本申请涉及一种基于AR眼镜的人物识别方法、装置、AR眼镜和介质，属于人脸识别的技术领域，其中方法包括：获取目标多媒体信息，所述目标多媒体信息包括目标对象；基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征；基于所述人脸特征在当前场景确定所述目标对象；通过预设方式控制显示所述目标对象。本申请具有提高识别目标人物的准确性的效果。识别目标人物的准确性的效果。识别目标人物的准确性的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于AR眼镜的人物识别方法、装置、AR眼镜和介质
[0001]本申请涉及人脸识别的
，尤其是涉及一种基于AR眼镜的人物识别方法、装置、AR眼镜和介质。
技术介绍
[0002]AR眼镜又称为增强现实眼镜，AR眼镜通过透明玻璃直接在用户的直接视野中覆盖虚拟对象，AR眼镜的用户可以同时观察真实世界和虚拟世界。随着人工智能的快速发展，AR眼镜与人脸识别技术结合使用，应用于多种场合。
[0003]相关技术中将AR眼镜与人脸识别结合来识别目标人物的方法可以包括：通过AR眼镜的摄像头实时抓拍人脸，并将人脸特征和预存人脸数据库识别比对，以确定出目标人物，并通过AR眼镜等显示该目标人物。
[0004]但是，若在球赛、演唱会等各种大型活动场所使用AR眼镜来识别目标人物，由于参演人员较多，人脸数据库中可能并未预存所有的参演人物的人脸信息，因此可能导致难以准确识别目标人物，进而可能无法准确显示出该目标人物。
技术实现思路
[0005]为了提高识别目标人物的准确性，本申请提供一种基于AR眼镜的人物识别方法、装置、AR眼镜和介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于AR眼镜的人物识别方法，包括：获取目标多媒体信息，所述目标多媒体信息包括目标对象；基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征；基于所述人脸特征在当前场景确定所述目标对象；通过预设方式控制显示所述目标对象。
[0007]通过采用上述技术方案，当用户在当前场景佩戴AR眼镜时，AR眼镜通过目标多媒体信息来确定要识别的目标对象，进而获取目标对象的人脸特征，并将目标对象的人脸特征保存至人脸数据库，从而根据目标对象的人脸特征从当前场景中确定目标对象，并显示目标对象，因此AR眼镜适用于各种场合，根据活动现场的多媒体信息获取人物特征来对目标人物追踪定位，应用场景灵活度更高，提高针对目标人物的识别速度和准确度。
[0008]在另一种可能的实现方式中，所述目标多媒体信息中包含至少两个对象，则，基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征，包括：基于所述目标多媒体信息获取人物列表，并结合当前场景显示所述人物列表；获取用户基于所述人物列表选择的所述目标对象，并获取所述目标对象的人脸特征。
[0009]通过采用上述技术方案，获取目标多媒体信息中的所有对象后，将所有对象以人物列表的形式显示，便于用户从中选取目标人物，提高AR眼镜的使用体验，便于用户快速选取目标人物。
[0010]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述目标多媒体信息获取人物列表，包括：获取所述目标多媒体信息中各个对象分别对应的人脸特征；基于所述各个对象分别对应的人脸特征，确定各个对象分别对应的对象属性信息，所述对象属性信息包括：姓名、性别、年龄及职业；根据所述各个对象分别对应的对象属性信息生成所述人物列表。
[0011]通过采用上述技术方案，人物列表中的每个对象相应的对象属性特征，是通过目标多媒体信息中的人脸特征获取的，更加精准地获取得到所有对象属性信息，便于用户以更直观地从人物列表中选择目标对象。
[0012]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述目标多媒体信息获取人物列表，包括：识别所述目标多媒体信息中的文本信息；从所述文本信息中筛选出关键词，所述关键词包含人物名称信息和/或活动名称信息；获取每个所述关键词对应的对象属性信息，以得到各个对象分别对应的对象属性信息；根据各个对象分别对应的对象属性信息获取人物列表。
[0013]通过采用上述技术方案，人物列表中的每个对象相应的对象属性特征，是通过目标多媒体信息中的文字信息获取的，通过关键词查找每个对象分别对应的对象属性信息，更加快速地获取得到所有对象属性信息，便于用户以更直观地从人物列表中选择目标对象。
[0014]在另一种可能的实现方式中，还包括：获取所述目标对象当前的人物特征，所述人物特征包括所述人脸特征、服装特征、发型特征和形体特征，并基于所述人物特征建立人物模型；基于所述人物模型于当前场景的多媒体信息中跟踪选中所述目标对象。
[0015]通过采用上述技术方案，获取目标对象的人物特征，并建立人物模型，通过人物模型从当前场景的多媒体信息中跟踪目标对象，减小AR眼镜在识别不到目标对象的人脸特征时丢失选中的可能性，并且增大人物识别的对比库，更快速跟踪选中目标对象。
