用于确定剩余使用周期的方法、剩余使用周期确定电路、剩余使用周期确定设备技术

本发明专利技术涉及一种用于确定由于磨损而导致的生产设备(20；73)的剩余使用周期的方法(1；10；40)，包括：基于针对生产设备的传感器的传感器数据，确定(2；11；41)生产设备(20；73)的部件的维护参量的第一状态值；以及确定(3；16；49)生产设备(20；73)的部件的未来使用周期，对于该未来使用周期，维护参量具有预先确定的第二状态值，其中该未来使用周期基于第一状态值以及基于离散随机退化模型来确定。以及基于离散随机退化模型来确定。以及基于离散随机退化模型来确定。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定剩余使用周期的方法、剩余使用周期确定电路、剩余使用周期确定设备


[0001]本专利技术涉及一种用于确定剩余使用周期的方法、一种剩余使用周期确定电路、以及一种剩余使用周期确定设备。

技术介绍

[0002]一般而言，用于确定设备的剩余使用寿命(英语：Remaining Useful Lifetime(RUL))的方法是已知的。
[0003]这种方法通常基于随机方法或模型，并且可用于预测设备因磨损而故障的阈值，例如在(例如航空航天中的)涡轮机械和/或武器(系统)的范围内。
[0004]相比之下，用于确定生产设备的RUL的方法通常基于在线适应，其中用于确定的值在这种方法中不断更新，从而对确定进行不断更新。
[0005]例如，从专利文献US 8,725,456 B1中已知一种根据两个不同回归模型来确定组件或子系统的RUL的预测工具。在此，RUL基于人工智能的训练来确定。
[0006]此外，从专利申请文件CN 107480440 A中已知一种剩余寿命预测方法，该剩余寿命预测方法基于随机退化建模来确定剩余寿命。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定由于磨损而导致的生产设备(20；73)的剩余使用周期的方法(1；10；40)，包括：基于针对生产设备的传感器的传感器数据，确定(2；11；41)生产设备(20；73)的部件的维护参量的第一状态值；以及确定(3；16；49)生产设备(20；73)的部件的未来使用周期，对于所述未来使用周期，维护参量具有预先确定的第二状态值，其中所述未来使用周期基于所述第一状态值以及基于离散随机退化模型来确定。2.根据权利要求1所述的方法(1；10；40)，还包括：基于所述未来使用周期，确定(17)生产设备(20；73)的剩余使用周期的数量。3.根据权利要求2所述的方法(1；10；40)，还包括：生成(15)用于确定剩余使用周期的概率密度函数。4.根据上述权利要求中任一项所述的方法(1；10；40)，其中，所述退化模型包括维纳过程模型。5.根据权利要求4所述的方法(1；10；40)，其中，所述退化模型包括贝叶斯预测模型。6.根据权利要求5所述的方法(1；10；40)，还包括：基于所述贝叶斯预测模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：J曼里奎加雷，C特林本，
申请(专利权)人：大众汽车股份公司，
类型：发明
国别省市：