一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取系统配置参数，该系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；根据人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人脸特征向量；从数据库中调取人脸识别算法类型标识对应的数据链表，所述数据链表中存储有不同的人脸图像标识以及基于该人脸识别算法类型标识对应的人脸识别算法对不同人脸图像进行特征提取所得到的面部特征值；遍历所述数据链表中的面部特征值并分别与所述人脸特征向量进行比对，计算相似度，输出相似度最大的人脸图像及其对应的人员信息；本发明专利技术便于进行人脸识别算法的更新升级，可适应人脸识别技术的快速发展和更替。识别技术的快速发展和更替。识别技术的快速发展和更替。

【技术实现步骤摘要】
一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及人脸识别
，更具体地，涉及一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的识别判断。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与识别。
[0003]其中人脸图像特征提取和人脸图像匹配与识别是人脸识别技术应用的关键。人脸图像特征提取是提取用于表征人脸信息的一串数字。人脸图像匹配与识别是将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的人脸特征数据模板进行搜索匹配，并把匹配得到的结果输出。这就需要使用人脸识别算法，人脸识别算法是人脸识别技术的基础。人脸识别算法多种多样，随着技术研究的深入，还会出现更多的人脸识别算法在市场上得到应用。因此，人脸识别系统需要能够兼容各种人脸识别算法，使其快速的更新并且应用到实际产品中。
[0004]但是，目前市场上的人脸识别系统都是使用某种特定的人脸识别算法。人脸特征提取及其对比分析都是基于单一人脸模型，没有考虑人脸识别算法的兼容性，不方便进行人脸识别算法的更新升级，也无法适应人脸识别技术的快速发展和更替。
专利技术内容
[0005]针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备，其目的在于解决现有人脸识别系统的人脸识别方法单一、更新不便的问题。
[0006]为实现上述目的，按照本专利技术的一个方面，提供了一种动态更新的人脸识别方法，该方法包括以下步骤：获取系统配置参数，所述系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；根据所述人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人脸特征向量；从数据库中调取所述人脸识别算法类型标识对应的数据链表，所述数据链表中存储有不同的人脸图像以及基于该人脸识别算法类型标识对应的人脸识别算法对不同人脸图像进行特征提取所得到的面部特征值；遍历所述数据链表中的面部特征值并分别与所述人脸特征向量进行比对，计算相似度，输出相似度最大的人脸图像及其对应的人员信息。
[0007]优选的，上述动态更新的人脸识别方法还包括：
获取更新的人脸识别算法，所述更新的人脸识别算法具有对应的人脸识别算法类型标识；从数据库中提取全部的人脸图像，基于更新的人脸识别算法对全部的人脸图像进行特征重提取，得到面部特征更新值；将更新的人脸识别算法对应的人脸识别算法类型标识、人脸图像标识及其对应的面部特征更新值进行关联，并存储在数据库中。
[0008]优选的，上述动态更新的人脸识别方法，所述系统配置参数中还包括人脸识别算法对应的计算方式、人脸特征值类型和长度参数。
[0009]优选的，上述动态更新的人脸识别方法，不同的人脸识别算法以插件的形式构成动态链接库；以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取；或者，以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中获取更新的人脸识别算法，对从数据库中提取全部的人脸图像进行特征重提取。
[0010]按照本专利技术的第二个方面，还提供了一种动态更新的人脸识别装置，其包括：配置模块，用于获取系统配置参数，所述系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；人脸数据提取模块，用于根据所述人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人脸特征向量；人脸数据比对模块，用于从数据库中调取所述人脸识别算法类型标识对应的数据链表，所述数据链表中存储有不同的人脸图像标识以及基于该人脸识别算法类型标识对应的人脸识别算法对不同人脸图像进行特征提取所得到的面部特征值；以及，遍历所述数据链表中的面部特征值并分别与所述人脸特征向量进行比对并计算相似度；结果输出模块，用于获取人脸数据比对模块的计算结果，输出相似度最大的人脸图像及其对应的人员信息。
