安全帽佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种安全帽佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取现场画面的视频数据；将所述视频数据逐帧分解为灰度图像；基于所述灰度图像进行关键点提取并进行特征融合以构建安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据所述智能检测模型得到检测结果。通过上述方案，用户可使用无人机或监控摄像头等进行电力施工现场画面的视频数据的采集，构建了安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据所述模型得到检测结果，从而判断现场人员的安全帽佩戴情况，达到了大大降低现场监理的人力资源浪费和安全风险并提高监理的效率和效果的技术效果。监理的效率和效果的技术效果。监理的效率和效果的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
安全帽佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及电力施工现场的智能检测
，尤其涉及安全帽佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电力系统建设的迅速发展，需要保证电网安全运行水平并提高客户服务水平，但目前电力系统的智能化发展还处于起步阶段，对于施工现场往往需要人工进行安全监管，而佩戴安全帽是在施工现场对人头部受坠落物及其他特定因素引起的伤害起防护作用的必要防护措施，为保障人的生命财产安全，必须对安全帽的佩戴进行人工监管，但针对安全帽佩戴情况的人工监管不仅效率低下，还容易产生监管不到位的情况，滋生安全隐患甚至导致安全事故。针对上述问题研究人员对安全帽佩戴情况的智能检测进行了大量的研究，然而，现有技术中依然存在着检测不到位的问题，如：只检测了安全帽佩戴与否，并不能检测安全帽佩戴是否规范。此外，现有技术多对头部整体进行判断，对细节的判断识别并不准确。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术实施例提供了一种安全帽佩戴情况的智能检测方法、装置、设备及存储介质，以实现电力施工现场安全帽佩戴情况的智能化检测，大大的降低了现场监理的人力资源浪费和安全风险，提高了监理的效率和效果。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供的安全帽佩戴情况的智能检测方法，包括：获取现场画面的视频数据；将视频数据逐帧分解为灰度图像；基于灰度图像进行关键点提取并进行特征融合以构建安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据智能检测模型得到检测结果。/>[0005]优选的，通过无人机设备和/或监控摄像头获取现场画面的视频数据。
[0006]进一步地，在获取现场画面的视频数据之后，还包括：将视频数据发送到数据融合处理中心，以对视频数据进行优化筛重处理。
[0007]其中，基于灰度图像进行关键点提取并进行特征融合以构建安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据智能检测模型得到检测结果，包括：对灰度图像利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件，按旋转定制使承影面绕迹线旋转某一角度，破坏原有的投影光线束，并保持承影面上投影几何图形不变；通过前景和背景的分离作用，从生成的k组目标框中随机选择k个候选框作为质心，计算每个目标框中心点到候选框中心点的距离，将目标框归好集合后，重新计算每个集合的候选框，并进行重复迭代，直到每个目标框中心点到候选框中心点的距离小于预设阈值，从而获得合适面部器官大小的边界框；对边界框进行归一化和对齐，对对齐后的边界框的形状特征做PCA处理；
为每个关键点构建局部特征，局部特征采用梯度特征；根据关键点对边界框做简单的尺度和旋转变化以对齐人脸，并匹配每个关键点，得到第一匹配结果；采用平均人脸形状模型修正第一匹配结果以得到第二匹配结果；通过上采样操作，将第二匹配结果的高层特征信息和低层特征信息进行融合，将融合后的特征信息送入分类网络并得到分类结果；根据分类结果映射到作业人员安全帽的佩戴情况从而获得检测结果；分类结果包括：安全帽是否佩戴以及安全帽是否规范佩戴。
[0008]进一步地，在基于灰度图像进行关键点提取并进行特征融合以构建安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据智能检测模型得到检测结果之后，还包括：根据检测结果生成告警信号。
[0009]其中，根据检测结果发出告警信号包括：当检测结果为未佩戴安全帽时，生成未佩戴安全帽告警信号；当检测结果为佩戴安全帽但未正确佩戴侧边带时，生成未规范佩戴安全帽告警信号；当检测结果为佩戴安全帽且正确佩戴侧边带时，不生成告警信号。
