一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法，包括：通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；基于所述比例推荐对应的控制策略。本发明专利技术实施例提供的技术方案，可以快速进行数据处理，可以快速进行策略推荐，从而提高企业竞争力。企业竞争力。企业竞争力。

【技术实现步骤摘要】
一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，各个企业均有自己的业务，在不同的业务上可能竞争力并不相同，因此，对企业推荐合适的控制策略以提高企业的竞争力非常重要。
[0003]相关技术中，基于各方面因素为企业推荐控制策略，由于数据量较大，数据处理方法复杂，数据处理速度也较慢。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质，可以快速进行数据处理，可以快速进行策略推荐，从而提高企业竞争力。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种策略推荐方法，包括：
[0006]通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；
[0007]确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；
[0008]基于所述比例推荐对应的控制策略。
[0009]第二方面，本专利技术实施例提供了一种策略推荐装置，包括：
[0010]排序推荐模块，用于通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；
[0011]确定模块，用于确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置；
[0012]策略推荐模块，用于基于所述排序位置以及所述企业的数量确定所述目标企业击败其他企业的比例，并基于所述比例推荐对应的控制策略。
[0013]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的方法。
[0018]本专利技术实施例提供的技术方案，通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；基于所述比例推荐对应的控制策略，可以快速进行数据处理，可以快速进行策略推荐，从而提高企业竞争
力。
附图说明
[0019]图1是本专利技术实施例提供的一种策略推荐方法流程图；
[0020]图2是本专利技术实施例提供的一种策略推荐方法流程图；
[0021]图3是本专利技术实施例提供的一种策略推荐方法流程图；
[0022]图4是本专利技术实施例提供的一种策略推荐装置结构框图；
[0023]图5是本专利技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0025]图1是本专利技术实施例提供的一种策略推荐方法流程图，所述方法可以由策略推荐装置来执行，所述装置可以由软件和/或硬件来实现，所述装置可以配置在大数据管理平台中，或者可以配置在服务器，终端等电子设备中。所述方法可以应用于对企业进行管理的场景中。
[0026]如图1所示，本专利技术实施例提供的技术方案包括：
[0027]S110：通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐。
[0028]在本专利技术实施例中，可选的，各个企业的分数可以预先进行确定，其中，各个企业可以是供应商，或者其他企业。其中，当企业为供应商时，分数具体确定方法可以是：建立供应商评价指标体系，通过供应商评价指标体系，建立权重值，包括评价指标权重值以及各评价指标的评价子项的权重值，依照评分规则对评价指标进行评分，基于各评价指标评分，计算各供应商的分数，从而可以筛选最近历史分数。
[0029]可选的，供应商评价指标体系包括研发能力、质量能力、成本能力、交付能力、供应商资质、响应能力等子项。可选的，研发能力子项包括具备知识产权产品率(拥有知识产权的产品数量与销售产品总数量的比例)、研发项目完成效率、研发团队硕士以上学历占比率；可选的，质量能力子项包括产品合格率、质量稳定率、故障发生率；可选的，成本能力子项包括采购成本(采购订单费用、人员管理费)、降低成本计划(供应商对成本的控制)；可选的，交付能力子项按期交货率、交付准确率；可选的，供应商资质子项包括企业口碑评分、市场占有率、装备水平、技术标准和信誉度；可选的，响应能力子项包括对需求的响应率或者对技术方案的响应率。
[0030]可选的，预设的评分规则包含各个评价子项以及评价指标的评分标准。其中，可以基于供应商的数据以及预设的评分规则确定供应商各个评价子项的分数，基于各个评价子项的分数以及权重值可以得到各个评价指标的分数，基于各个评价指标的分数以及各个指标的权重值可以得到综合得分，作为供应商的分数。每个时间段内的分数可以基于上述的方法进行计算，可以根据需要筛选供应商的最近历史分数。其中，其他企业的最近历史分数也可以通过上述方法进行确定。在本专利技术实施例的一个实施方式中，可选的，所述通过桶排
序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，包括：基于预设的比例小数位确定桶的数量，并基于所述最近历史分数的总数量以及桶的数量确定每个桶中存放的最近历史分数的数量；确定每个最近历史分数放入的桶的序号，并基于所述序号和每个桶中存在的最近历史分数的数量将每个最近历史分数放入到桶中，完成对各个企业的最近历史分数进行排序。其中，预设的比例小数位可以是计算得到的击败其他的企业的比例需要保留的小数位。可选的，桶的数量可以是100，小数位的个数是n，则桶的数量为10
n
。例如，击败了全国98.7％的企业，则需要桶的数量可以是1000个桶。
[0031]在本专利技术实施例中，每个企业对应有一个最近历史分数，最近历史分数可以是企业前一天的分数；最近历史分数的数量与企业的数量相同。可选的，基于所述最近历史分数的总的数量以及桶的数量确定每个桶中存放的最近历史分数的数量，可以具体是：每个桶中存放的最近历史分数的数量可以是最近历史分数的总数量与桶的数量的比值。具体计算公式可以是n＝ls/m，其中，m为桶的数量，ls为最近历史分数的总数量，n为每个桶中存放的最近历史分数的数量。其中，m可以是1000。
[0032]在本专利技术实施例中，确定每个最近历史分数放入的桶的序号，可以具体根据如下公式进行计算：计算每个最近历史分数数所需要存放的桶的序号j＝data(i)/(data(max)
‑
data(min)/m)(向上取整)，得到当前数据要落入的桶的序号；其中，data(i)为当前的最本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种策略推荐方法，其特征在于，包括：通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；基于所述比例推荐对应的控制策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述比例推荐对应的控制策略，包括：若所述比例大于设定阈值，提升除目标业务之外的其他业务；若所述比例小于设定阈值，提升所述目标业务关联的业务；其中，所述目标业务与所述目标企业的当前分数对应。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于排序的顺序进行企业推荐，包括：若企业排序的顺序号在设定顺序号之前，将所述企业作为供应商进行推荐。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述比例推荐对应的控制策略，包括：基于所述比例对竞争力因素进行分析，基于竞争力因素向其他企业推荐控制策略。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，包括：基于预设的比例小数位确定桶的数量，并基于所述最近历史分数的总数量以及桶的数量确定每个桶中存放的最近历史分数的数量；确定每个最近历史分数放入的桶的序号，并基于所述序号和每个桶中存在的最近历史分数的数量将每个最近历史分数放入到桶中，完成对各个企业的最近历史分数的排序。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述序号和每个桶中存在的最近历史分数的数量将每个最近历史分数放入到桶中，包括：若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中，并将所述当前桶中的最近历史分数进行排序；若所述当前桶中放满n个最近历史分数，且所述当前最近历史分数小于所述当前桶中最近历史分数的最小值，将下一个桶作为当前桶，返回若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中的操作；若所述当前桶中放满n个最近历史分数，且所述当前最近历史分数不...

【专利技术属性】
技术研发人员：官祥臻，孙来超，刘杰，刘晓东，
申请(专利权)人：青岛海尔工业智能研究院有限公司海尔数字科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：