[0016]在另一种可能的实现方式中，所述基于所述人物模型于当前场景的多媒体信息中跟踪选中所述目标对象，包括：提取第一人物特征，所述第一人物特征为AR眼镜的摄像头拍摄到当前场景下所有对象的人物特征；基于所述第一人物特征中的服装特征、发型特征和形体特征与所述目标对象的人物特征对比，筛选得到对比一致的第二人物特征，所述第二人物特征为备选目标对象的人物特征；判断所述第二人物特征的数量是否大于一，若是，则基于所述备选目标对象的备选人脸特征与所述目标对象的人脸特征对比，确定对比一致的目标对象；跟踪选中所述目标对象。
[0017]通过采用上述技术方案，首先根据第一人物特征的服装特征、发型特征和形体特征与目标对象的人物特征对比，然后当初次筛选的备选目标对象数量大于一时，进一步通过人脸特征筛选得到确定的目标对象，通过更便于识别筛选的服装、发型和形体等特征来
初步筛选，提高确定目标对象的速度。
[0018]在另一种可能的实现方式中，所述跟踪选中所述目标对象，包括：基于所述当前场景的多媒体信息建立坐标系；获取上一时刻的所述当前场景的多媒体信息中目标对象的历史坐标；基于当前时刻的所述当前场景的多媒体信息中获取所有对象的坐标；根据所有对象的坐标筛选与所述目标对象的历史坐标之间的距离小于预设偏差值的对象，并确定筛选出的对象为目标对象。
[0019]通过采用上述技术方案，根据连续时刻内目标对象的移动位置相近的规律，将所有对象的坐标与目标对象的历史坐标对比，筛选出目标对象，更准确快速地确定目标对象。
[0020]在另一种可能的实现方式中，还包括：通过采用图像识别模型获取所述目标对象的双脚动作信息，所述双脚动作信息包括两脚尖的朝向信息和两脚尖之间的投影距离信息，所述两脚尖的朝向信息包括每只脚尖分别与摄像头平行的竖直面之间的夹角；根据所述两脚尖的朝向信息确定目标对象的预测移动方向信息，所述目标对象的预测移动方向信息包括目标对象的预测移动方向与所述竖直面之间的夹角；基于相同的目标对象的预测移动方向，根据所述两脚尖之间的投影距离信息确定目标对象的预测移动速度信息；显示标识信息，所述标识信息用于标识所述目标对象的预测移动方向以及所述目标对象的预测移动速度通过采用上述技术方案，通过判断目标对象的两脚尖的朝向信息确定目标对象的预测移动方向，还通过判断两脚尖之间的投影距离信息确定目标对象的移动速度，并且采用标识信息来标示目标对象的预测移动方向和移动速度，便于用户根据标识信息来移动AR眼镜，更加直观地追踪目标对象。
[0021]在另一种可能的实现方式中，还包括：通过互联网获取位于所述AR眼镜的地理位置附近的同场景的多媒体信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AR眼镜的人物识别方法，其特征在于，包括：获取目标多媒体信息，所述目标多媒体信息包括目标对象；基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征；基于所述人脸特征在当前场景确定所述目标对象；通过预设方式控制显示所述目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,若所述目标多媒体信息中包含至少两个对象，则，基于所述目标多媒体信息获取所述目标对象的人脸特征，包括：基于所述目标多媒体信息获取人物列表，并结合当前场景显示所述人物列表；获取用户基于所述人物列表选择的所述目标对象，并获取所述目标对象的人脸特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于, 所述基于所述目标多媒体信息获取人物列表，包括：获取所述目标多媒体信息中各个对象分别对应的人脸特征；基于所述各个对象分别对应的人脸特征，确定各个对象分别对应的对象属性信息，所述对象属性信息包括：姓名、性别、年龄及职业；根据所述各个对象分别对应的对象属性信息生成所述人物列表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述目标对象当前的人物特征，所述人物特征包括所述人脸特征、服装特征、发型特征和形体特征，并基于所述人物特征建立人物模型；基于所述人物模型于当前场景的多媒体信息中跟踪选中所述目标对象。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述人物模型于当前场景的多媒体信息中跟踪选中所述目标对象，包括：提取第一人物特征，所述第一人物特征为AR眼镜的摄像头拍摄到当前场景下所有对象的人物特征；基于所述第一人物特征中的服装特征、发型特征和形体特征与所述目标对象的人物特征对比，筛选得到对比一致的第二人物特征，所述第二人物特征为备选目标对象的人物特征；判断所述第二人物特征的数量是否大于一，若是，则基于所述备选目标对象的备选人脸特征与所述目标对象的人脸特征对比，确定对比一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘威，夏勇峰，
申请(专利权)人：北京蜂巢世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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