制冷设备的节能控制方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32122082 阅读:16 留言:0更新日期:2022-01-29 19:08
本发明专利技术提供了一种制冷设备的节能控制方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:获取制冷设备所处的环境温度;制冷设备包括至少一个制冷组件;以制冷设备对应的设定参数组作为种群个体初始化种群;根据环境温度分别预测各个设定参数组对应的总制冷功率;以总制冷功率作为适应度值,对当前种群中的设定参数组按照适应度值由小到大的顺序排序,得到当前种群序列,并选取前N个设定参数组更新当前种群;将更新后的种群返回至总制冷功率预测步骤继续执行,直至满足预设结束条件,采用输出的设定参数组控制制冷设备。通过上述方法,本申请可以采用总制冷功率最小的一组设定参数控制制冷设备,从而在保证制冷设备制冷效果的前提下改善节能效果。善节能效果。善节能效果。

【技术实现步骤摘要】
制冷设备的节能控制方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及制冷控制
,尤其涉及一种制冷设备的节能控制方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]目前,数据中心已经成为事实上的耗电大户,根据调查显示,目前全球数据中心的功耗大约占据全球每年总功耗的1

2%。
[0003]由于数据中心对环境温湿度具有严格的要求,因此,数据中心空调的运行功耗在数据中心总功耗中占据了相当一部分比例。现有技术中,对于数据中心空调的控制,通常是按照一固定温度值进行设置,没有起到节能的效果。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术提供了一种制冷设备的节能控制方法、装置、终端及存储介质,能够解决现有技术中空调的控制方法没有起到节能效果的问题。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种制冷设备的节能控制方法,包括:
[0006]获取制冷设备所处的环境温度;所述制冷设备包括至少一个制冷组件;
[0007]以所述制冷设备对应的设定参数组作为种群个体对种群进行初始化;所述制冷设备中的组件与所述设定参数组中的设定参数一一对应;
[0008]根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率;
[0009]以总制冷功率作为适应度值,对当前种群中的设定参数组按照适应度值由小到大的顺序排序,得到当前种群序列,并选取当前种群序列中前N个设定参数组更新当前种群;
[0010]将更新后的种群返回至所述根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率步骤继续执行,直至满足预设结束条件,输出适应度值最小的设定参数组;
[0011]采用输出的设定参数组控制所述制冷设备。
[0012]第二方面,本专利技术实施例提供了一种制冷设备的节能控制装置,包括:
[0013]环境温度获取模块,用于获取制冷设备所处的环境温度;所述制冷设备包括至少一个制冷组件;
[0014]初始化模块,用于以所述制冷设备对应的设定参数组作为种群个体对种群进行初始化;所述制冷设备中的组件与所述设定参数组中的设定参数一一对应;
[0015]总制冷功率预测模块,用于根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率;
[0016]种群更新模块,用于以总制冷功率作为适应度值,对当前种群中的设定参数组按照适应度值由小到大的顺序排序,得到当前种群序列,并选取当前种群序列中前N个设定参数组更新当前种群;
[0017]设定参数组输出模块,用于将更新后的种群返回至所述根据所述环境温度分别预
测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率步骤继续执行,直至满足预设结束条件,输出适应度值最小的设定参数组;
[0018]节能控制模块,用于采用输出的设定参数组控制所述制冷设备。
[0019]第三方面,本专利技术实施例提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0020]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0021]本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
[0022]本专利技术实施例通过获取制冷设备所处的环境温度;所述制冷设备包括至少一个制冷组件;以所述制冷设备对应的设定参数组作为种群个体对种群进行初始化;所述制冷设备中的组件与所述设定参数组中的设定参数一一对应;根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率;以总制冷功率作为适应度值,对当前种群中的设定参数组按照适应度值由小到大的顺序排序,得到当前种群序列,并选取当前种群序列中前N个设定参数组更新当前种群;将更新后的种群返回至所述根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率步骤继续执行,直至满足预设结束条件,输出适应度值最小的设定参数组;采用输出的设定参数组控制所述制冷设备。通过上述方法,本实施例可以采用总制冷功率最小的一组设定参数控制对应的制冷设备,从而在保证制冷设备制冷效果的前提下改善制冷设备的节能效果。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本专利技术实施例提供的制冷设备的节能控制方法的应用场景图;
