一种远程授权认证信息匹配工作方法技术

本发明专利技术提出了一种远程授权认证信息匹配工作方法，包括如下步骤：S1，对远程终端的认证信息进行特征划分，由于认证信息为具有多种字符模式的组合，对该组合进行特征划分为A字符集、B字符集、C字符集和D字符集；S2，在A字符集中获取序列号信息，在B字符集中获取地理位置坐标信息，在C字符集中获取设备型号信息，在D字符集中获取日期时间信息；每一组获取的信息整合认证信息分类结果，构建模糊查找函数，通过模糊查找函数对每一组获取的相应信息和认证约束条件做为依据进行认证提取操作；S3，针对获取的相应信息和认证约束条件，对字符集中的描述分类属性的每种信息计算特征提取评估值。值。值。

【技术实现步骤摘要】
一种远程授权认证信息匹配工作方法


[0001]本专利技术涉及信息安全领域，尤其涉及一种远程授权认证信息匹配工作方法。

技术介绍

[0002]现有技术中在对远程设备进行数据交互过程中需要进行身份认证，由于项目设备安装现场处于偏远地区，对于客户端的控制需要实时性和安全性的考虑，但是在信息交互过程中远程终端和客户端的安全认证操作需要完整的数据匹配过程，而且远程终端存储的海量认证信息需要与客户端进行认证信息匹配，这就需要依靠准确的比对方法，如果匹配信息不能完全对应，或者对应不准确，会造成严重的安全问题，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种远程授权认证信息匹配工作方法。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种远程授权认证信息匹配工作方法，包括如下步骤：远程终端收集海量认证信息，客户端启动后准备发送认证信息，通过字符集约束字符函数进行加权计算，客户端向远程终端发送认证信息。
[0005]优选的，还包括：
[0006]S1
‑
1，对远程终端的认证信息进行特征划分，由于认证信息为具有多种字符模式的组合，对该组合进行特征划分为A字符集、B字符集、C字符集和D字符集；
[0007]S1
‑
2，在A字符集中获取序列号信息，在B字符集中获取地理位置坐标信息，在C字符集中获取设备型号信息，在D字符集中获取日期时间信息；每一组获取的信息整合认证信息分类结果，构建模糊查找函数，通过模糊查找函数对每一组获取的相应信息和认证约束条件做为依据进行认证提取操作。
[0008]优选的，还包括：
[0009]S1
‑
3，针对获取的相应信息和认证约束条件，是进行约束属性判断，对约束属性用a表示特征提取成功；用b表示特征提取不成功，对字符集中的描述分类属性的每种信息计算特征提取评估值；
[0010]S1
‑
4，根据约束字符函数的加权构建单一化的特征向量，遍历该向量，通过约束字符函数，去除无效字符，形成加权约束计算的字符集。
[0011]优选的，还包括：
[0012]S1
‑
5，特征提取评估值计算加权约束后的字符，每个评估值将会作为模式信息整合进入约束字符函数计算过的字符集中，远程终端进行数据压缩后，与客户端发送的认证信息进行匹配。
[0013]优选的，所述模糊查找函数为：针对字符对象进行特征映射，形成的字符对象向量为U
→
[sk1,sk2,...,sk
n
]，sk为特征元素，下标n为元素个数，通过对相同特征元素的收集，
完成字符对象向量的输出，针对不同的字符集输出不同特征元素；
[0014][0015]设置一个偏移校正参数σ，以及特征元素权值ω，对字符对象向量进行校正，m为加权系数A
i
的参数赋值，c为特征元素的重合度，g(c)为重合度计算函数。
[0016]优选的，还包括：
[0017]对字符集进行特征元素提取之后，判断特征提取是否成功；如果成功提取则构建特征元素加权模型：
[0018]a作为特征提取成功的记录符号，b作为特征提取不成功的记录符号，在特征提取成功后根据约束字符函数对全部特征元素形成单一化的特征向量，遍历向量中包含的相同特征元素，设定阈值定位特征元素所在的远程终端信息列表位置，
[0019]对于特征向量中{<y
i
,z
i
>|y
i
∈E
a
,z
i
∈E
b
,0≤index(y
i
,z
i
)＜destination}的特征元素，其中y
i
为特征提取成功时的特征元素，归类到成功样本集E
a
中，z
i
为特征提取不成功时的特征元素，归类到不成功样本集E
b
中，形成的目标索引0≤index(y
i
,z
i
)＜destination始终保持在标准目标阈值destination之内，yi+zi＝H为客户端全部特征元素总和；
[0020]形成的约束字符函数G＝α(1
