一种输配电有效资产核算方法技术

本发明专利技术涉及一种输配电有效资产核算方法，包括如下步骤：首先构建输配电资产投资成效评价指标并分别进行计算，指标包括有：资产经济性指标、资产利用效率指标、运行可靠性指标和智能化水平指标；然后对输配电资产投资成效评价的各指标赋予权重并计算权重值；最后构建输配电资产投资成效评价模型。本发明专利技术在输配电有效资产核算评价体系中引入多个指标，并采用G1

【技术实现步骤摘要】
一种输配电有效资产核算方法


[0001]本专利技术属于电网公司投资
，具体涉及一种输配电有效资产核算方法。

技术介绍

[0002]在推动新一轮中国电力行业体制结构改革的背景下，输配电价改革是推动电价价格市场化和能源交易体制改革的一个核心技术问题，针对输配电价独立核定过程的相关需求，需要构建一种有效且精准的输配电资产核算方法，近些年来一些学者对输配电资产核算方法进行了研究，一般流程为首先构建指标评价体系，再通过层次分析法对指标予以赋权，再基于电网资产利用效率对输配电有效资产进行核算，但单一的层次分析法主观性较强，易产生较大的偏差，基于电网资产利用效率对输配电有效资产进行核算，缺乏严谨的评价模型作为技术支撑，难以有效应对输配电有效资产核算过程中信息不对称的问题，从而导致核算结果不够精准，影响电网企业的合理投资。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种输配电有效资产核算方法，能够更加精准地对输配电有效资产进行核算，减小因电网信息不对称对输配电有效资产核算造成的影响，为电网企业的投资提供有效的参考。
[0004]本专利技术采用的技术方案为：一种输配电有效资产核算方法，包括如下步骤：
[0005]S1：构建输配电资产投资成效评价指标并分别进行计算，指标包括有：
[0006]资产经济性指标、资产利用效率指标、运行可靠性指标和智能化水平指标；
[0007]S2：对输配电资产投资成效评价的各指标赋予权重并计算权重值；
[0008]S3：构建输配电资产投资成效评价模型。
[0009]具体的，所述步骤S1中，资产经济性指标包括内部收益率、动态投资回收期、运营成本占比三个指标；
[0010]其中，内部收益率的计算公式为：
[0011][0012]式中，r表示项目的内部收益率，i表示年数，B
i
表示第i年项目的收益，C
i
表示第i年项目的费用；
[0013]动态投资回收期的计算公式为：
[0014][0015]式中，T
*
为动态投资回收期，i0为设定的折现率，CO1为投资形式的现金流出值，CO2为参照对象的现金流出值，CI1为投资形式的现金流入值，CI2为参照对象的现金流入值；
[0016]运营成本占比的计算公式为：
[0017][0018]式中，γ为运营成本占比，C
B
为营业成本，C
T
为营业税金及附加成本，C
S
为销售费用，C
M
为管理费用，C
F
为财务费用，I
B
为营业收入。
[0019]具体的，所述步骤S1中，资产利用效率指标包括固定资产周转率、单位资产售电量、年最大负荷利用率三个指标；
[0020]其中，固定资产周转率的计算公式为：
[0021][0022]其中，
[0023][0024]式中，为固定资产周转率，为平均固定资产净值，N
VB
为固定资产期初净值，N
VF
为固定资产期末净值；
[0025]单位资产售电量的计算公式为：
[0026][0027]其中，
[0028][0029]式中，为单位资产售电量，E
S
为总售电量，为平均电网固定资产原值，N
ESB
为电网固定资产期初原值，N
ESF
为电网固定资产期末原值；
[0030]年最大负荷利用率的计算公式为：
[0031][0032]式中，ω为自然年中最大负荷的利用率，load
mh
为自然年中最大负荷利用的小时数。
[0033]具体的，所述步骤S1中，运行可靠性指标包括输电网N
‑
1通过率、停电风险值、线损率三个指标；
[0034]其中，输电网N
‑
1通过率的计算公式为：
[0035][0036]式中，η
N
‑1表示输电网N
‑
1的通过率，n
R
表示在《电力系统安全稳定导则》的规定下的元件数量，n
A
表示总元件数量；
[0037]停电风险值的计算公式为：
[0038][0039]式中，D
risk
为该电网的停电风险值，N为该电网节点的数值，S
i
为节点i发生时刻的各级电力事故数的集合，p
i,j
为在节点i处发生停电故障或事故j的概率，D
i,j
为节点i处发生
相关事故j的危害指数；
[0040]线损率的计算公式为：
[0041][0042]式中，η
LOSS
表示当前电压等级下的线损率，N
A
表示所有已建线路和待建线路的总数，Z
j
表示第j条线路的单位长度线路电阻，γ
j
表示第j条线路的长度，P
Lj
表示第j条线路中的有功潮流，U
j
表示第j条线路的电压。
[0043]具体的，所述步骤S1中，智能化水平指标包括科技研发投入占比、智能电表普及率、故障智能诊断准确率三个指标，
[0044]其中，科技研发投入占比的计算公式为：
[0045][0046]式中，λ
RD
为科技研发投入占比，C
RD
为研发投入成本，R
OP
为总产值；