[0011]优选的，上述动态更新的人脸识别装置还包括特征重提取模块；所述特征重提取模块用于获取更新的人脸识别算法，所述更新的人脸识别算法具有对应的人脸识别算法类型标识；从数据库中提取全部的人脸图像，基于更新的人脸识别算法对全部的人脸图像进行特征重提取，得到面部特征更新值；以及将更新的人脸识别算法对应的人脸识别算法类型标识、人脸图像标识及其对应的面部特征更新值进行关联，并存储在数据库中。
[0012]优选的，上述动态更新的人脸识别装置，所述系统配置参数中还包括人脸识别算法对应的计算方式、人脸特征值类型和长度参数。
[0013]优选的，上述动态更新的人脸识别装置，不同的人脸识别算法以插件的形式构成动态链接库。
[0014]优选的，上述动态更新的人脸识别装置，所述人脸数据提取模块以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取；所述特征重提取模块以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中获
取更新的人脸识别算法，对从数据库中提取全部的人脸图像进行特征重提取。
[0015]按照本专利技术的第三个方面，还提供了一种电子设备，其包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行上述任一项所述方法的步骤。
[0016]总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：本专利技术提供的动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备，系统兼容各种不同的人脸识别算法，人脸数据提取模块和人脸数据对比模块通过配置模块可以获得系统当前使用的人脸识别算法信息，通过识别不同的人脸识别算法类型和计算方式可以调用相应人脸识别算法，执行相应的人脸特征值提取和对比过程，从而得到对比的人脸相似度结果，达到动态控制人脸识别算法的目的。通过特征重提取模块在人脸识别算法更新时辅助人脸特征值数据进行更新，方便在人脸识别系统启用新的人脸识别算法时，直接与数据库中新的人脸特征值数据进行对比，保证对比数据的一致性。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本实施例提供的一种动态更新的人脸识别装置的逻辑框图；图2是本实施例涉及的特征重提取模块的逻辑结构示意图；图3是本实施例涉及的人脸识别装置启动过程的流程示意图；图4是本实施例涉及的人脸识别过程的流程示意图；图5是本实施例涉及的特征重提的流程图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态更新的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取系统配置参数，所述系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；根据所述人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人脸特征向量；从数据库中调取所述人脸识别算法类型标识对应的数据链表，所述数据链表中存储有不同的人脸图像标识以及基于该人脸识别算法类型标识对应的人脸识别算法对不同人脸图像进行特征提取所得到的面部特征值；遍历所述数据链表中的面部特征值并分别与所述人脸特征向量进行比对，计算相似度，输出相似度最大的人脸图像及其对应的人员信息。2.如权利要求1所述的动态更新的人脸识别方法，其特征在于，还包括：获取更新的人脸识别算法，所述更新的人脸识别算法具有对应的人脸识别算法类型标识；从数据库中提取全部的人脸图像，基于更新的人脸识别算法对全部的人脸图像进行特征重提取，得到面部特征更新值；将更新的人脸识别算法对应的人脸识别算法类型标识、人脸图像标识及其对应的面部特征更新值进行关联，并存储在数据库中。3.如权利要求2所述的动态更新的人脸识别方法，其特征在于，所述系统配置参数中还包括人脸识别算法对应的计算方式、人脸特征值类型和长度参数。4.如权利要求1或3所述的动态更新的人脸识别方法，其特征在于，不同的人脸识别算法以插件的形式构成动态链接库；以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取；或者，以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中获取更新的人脸识别算法，对从数据库中提取全部的人脸图像进行特征重提取。5.一种动态更新的人脸识别装置，其特征在于，包括：配置模块，用于获取系统配置参数，所述系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；人脸数据提取模块，用于根据所述人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人...

【专利技术属性】
技术研发人员：石云，肖伟明，赵桥，黄晓艳，
申请(专利权)人：武汉虹信技术服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：