[0025]图2是本专利技术实施例提供的制冷设备的节能控制方法的实现流程图;
[0026]图3是本专利技术实施例提供的制冷设备的节能控制装置的结构示意图;
[0027]图4是本专利技术实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0028]以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本专利技术实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0029]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
[0030]图1为本专利技术实施例提供的制冷设备的节能控制方法的应用场景图。如图1所示,
本实施例的方法的应用场景可以为制冷系统,制冷系统包括制冷设备和终端,制冷设备包括多个制冷组件,制冷设备的制冷组件可以包括制冷主机、制冷水泵和制冷空调等,终端用于对制冷设备进行控制,当制冷设备为独立运行时,终端可以为制冷设备内部的控制器,当多个制冷设备集中运行时,终端可以为监控系统,并对多个制冷设备集中控制。
[0031]本实施例的执行主体为终端。
[0032]如图2所示,图2示出了本实施例提供的制冷设备的节能控制方法的实现流程,其包括:
[0033]S101:获取制冷设备所处的环境温度;所述制冷设备包括至少一个制冷组件。
[0034]本实施例的制冷控制可以采用周期控制,每个运行周期执行一次本实施例的方法。在单个运行周期内,首先获取制冷设备外部环境温度。例如,若制冷设备设置于数据中心机房,则可以在数据中心机房中制冷设备相关的区域内的不同部位分别设置温度传感器,通过温度传感器获取温度监测点处的温度,并对多个温度监测点处的温度求平均得到环境温度。
[0035]具体的,为了保证数据中心机房中机柜的稳定运行,可以将至少一个温度监测点设置于机柜位置。
[0036]S102:以所述制冷设备对应的设定参数组作为种群个体对种群进行初始化;所述制冷设备中的组件与所述设定参数组中的设定参数一一对应。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种制冷设备的节能控制方法,其特征在于,包括:获取制冷设备所处的环境温度;所述制冷设备包括至少一个制冷组件;以所述制冷设备对应的设定参数组作为种群个体对种群进行初始化;所述制冷设备中的组件与所述设定参数组中的设定参数一一对应;根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率;以总制冷功率作为适应度值,对当前种群中的设定参数组按照适应度值由小到大的顺序排序,得到当前种群序列,并选取当前种群序列中前N个设定参数组更新当前种群;将更新后的种群返回至所述根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率步骤继续执行,直至满足预设结束条件,输出适应度值最小的设定参数组;采用输出的设定参数组控制所述制冷设备。2.根据权利要求1所述的制冷设备的节能控制方法,其特征在于,所述根据所述环境温度分别预测当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率,包括:将所述环境温度和当前种群输入目标制冷功率预测模型,分别得到当前种群中各个设定参数组对应的总制冷功率。3.根据权利要求2所述的制冷设备的节能控制方法,其特征在于,在所述将所述环境温度和当前种群输入目标制冷功率预测模型之前,所述方法还包括:基于机器学习算法构建初始制冷功率预测模型;分别获取多个制冷设备的历史运行数据组;所述历史运行数据组包括不同历史运行周期的环境温度、设定参数组和总制冷功率;将同一制冷设备在一个历史运行周期下对应的环境温度和设定参数组作为一个训练样本,并将该制冷设备在该历史运行周期的总制冷功率作为该训练样本的分类标签,构建训练样本集;采用所述训练样本集训练所述初始制冷功率预测模型,得到所述目标制冷功率预测模型。4.根据权利要求3所述的制冷设备的节能控制方法,其特征在于,所述基于机器学习算法构建初始制冷功率预测模型,包括:基于回归预测算法构建所述初始制冷功率预测模型。5.根据权利要求1所述的制冷设备的节能控制方法,其特征在于,所述选取当前种群序列中前N个设定参数组更新当前种群,包括:选...

【专利技术属性】
技术研发人员:周静平王敬卿魏鑫梁任远
申请(专利权)人:漳州科华电气技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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