‑
α)X+β(H
‑
βF)Y，约束参数0＜α＜1，平衡因子β将提取成功的特征元素匹配结果权重F进行收敛，X为提取成功的特征元素正则化阈值，Y为提取成功的特征元素的结果参数。
[0021]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0022]通过对远程终端字符集的收集和提取，获取有效特征元素的约束集合，并对字符集进行加权计算，而且防止信息提取过程中过拟合造成信息缺失的影响，对提取成功的特征元素形成合适的收敛结果，方便与客户端信息进行匹配操作。
[0023]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0024]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0025]图1是本专利技术总体示意图。
[0026]图2是本专利技术字符提取示意图。
具体实施方式
[0027]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0028]如图1所示，本专利技术公开一种远程授权认证信息匹配工作方法，包括如下步骤：
[0029]S1，远程终端收集海量认证信息，客户端启动后准备发送认证信息，通过字符集约束字符函数进行加权计算，客户端向远程终端发送认证信息；
[0030]S2，远程终端获取客户端发送的认证信息后，远程终端通过信息匹配度函数进行信息匹配认证操作，将匹配认证结果发送给客户端；
[0031]S3，如果匹配认证结果相似度达到认证通过设定阈值函数，开启相应客户端的工作权限。
[0032]S1
‑
1，对远程终端的认证信息进行特征划分，由于认证信息为具有多种字符模式的组合，对该组合进行特征划分为A字符集、B字符集、C字符集和D字符集；
[0033]S1
‑
2，在A字符集中获取序列号信息，在B字符集中获取地理位置坐标信息，在C字符集中获取设备型号信息，在D字符集中获取日期时间信息；每一组获取的信息整合认证信息分类结果，构建模糊查找函数，通过模糊查找函数对每一组获取的相应信息和认证约束条件做为依据进行认证提取操作；
[0034]S1
‑
3，针对获取的相应信息和认证约束条件，进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，包括如下步骤：远程终端收集海量认证信息，客户端启动后准备发送认证信息，通过字符集约束字符函数进行加权计算，客户端向远程终端发送认证信息。2.根据权利要求1所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，还包括：S1
‑
1，对远程终端的认证信息进行特征划分，由于认证信息为具有多种字符模式的组合，对该组合进行特征划分为A字符集、B字符集、C字符集和D字符集；S1
‑
2，在A字符集中获取序列号信息，在B字符集中获取地理位置坐标信息，在C字符集中获取设备型号信息，在D字符集中获取日期时间信息；每一组获取的信息整合认证信息分类结果，构建模糊查找函数，通过模糊查找函数对每一组获取的相应信息和认证约束条件做为依据进行认证提取操作。3.根据权利要求2所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，还包括：S1
‑
3，针对获取的相应信息和认证约束条件，进行约束属性判断，对约束属性用a表示特征提取成功；用b表示特征提取不成功，对字符集中的描述分类属性的每种信息计算特征提取评估值；S1
‑
4，根据约束字符函数的加权构建单一化的特征向量，遍历该向量，通过约束字符函数，去除无效字符，形成加权约束计算的字符集。4.根据权利要求3所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，还包括：S1
‑
5，特征提取评估值计算加权约束后的字符，每个评估值将会作为模式信息整合进入约束字符函数计算过的字符集中，远程终端进行数据压缩后，与客户端发送的认证信息进行匹配。5.根据权利要求2所述的远程授权认证信息匹配工作方法，其特征在于，所述模糊查找函数为：针对字符对象进行特征映射，形成的字符对象向量为U
→
[sk1,sk2,...,sk
n
]，sk为特征元素，下标n为元素个数，通过对相同特征元素的收...

【专利技术属性】
技术研发人员：何昌城，
申请(专利权)人：重庆摩西机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：