基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法和系统，包括：接收车辆终端发送的剩余电量、预估剩余里程和实际行驶总里程；设定剩余里程预估算法的偏差保持恒定，在单段或多段行驶过程中，根据预估剩余里程和实际行驶总里程，计算剩余里程预估算法的偏差；其中，预估剩余里程为剩余电量耗尽时电动车行驶的里程，实际行驶总里程为截止到当前时刻电动车的行驶总里程；通过计算剩余里程预估算法的偏差，对剩余里程预估算法进行评估和优化，将偏差控制在用户可接受范围内，从而提高用户体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及电动车控制领域，尤其是涉及基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法和系统。

技术介绍

[0002]SOC(State of Charge，荷电状态)，用于反映电池的剩余电量。剩余电量及剩余里程估算的目的：电动汽车估算续航里程和提升电池利用效率和安全性能。
[0003]目前市场上用的比较成熟的SOC估算方法是：安时积分法、开路电压法和放电测试法。安时积分法(也叫电流积分法或者库仑计数法)是电池充放电时，通过累积充进和放出的电量来估算SOC；安时积分法只单纯从外部记录进出电池的电量，但忽略了电池内部状态的变化，同时电流测量不准，造成SOC计算误差会不断累积，需要定期不断校准。
[0004]开路电压法利用电池在长时间静置的条件下，开路电压与SOC存在相对固定的函数关系，从而根据开路电压来估算SOC。
[0005]放电测试法将动力电池以一定的放电倍率(一般为0.3C或1C)进行恒流放电至电池的截止电压，将恒流电流(0.3C或1C)乘以放电所用的时间得到电池放出的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括：接收车辆终端发送的剩余电量、预估剩余里程和实际行驶总里程；设定剩余里程预估算法的偏差保持恒定，在单段或多段行驶过程中，根据所述预估剩余里程和所述实际行驶总里程，计算所述剩余里程预估算法的所述偏差；其中，所述预估剩余里程为所述剩余电量耗尽时电动车行驶的里程，所述实际行驶总里程为截止到当前时刻所述电动车的行驶总里程。2.根据权利要求1所述的基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法，其特征在于，所述接收车辆终端发送的剩余电量、预估剩余里程和实际行驶总里程，包括：接收所述车辆终端发送的m时刻对应的第一剩余电量、第一预估剩余里程和第一实际行驶总里程，以及车辆行驶一段时间后n时刻对应的第二剩余电量、第二预估剩余里程和第二实际行驶总里程；其中，所述n时刻大于所述m时刻。3.根据权利要求2所述的基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法，其特征在于，所述设定剩余里程预估算法的偏差保持恒定，在单段或多段行驶过程中，根据所述预估剩余里程和所述实际行驶总里程，计算所述剩余里程预估算法的所述偏差，包括：当设定所述剩余里程预估算法的偏差保持恒定时，根据所述第一预估剩余里程、所述第一实际行驶总里程、所述第二预估剩余里程和所述第二实际行驶总里程，计算所述剩余里程预估算法的所述偏差。4.根据权利要求3所述的基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法，其特征在于，所述根据所述第一预估剩余里程、所述第一实际行驶总里程、所述第二预估剩余里程和所述第二实际行驶总里程，计算所述剩余里程预估算法的所述偏差，包括：根据下式计算所述剩余里程预估算法的所述偏差：X＝(ZLn
‑
ZLm+SLn
‑
SLm)/(SLm
‑
SLn)其中，X为所述偏差，ZLm为所述第一实际行驶总里程，ZLn为所述第二实际行驶总里程，SLm为所述第一预估剩余里程，SLn为所述第二预估剩余里程。5.根据权利要求1所述的基于大数据的剩余里程预估偏差分析方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述偏差为0时，所述剩余里程预估算法预估准确；当所述偏差大于0时，所述剩余里程预估算法预估偏小；当所述偏差小于0时，所述剩余里程预估算法预估偏大。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓继元，
申请(专利权)人：深圳爱玛智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：