人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及计算机视觉领域，公开了一种人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质。人脸活体检测系统的测试方法包括：通过3D结构光相机的投射装置向待测人脸发射预设频率的激光图案，获取被所述激光图案照射的待测人脸的第一人脸点云数据，并通过2D相机对所述被激光图案照射的待测人脸进行拍摄获取人脸图像；获取所述第一人脸点云数据在所述人脸图像中对应的像素点的纹理信息，并将所述第一人脸点云数据与所述纹理信息结合，获取第二人脸点云数据；根据预设的标定参数将所述第二人脸点云数据转化为投影图像；当所述3D结构光相机的投射装置关闭时，通过所述投影图像对人脸活体检测系统进行测试。活体检测系统进行测试。活体检测系统进行测试。

【技术实现步骤摘要】
人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机视觉领域，特别涉及一种人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前的人脸活体检测技术的测试方法主要是通过制作3D人脸模型模拟真实人脸进行测试。而制作3D人脸模型首先需要通过高精度扫描仪获取人脸3D数据，然后根据3D人脸数据进行3D人脸模型打印。而整个过程中人脸三维数据的精确测量难度较大，且整个过程需要进行人脸三维数据的转换，这很容易使得数据精度被降低，导致最终的测试结果不准确。另外，3D人脸模型的制作成本极高且制作周期长。

技术实现思路

[0003]本申请实施方式的目的在于提供一种人脸活体检测系统的测试方法、装置及存储介质，通过投影图像来精确模拟人脸活体检测系统检测时接收到的人脸二维图像，提供了一种全新的3D活体测试方法，快速便捷，大大降低了测试成本。
[0004]为解决上述技术问题，本申请的实施方式提供了一种人脸活体检测系统的测试方法，包括：通过3D结构光相机的投射装置向待测人脸发射预设频率的激光图案，获取被所述激本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸活体检测系统的测试方法，其特征在于，包括：通过3D结构光相机的投射装置向待测人脸发射预设频率的激光图案，获取被所述激光图案照射的待测人脸的第一人脸点云数据，并通过2D相机对所述被激光图案照射的待测人脸进行拍摄获取人脸图像；获取所述第一人脸点云数据在所述人脸图像中对应的像素点的纹理信息，并将所述第一人脸点云数据与所述纹理信息结合，获取第二人脸点云数据；根据预设的标定参数将所述第二人脸点云数据转化为投影图像；当所述3D结构光相机的投射装置关闭时，通过所述投影图像对人脸活体检测系统进行测试。2.根据权利要求1所述的人脸活体检测系统的测试方法，其特征在于，所述方法应用于人脸活体检测系统的测试装置，所述装置包括：3D结构光相机、2D相机和投影装置；所述预设的标定参数包括：所述3D结构光相机的内参、所述2D相机的内参、所述投影装置的内参、所述3D结构光相机和所述2D相机之间的位姿关系、所述3D结构光相机和所述投影装置之间的位姿关系。3.根据权利要求2所述的人脸活体检测系统的测试方法，其特征在于，所述3D结构光相机和所述2D相机之间的位姿关系包括：所述3D结构光相机和所述2D相机之间的旋转关系、所述3D结构光相机和所述2D相机之间的平移关系；获取所述第一人脸点云数据在所述人脸图像中对应的像素点的纹理信息，包括：根据所述3D结构光相机和所述2D相机之间的旋转关系、所述3D结构光相机和所述2D相机之间的平移关系以及所述2D相机的内参确定所述第一人脸点云数据在所述人脸图像中对应的像素点；获取所述第一人脸点云数据在所述人脸图像中对应的像素点的纹理信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的人脸活体检测系统的测试方法，其特征在于，所述根据所述标定参数将所述第二人脸点云数据转化为投影图像，包括：确定所述第二人脸点云数据在所述投影图像的待投影空间中对应的待投影位置；根据预设的标定参数和所述第二人脸点云数据中的纹理信息将所述待投影位置转化到投影装置的图像坐标系中，获取投影数据；根据所述投影数据生成投影图像。5.根据权利要求所述4的人脸活体检测系统的测试方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛远，王亚运，曹天宇，季栋，李绪琴，户磊，
申请(专利权)人：合肥的卢深视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：