[0010]进一步地，还包括：根据所述检测结果生成检测报告，并将所述检测报告上传至交互中心。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了安全帽佩戴情况的智能检测装置，包括：视频数据获取模块，视频数据获取模块用于获取现场画面的视频数据；第一视频数据处理模块，第一视频数据处理模块用于将视频数据逐帧分解为灰度图像；检测结果获取模块，检测结果获取模块用于基于灰度图像进行关键点提取并进行特征融合以构建安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据智能检测模型得到检测结果。
[0012]第三方面，本专利技术实施例还提供一种设备，包括：存储器，用于存储指令，指令包括本专利技术实施例第一方面的安全帽佩戴情况的智能检测方法的步骤；处理器，用于执行指令。
[0013]第四方面，本专利技术实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面提供的安全帽佩戴情况的智能检测方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例通过上述方案，用户可使用无人机或监控摄像头等进行电力施工现场数据的采集，并通过训练好的模型进行现场安全帽佩戴情况的智慧识别检测及预警，结合关键点信息进行安全帽佩戴情况的识别提高了判断的准确性，大大降低了现场监理的人力资源浪费和人员的安全风险，并提高监理的效率和效果。
附图说明
[0015]图1是本专利技术一个实施例提供的安全帽佩戴情况的智能检测方法的流程示意图；图2是本专利技术一个实施例提供的安全帽佩戴情况的智能检测方法的流程示意图；
图3是本专利技术一个实施例提供的安全帽佩戴情况的智能检测方法的流程示意图；图4是本专利技术一个实施例提供的安全帽佩戴情况的智能检测装置的结构示意图；图5是本专利技术一个实施例提供的存储介质的结构示意图；图6是本专利技术一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0017]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0018]此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一匹配结果为第二匹配结果，且类似地，可将第二匹配结果称为第一匹配结果。第一匹配结果和第二匹配结果两者都是匹配结果，但其不是同一匹配结果。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的安全帽佩戴情况的智能检测方法的流程示意图，可适用于智能检测施工现场本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.安全帽佩戴情况的智能检测方法，其特征在于，包括：获取现场画面的视频数据；将所述视频数据逐帧分解为灰度图像；基于所述灰度图像进行关键点提取并进行特征融合以构建安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据所述智能检测模型得到检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过无人机设备和/或监控摄像头获取所述现场画面的视频数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取现场画面的视频数据之后，还包括：将所述视频数据发送到数据融合处理中心，以对所述视频数据进行优化筛重处理。4.根据权利要求1
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3任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像进行关键点提取并进行特征融合以构建安全帽佩戴情况的智能检测模型，并根据所述智能检测模型得到检测结果，包括：对所述灰度图像利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件，按旋转定制使承影面绕迹线旋转某一角度，破坏原有的投影光线束，并保持承影面上投影几何图形不变；通过前景和背景的分离作用，从生成的k组目标框中随机选择k个候选框作为质心，计算每个目标框中心点到候选框中心点的距离，将所述目标框归好集合后，重新计算每个集合的候选框，并进行重复迭代，直到每个目标框中心点到候选框中心点的距离小于预设阈值，从而获得合适面部器官大小的边界框；对所述边界框进行归一化和对齐，对对齐后的边界框的形状特征做PCA处理；为每个关键点构建局部特征，所述局部特征采用梯度特征；根据所述关键点对所述边界框做简单的尺度和旋转变化以对齐人脸，并匹配每个关键点，得到第一匹配结果；采用平均人脸形状模型修正所述第一匹配结果以得到第二匹配结果；通过上采样操作，将所述第二匹配结果的高层特征信息和低层特征信息融合，将融合后的特征信息送入分类网络并得到分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴迪帆，梁青，陈良荣，陈腊生，肖焯贤，朱梦柯，王如飞，郭炽澳，杨俊曦，何君毅，付永涛，张伟楠，
申请(专利权)人：广东律诚工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：