一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取系统配置参数，该系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；根据人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人脸特征向量；从数据库中调取人脸识别算法类型标识对应的数据链表，所述数据链表中存储有不同的人脸图像标识以及基于该人脸识别算法类型标识对应的人脸识别算法对不同人脸图像进行特征提取所得到的面部特征值；遍历所述数据链表中的面部特征值并分别与所述人脸特征向量进行比对，计算相似度，输出相似度最大的人脸图像及其对应的人员信息；本发明专利技术便于进行人脸识别算法的更新升级，可适应人脸识别技术的快速发展和更替。识别技术的快速发展和更替。识别技术的快速发展和更替。

【技术实现步骤摘要】
一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及人脸识别
，更具体地，涉及一种动态更新的人脸识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的识别判断。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与识别。
[0003]其中人脸图像特征提取和人脸图像匹配与识别是人脸识别技术应用的关键。人脸图像特征提取是提取用于表征人脸信息的一串数字。人脸图像匹配与识别是将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的人脸特征数据模板进行搜索匹配，并把匹配得到的结果输出。这就需要使用人脸识别算法，人脸识别算法是人脸识别技术的基础。人脸识别算法多种多样，随着技术研究的深入，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态更新的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取系统配置参数，所述系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；根据所述人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人脸特征向量；从数据库中调取所述人脸识别算法类型标识对应的数据链表，所述数据链表中存储有不同的人脸图像标识以及基于该人脸识别算法类型标识对应的人脸识别算法对不同人脸图像进行特征提取所得到的面部特征值；遍历所述数据链表中的面部特征值并分别与所述人脸特征向量进行比对，计算相似度，输出相似度最大的人脸图像及其对应的人员信息。2.如权利要求1所述的动态更新的人脸识别方法，其特征在于，还包括：获取更新的人脸识别算法，所述更新的人脸识别算法具有对应的人脸识别算法类型标识；从数据库中提取全部的人脸图像，基于更新的人脸识别算法对全部的人脸图像进行特征重提取，得到面部特征更新值；将更新的人脸识别算法对应的人脸识别算法类型标识、人脸图像标识及其对应的面部特征更新值进行关联，并存储在数据库中。3.如权利要求2所述的动态更新的人脸识别方法，其特征在于，所述系统配置参数中还包括人脸识别算法对应的计算方式、人脸特征值类型和长度参数。4.如权利要求1或3所述的动态更新的人脸识别方法，其特征在于，不同的人脸识别算法以插件的形式构成动态链接库；以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取；或者，以人脸识别算法类型标识作为索引从所述动态链接库中获取更新的人脸识别算法，对从数据库中提取全部的人脸图像进行特征重提取。5.一种动态更新的人脸识别装置，其特征在于，包括：配置模块，用于获取系统配置参数，所述系统配置参数中包括人脸识别算法类型标识；人脸数据提取模块，用于根据所述人脸识别算法类型标识调取对应的人脸识别算法，对待检测的人脸图片进行特征提取，获得人...

【专利技术属性】
技术研发人员：石云，肖伟明，赵桥，黄晓艳，
申请(专利权)人：武汉虹信技术服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：