
[0018]F值为和值，指的走到终点C预估总的消耗值，G值为从起点A到网格点B 的消耗值，
H值为从网格点B预估到终点C的消耗值；
[0019]S34：确定起点A旁边左右上下四个格子放入open表中，open表中存放待检测的网格点，计算open表中所有网格点的F值，确定最小的F值，然后选择作为下一步要走的网格点B；
[0020]S35：将B点加入close表中，close表中存放已经检测的网格点，同时从 open表中剔除，寻找新的点加入open表中，作为障碍点D，影响维修人员通行，则不会放进open表中，避过在路径上的障碍点，再计算F值，选择最小F值点作为下一步前进点；
[0021]S36：重复S35步骤，直至选择到达终点C，将从起点A到终点C所需经历过地方网格点进行连线和平滑路径处理，则所得到的路径，则为维修人员从起点A 得到终点C的最优路径；
[0022]S37：通过以上步骤确定各维修人员到达待维修充电桩的距离，确定最近维修人员S1、次近维修人员S2，按照距离远近依次为Si(i＝1,2,3,
······
)，计算各远近维修人员的路程S1,S2,S3,
······
,根据公式预估各维修人员到达待维修充电桩的最短时间T，计算公式为：
[0023][0024]S为各维修人员距离；V为维修人员数据库中统计的速度；
[0025]S38：根据各维修人员预估到达时间T开始分阶段派发工单，派发时间间隔为：
[0026]T
per1
＝T2‑
T1；
[0027]T
per2
＝T3‑
T2；
[0028]T
per3
＝T4‑
T3；
[0029]·····
。
[0030]进一步的，所述速度V的计算包含但不局限于这几方面的数据统计：道路拥堵情况、交通工具的使用、平时多次响应工单速度、维修打分情况和每次接收订单后到达时间，通过数据统计使用公式计算出维修人员的速度，并通过计算出的速度，预估出各维修人员到达待维修充电桩的最快时间，计算公式为：
[0031]V＝V
平时响应平均值
·
(M1·
50％+M2·
25％+M3·
25％)
[0032]M1：维修打分情况；
[0033]M2：道路拥堵情况；
[0034]M3：使用的交通工具情况。
[0035]如上所述一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，云平台向距离最快的维修人员W1派送维修工单，若最快维修人员W1的响应时间超过所述时间间隔 T
per
，云平台取消向最快维修人员W1派发工单，转向次快维修人员W2派发维修工单，重复以上步骤，直至维修人员Wi接收维修工单，通过设置派单时间间隔，在规定的时间间隔中，维修人员W1未接受工单，则取消派送给维修人员W1的工单，转向向维修人员W2派发工单，使工单派发形成一种抢单的状态，不仅能提高维修人员对维修工单的积极性，同时也可以实现对故障充电桩的快速维修，保障充电桩的高效运营。
[0036]进一步的，所述充电桩待维修信息反馈方式包含但不局限于这几方面：
[0037]设置400电话，通过接听电话在云平台上手动反馈待维修信息，包括设备信息、报
修人、报修人电话、报修时间、故障描述；
[0038]通过巡检反馈故障，自动生成待维修信息，信息内容与手动反馈内容相同； APP端手动反馈待维修信息，信息内容与手动反馈内容相同。
[0039]本专利技术的有益效果在于：
[0040]1、本专利技术公开的一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，通过采用高效的运算规则，在云平台接收到维修信息后，快速选择距离故障充电桩最近的维修人员，并通过维修人员手中的移动端APP进行派单，相比于现有技术，通过后端云平台通过派单规则向最近的维修人员派单，选择最近的维修人员对故障充电桩进行维修，缩短维修时间，保障充电桩的高效运营。
[0041]2、本专利技术公开的一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，通过云平台统计分析每位维修人员的维修记录，并由管理人员对维修人员的作业情况进行打分，并依据打分情况和维修人员距离故障充电桩的距离，作为派单顺序的依据，可以选派更有经验的维修人员对故障进行处理，使故障的充电桩及时恢复到可使用状态，保证充电桩的高效运营。
附图说明
[0042]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，本申请的方案和优点对于本领域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，其特征在于，包括数据层、处理层和展现层，包括以下步骤：S1：充电桩待维修信息反馈至云平台；S2：云平台根据待维修信息生成维修工单；S3：云平台根据派发规则将维修工单派发至距离充电桩最近，能够最快到达的维修人员；S4：维修人员处理维修工单，维修人员通过移动APP端上报处理结果；S5：管理人员对故障处理工单处理结果进行验收。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的充电桩智能运维管理方法，其特征在于，所述S3中的派发规则生成包含以下步骤：S31：确定各维修人员位置和待维修充电桩；S32：将待维修充电桩与各维修人员之间的区域划分为多个网格，将各维修人员所处网格作为起点A、维修人员路途经过的网格作为网格点B、待维修充电桩所处网格作为终点C和各障碍物所处网格作为障碍点D；S33：计算从起点到终点所述的公式为：F＝G+HF值为和值，指的走到终点C预估总的消耗值，G值为从起点A到网格点B的消耗值，H值为从网格点B预估到终点C的消耗值；S34：确定起点A旁边左右上下四个格子放入open表中，open表中存放待检测的网格点，计算open表中所有网格点的F值，确定最小的F值，然后选择作为下一步要走的网格点B；S35：将B点加入close表中，close表中存放检测过的网格点，同时从open表中剔除，同时寻找新的点加入open表中，障碍点D作为影响维修人员通行的网格点，不会放进open表中，避过在路径上的障碍点，再计算F值，选择最小F值点作为下一步前进点；S36：重复S35步骤，直至终点C加入open表中，得到从起点A到终点C，避开障碍点D的最优路径即从起点A到终点C的最近距离；S37：通过以上所述步骤确定各维修人员到达待维修充电桩的最近距离，确定最近维修人员S1、次近维修人员S2，按照距离远近依次为Si(i＝1,2,3,
······
)，计算各远近维修人员的路程S1,S2,S3,

【专利技术属性】
技术研发人员：任光海，牛节省，郭雪景，刘光磊，刘嘉伟，
申请(专利权)人：北京国旺盛源智能终端科技有限公司，
类型：发明
国别省市：