[0047]智能电表普及率的计算公式为：
[0048]λ
s
＝A
s
/A
m
[0049]其中，λ
s
为智能电表普及率，A
s
为用户侧智能电表安装数量，A
m
为总体电表数量；
[0050]故障智能诊断准确率的计算公式为：
[0051][0052]式中，η
ID
为故障智能诊断准确率，DIA
r
为故障智能诊断正确次数，DIA0为故障智能诊断总次数。
[0053]具体的，所述步骤S2中，对输配电资产投资成效评价的各指标赋予权重时采用G1
‑
AHP法。
[0054]具体的，所述步骤S2中，采用G1
‑
AHP法对输配电资产投资成效评价的各指标赋予权重的具体步骤如下：
[0055]S2
‑
1：确定指标集序关系
[0056]依据AHP法，将上述各指标建立指标集{g1,g2,...,g
d
}，并将其划分至各个层次，基于主成分分析法对指标集进行降维处理，筛选出关联度最小指标，即为最不重要指标，再从d
‑
1个指标中选出一个次不重要指标，按此步骤进行，直到剩下最后一个指标为止，倒序排列，得到指标集序关系；
[0057]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输配电有效资产核算方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：构建输配电资产投资成效评价指标并分别进行计算，指标包括有：资产经济性指标、资产利用效率指标、运行可靠性指标和智能化水平指标；S2：对输配电资产投资成效评价的各指标赋予权重并计算权重值；S3：构建输配电资产投资成效评价模型。2.根据权利要求1所述的一种输配电有效资产核算方法，其特征在于：所述步骤S1中，资产经济性指标包括内部收益率、动态投资回收期、运营成本占比三个指标；其中，内部收益率的计算公式为：式中，r表示项目的内部收益率，i表示年数，B
i
表示第i年项目的收益，C
i
表示第i年项目的费用；动态投资回收期的计算公式为：式中，T
*
为动态投资回收期，i0为设定的折现率，CO1为投资形式的现金流出值，CO2为参照对象的现金流出值，CI1为投资形式的现金流入值，CI2为参照对象的现金流入值；运营成本占比的计算公式为：式中，γ为运营成本占比，C
B
为营业成本，C
T
为营业税金及附加成本，C
S
为销售费用，C
M
为管理费用，C
F
为财务费用，I
B
为营业收入。3.根据权利要求1所述的一种输配电有效资产核算方法，其特征在于：所述步骤S1中，资产利用效率指标包括固定资产周转率、单位资产售电量、年最大负荷利用率三个指标；其中，固定资产周转率的计算公式为：其中，式中，为固定资产周转率，为平均固定资产净值，N
VB
为固定资产期初净值，N
VF
为固定资产期末净值；单位资产售电量的计算公式为：其中，
式中，为单位资产售电量，E
S
为总售电量，为平均电网固定资产原值，N
ESB
为电网固定资产期初原值，N
ESF
为电网固定资产期末原值；年最大负荷利用率的计算公式为：式中，ω为自然年中最大负荷的利用率，load
mh
为自然年中最大负荷利用的小时数。4.根据权利要求1所述的一种输配电有效资产核算方法，其特征在于：所述步骤S1中，运行可靠性指标包括输电网N
‑
1通过率、停电风险值、线损率三个指标；其中，输电网N
‑
1通过率的计算公式为：式中，η
N
‑1表示输电网N
‑
1的通过率，n
R
表示在《电力系统安全稳定导则》的规定下的元件数量，n
A
表示总元件数量；停电风险值的计算公式为：式中，D
risk
为该电网的停电风险值，N为该电网节点的数值，S
i
为节点i发生时刻的各级电力事故数的集合，p
i,j
为在节点i处发生停电故障或事故j的概率，D
i,j
为节点i处发生相关事故j的危害指数；线损率的计算公式为：式中，η
LOSS
表示当前电压等级下的线损率，N
A
表示所有已建线路和待建线路的总数，Z
j
表示第j条线路的单位长度线路电阻，γ
j
表示第j条线路的长度，P
Lj
表示第j条线路中的有功潮流，U
j
表示第j条线路的电压。5.根据权利要求1所述的一种输配电有效资产核算方法，其特征在于：所述步骤S1中，智能化水平指标包括科技研发投入占比、智能电表普及率、故障智能诊断准确率三个指标，其中，科技研发投入占比的计算公式为：式中，λ
RD
为科技研发投入占比，C
RD
为研发投入成本，R
OP
为总产值；智能电表普及率的计算公式为：λ
s
＝A
s
/A
m
其中，λ
s
为智能电表普及率，A
s
为用户侧智能电表安装数量，A
m
为总体电表数量；故障智能诊断准确率的计算公式为：
式中，η
ID
为故障智能诊断准确率，DIA
r
为故障智能诊断正确次数，DIA0为故障智能诊断总次数。6.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹硕，陈兴，张晓东，王世谦，杨萌，柴喆，金曼，郭兴五，路尧，王永利，韩煦，刘振，郭璐，马子奔，刘浩，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河南省电力公司华北电力大学，
类型：发明
国别省市：