一种基于高光谱成像技术的稻谷三种曲霉霉变定量检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高光谱成像技术的稻谷三种曲霉霉变定量检测方法，包括稻谷样品的准备、光谱采集、微生物菌落数测定、高光谱数据校正及提取、数据预处理及建模。本发明专利技术操作简单、分析速度快、检测精度高、分析成本低、能够无损快速地检测稻谷中黄曲霉、黑曲霉、杂色曲霉三种常见霉菌的菌落数。为稻谷曲霉霉变快速、无损检测提供技术支持和理论依据。无损检测提供技术支持和理论依据。无损检测提供技术支持和理论依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱成像技术的稻谷三种曲霉霉变定量检测方法


[0001]本专利技术涉及霉菌快速无损检测领域，特别是涉及一种基于高光谱成像技术的稻谷三种曲霉霉变定量检测方法。

技术介绍

[0002]稻谷是全球约半数人口的主食，是亚洲最重要的粮食作物。我国是粮食生产大国，粮食供给关系到国计民生，我国稻谷总产量占到了粮食生产总量的三分之一。稻谷在种植、收获、储藏以及运输过程中，极容易受到黄曲霉毒、黑曲霉毒素、杂色曲霉等多种真菌毒素的污染，被真菌污染的稻谷，不仅会对消费者的健康造成严重的危害，还会产生巨大的经济损失。
[0003]目前，传统的稻谷真菌检测方法均存在过程繁琐、时效性差或灵敏度低等缺点，无法实现粮食中真菌污染的连续准确监测。随着检测技术的不断发展，无损检测技术凭借其信息量大、分辨率高且准确、经济快捷等优势，已经被应用于粮食中相关真菌含量的检测。
[0004]高光谱技术，可以在不破坏或损坏被检测对象的基础上，利用农产品内部结构异常或缺陷所引起的对热、声、光、电、磁等反应的变化，来探测其性质和数量的变化，从而做到对农产品的快速、无损检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱成像技术的稻谷三种曲霉霉变定量检测方法，其特征在于它的具体步骤如下：(1)稻谷样品的准备：随机选取不同黄曲霉、黑曲霉和杂色曲霉污染程度的霉变稻谷样品，用于霉菌含量预测模型的建立和校正。(2)光谱采集：在相同的条件参数下，使用高光谱成像系统采集稻谷颗粒的光谱信息。(3)微生物菌落数的测定：参照国标食品微生物含量检测标准(GC/T 4789.15
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2016)对三种曲霉的菌落数进行测定。(4)高光谱数据校正及提取：采用标准黑白版进行图像和光谱校正，在Matlab软件上自动提取样本上所有有效像素点波长信息用于后续数据分析。(5)数据预处理及建模：采用变量变准化(SNV)预处理方法，消除由光照不均造成的高光谱信号基线漂移、表面散射以及环境噪声带来的误差，采用偏最小二乘回归法(PLSR)构建基于高光谱的稻谷真菌污染的定量预测模型。2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱成像技术的稻谷三种曲霉霉变定量检测方法，其特征在于，步骤(1)所述稻谷样品的数量不得低于60个，稻谷样品以2∶1的比例按照K
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘强，张婉婷，丁焱薇，任秋涵，刘纪伟，张崇彬，
申请(专利权)人：南京财经大学，
类型：发明
国别省市：