一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法及系统，包括：S1：采集特殊行为频发场所的人脸，作为第一人脸图像，采集路口车道特殊行为对应人员的人脸，作为第二人脸图像，S2：将所述第一人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，输出人脸特征量图像，将所述人脸特征量图像进行集合用于构建特殊行为人脸特征库，S3：将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，与特殊行为人脸特征库进行比对，输出图像相似度，S4：将所述图像相似度大于设定阀值的第二人脸图像和对应的车辆信息作为特殊行为对应人员输送到预警端，进行特殊行为预警查控；该查控方法成本低，识别准确率高。识别准确率高。识别准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法及系统


[0001]本专利技术涉及酒驾查控
，尤其涉及一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法及系统。

技术介绍

[0002]在查特殊行为技术，例如酒驾上，现有技术记载了一种方法，结合车内司机的心率变化、司机的体温变化、车内酒精浓度检测和第三方远程视频监督和控制多方面判断司机是否存在某些特殊行为，例如司机是否饮酒和防范司机酒后开车，但是其中关于体温变化、酒精浓度异常和心率变化都是设定阈值区间，通过获取的参数与区间进行对比识别，阈值区间是有人为多次重复试验和主观经验判断。第三方远程视频实则也是人为监督，也是主观上的判断，使得最终结果存在主观上的误差，降低了识别的准确度。
[0003]现有技术还记载了可以利用了多方位酒精传感器采集酒精浓度为初次判断是否醉酒，后续行驶过程中将视频识别与酒精浓度结合来判断是否存在饮酒行为。但是该方法主要依赖于酒精浓度检测的精度，视频识别只是检测司机是否存在替代的现象而不是进行图像识别来判断图像中的司机是否有酒驾行为，当酒精传感器被人为阻塞，醉酒驾驶员在行驶过程中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，包括：S1：采集特殊行为频发场所的人脸，作为第一人脸图像，采集路口车道上特殊行为对应人员的人脸，作为第二人脸图像；S2：将所述第一人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，输出人脸特征量图像，将所述人脸特征量图像进行集合用于构建特殊行为人脸特征库；S3：将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，与所述特殊行为人脸特征库进行比对，输出图像相似度；S4：将所述图像相似度大于设定阀值的第二人脸图像和对应的车辆信息作为特殊行为对应人员输送到预警端，进行特殊行为预警查控。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，在步骤S4：将所述图像相似度大于设定阀值的第二人脸图像和对应的车辆信息作为特殊行为对应人员输送到预警端，进行特殊行为预警查控中：相隔设定时间依次获取第二人脸图像和对应的车辆信息，并将第二人脸图像和对应的车辆信息发送到手持移动端，直至拦截到该车辆。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，在步骤S1：采集特殊行为频发场所的人脸，作为第一人脸图像中，包括：采集特殊行为频发场所进出口摄像头所采集到的人脸图像；判断所述人脸图像的采集时间是否在布控时间内；若否，则剔除该人脸图像；若是，则作为第一人脸图像添加到特殊行为人脸特征库。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，在步骤S3：将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID 识别模型中，与所述特殊行为人脸特征库进行比对，输出图像相似度中，包括：将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，输出第二人脸图像对应的图像特征数据；计算所述图像特征数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王天利，彭晓飞，张翔，宋志洪，陈超，裴有斌，吴坚，叶明辉，吕建成，刘恒玉，
申请(专利权)人：安徽省蚌埠市公安局交通警察支队，
类型：发明
国别省市：